朴素贝叶斯

朴素贝叶斯方法是一组基于应用贝叶斯定理的监督学习算法,其“朴素”假设是给定类变量值的每对特征之间的条件独立性。贝叶斯定理陈述了以下关系,给定类变量

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    总体思路与步骤: 1.从电子邮箱中收集垃圾和非垃圾邮件训练集. 2.读取全部训练集,删除其中的干扰字符,例如[]*..,等等,然后分词,删除长度为1的单个字. 3.统计全部训练集中词语的出现次数,截取 ...

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    很多人都听说过贝叶斯原理,在哪听说过?基本上是在学概率统计的时候知道的.有些人可能会说,我记不住这些概率论的公式,没关系,我尽量用通俗易懂的语言进行讲解. 贝叶斯原理是英国数学家托马斯·贝叶斯提出的. ...

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    本系列所有的代码和数据都可以从陈强老师的个人主页上下载:Python数据程序 参考书目:陈强.机器学习及Python应用. 北京:高等教育出版社, 2021. 本系列基本不讲数学原理,只从代码角度去让 ...

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  9. python 机器学习 sklearn 朴素贝叶斯

    首先介绍一个非常好的博主和博客,大家可以去这学习,我收获很大优秀的博客 朴素贝叶斯下面包括三个方法 分别是高斯朴素贝叶斯.多项式朴素贝叶斯.伯努利朴素贝叶斯 这三种方式都有不同的应用场所,比如你要预测 ...

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