前言

在Android的开发中，我们有时会遇到对性能要求比较高的模块。所幸Android通过NDK为我们提供了c++开发的方式。我们可以通过c++完成核心的耗时的计算，然后通过JNI的方式将处理完成的数据传给Java层。

今天，我们就从一个很小的角度(Bitmap)的处理，来实践NDK开发的方式。开发一个小小的图片滤镜。

准备

新版本的Android Studio在新建工程时，就可以选择Include C++ support

当我们勾上这个选择后，Android Studio就会帮我们自动完成，c++开发目录的创建。

我们先看一下CMakeLists.txt：

# For more information about using CMake with Android Studio, read the

# documentation: https://d.android.com/studio/projects/add-native-code.html

# Sets the minimum version of CMake required to build the native library.

cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1)

# Creates and names a library, sets it as either STATIC

# or SHARED, and provides the relative paths to its source code.

# You can define multiple libraries, and CMake builds them for you.

# Gradle automatically packages shared libraries with your APK.

add_library( # Sets the name of the library.

native-lib

# Sets the library as a shared library.

SHARED

# Provides a relative path to your source file(s).

src/main/cpp/native-lib.cpp )

# Searches for a specified prebuilt library and stores the path as a

# variable. Because CMake includes system libraries in the search path by

# default, you only need to specify the name of the public NDK library

# you want to add. CMake verifies that the library exists before

# completing its build.

find_library( # Sets the name of the path variable.

log-lib

# Specifies the name of the NDK library that

# you want CMake to locate.

log )

# Specifies libraries CMake should link to your target library. You

# can link multiple libraries, such as libraries you define in this

# build script, prebuilt third-party libraries, or system libraries.

target_link_libraries( # Specifies the target library.

native-lib jnigraphics

# Links the target library to the log library

# included in the NDK.

${log-lib} )

我们可以看到，这个文件中，包含了我们需要使用的cpp库和cpp文件。由于这一次的例子，我们需要开发Bitmap相关的功能，所以我加入了jnigraphics。

Java

先看代码：

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

private ImageView mImg1, mImg2;

@Override

protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

super.onCreate(savedInstanceState);

setContentView(R.layout.activity_main);

mImg1 = (ImageView) findViewById(R.id.img_test1_id);

mImg2 = (ImageView) findViewById(R.id.img_test2_id);

}

/**

* 确定native处理图片的接口

* @param bitmap 需要被处理的图片

*/

public native void nativeProcessBitmap(Bitmap bitmap);

/**

* 引入native库

*/

static {

System.loadLibrary("native-lib");

}

/**

* 点击开始加载图片

* @param view

*/

public void onLoadClick(View view) {

Bitmap originalBitmap = loadBitmap();

mImg1.setImageBitmap(originalBitmap);

Bitmap resultBitmap = processBitmap(originalBitmap);

mImg2.setImageBitmap(resultBitmap);

}

/**

* 从assets中加载图片

* @return

*/

private Bitmap loadBitmap() {

Bitmap bmp = null;

AssetManager am = getResources().getAssets();

try {

InputStream is = am.open("test_img.jpg");

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

bmp = BitmapFactory.decodeStream(is ,null , options);

is.close();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

return bmp;

}

/**

* 处理图片，此方法中会调用nativeProcessBitmap

* @param bitmap

* @return

*/

private Bitmap processBitmap(Bitmap bitmap) {

Bitmap bmp = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);

nativeProcessBitmap( bmp);

return bmp;

}

}

代码比较简单。不作过多的解释。

与图片相关的事情只有两件：

引入native-lib库

确定了native接口：public native void nativeProcessBitmap(Bitmap bitmap);

其他的代码都是为了demo效果写的一些业务代码，不作过多赘述。

C++

由于c++的代码比较长，我们分段来看。

#include

#include

#include

#include

#ifndef eprintf

#define eprintf(...) __android_log_print(ANDROID_LOG_ERROR,"@",__VA_ARGS__)

#endif

这一段主要引入了我们需要的库并宏定义了eprintf，方便我们打日志并进行调试。

#define MAKE_RGB565(r,g,b) ((((r) >> 3) << 11) | (((g) >> 2) << 5) | ((b) >> 3))

#define MAKE_ARGB(a,r,g,b) ((a&0xff)<<24) | ((r&0xff)<<16) | ((g&0xff)<<8) | (b&0xff)

#define RGB565_R(p) ((((p) & 0xF800) >> 11) << 3)

#define RGB565_G(p) ((((p) & 0x7E0 ) >> 5) << 2)

#define RGB565_B(p) ( ((p) & 0x1F ) << 3)

#define RGB8888_A(p) (p & (0xff<<24) >> 24 )

#define RGB8888_R(p) (p & (0xff<<16) >> 16 )

#define RGB8888_G(p) (p & (0xff<<8) >> 8 )

#define RGB8888_B(p) (p & (0xff) )

这一段定义了RGB565和ARGB8888的读写方法。对于RGB565和ARGB8888格式不熟悉的同学，可以参考：

在Android的Bitmap.Config中有四个枚举类型：ALPHA_8、ARGB_4444、ARGB_8888和RGB_565

下面是这四种类型的详细解释：

ALPHA_8：每个像素都需要1(8位)个字节的内存，只存储位图的透明度，没有颜色信息

ARGB_4444：A(Alpha)占4位的精度，R(Red)占4位的精度，G(Green)占4位的精度，B(Blue)占4位的精度，加起来一共是16位的精度，折合是2个字节，也就是一个像素占两个字节的内存，同时存储位图的透明度和颜色信息。不过由于该精度的位图质量较差，官方不推荐使用

ARGB_8888：这个类型的跟ARGB_4444的原理是一样的，只是A,R,G,B各占8个位的精度，所以一个像素占4个字节的内存。由于该类型的位图质量较好，官方特别推荐使用。但是，如果一个480*800的位图设置了此类型，那个它占用的内存空间是：480*800*4/(1024*1024)=1.5M

RGB_565：同理，R占5位精度，G占6位精度，B占5位精度，一共是16位精度，折合两个字节。这里注意的时，这个类型存储的只是颜色信息，没有透明度信息

值得注意的是虽然RGB565的三色只有5位信息，但其实它们的值是8位，提供的5位信息是高5位的信息。

extern "C"

{

JNIEXPORT void JNICALL

Java_com_live_longsiyang_jnibitmapdemo_MainActivity_nativeProcessBitmap(JNIEnv *env,

jobject instance,

jobject bitmap) {

if (bitmap == NULL) {

eprintf("bitmap is null\n");

return;

}

AndroidBitmapInfo bitmapInfo;

memset(&bitmapInfo , 0 , sizeof(bitmapInfo));

// Need add "jnigraphics" into target_link_libraries in CMakeLists.txt

AndroidBitmap_getInfo(env , bitmap , &bitmapInfo);

// Lock the bitmap to get the buffer

void * pixels = NULL;

int res = AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmap, &pixels);

// From top to bottom

int x = 0, y = 0;

for (y = 0; y < bitmapInfo.height; ++y) {

// From left to right

for (x = 0; x < bitmapInfo.width; ++x) {

int a = 0, r = 0, g = 0, b = 0;

void *pixel = NULL;

// Get each pixel by format

if(bitmapInfo.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888)

{

pixel = ((uint32_t *)pixels) + y * bitmapInfo.width + x;

int r,g,b;

uint32_t v = *((uint32_t *)pixel);

r = RGB8888_R(v);

g = RGB8888_G(v);

b = RGB8888_B(v);

int sum = r+g+b;

*((uint32_t *)pixel) = MAKE_ARGB(0x1f , sum/3, sum/3, sum/3);

}

else if (bitmapInfo.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGB_565) {

pixel = ((uint16_t *)pixels) + y * bitmapInfo.width + x;

int r,g,b;

uint16_t v = *((uint16_t *)pixel);

r = RGB565_R(v);

g = RGB565_G(v);

b = RGB565_B(v);

int sum = r+g+b;

*((uint16_t *)pixel) = MAKE_RGB565(sum/3, sum/3, sum/3); }

}

}

AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmap);

}

}

这一段代码虽然长，但逻辑其实非常简单。

AndroidBitmapInfo bitmapInfo;

memset(&bitmapInfo , 0 , sizeof(bitmapInfo));

// Need add "jnigraphics" into target_link_libraries in CMakeLists.txt

AndroidBitmap_getInfo(env , bitmap , &bitmapInfo);

我们通过bitmap获得AndroidBitmapInfo对象。AndroidBitmapInfo为我们提供了Bitmap的所有信息。

然后我们，再调用AndroidBitmap_lockPixels：

void * pixels = NULL;

int res = AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmap, &pixels);

获得bitmap的像素矩阵，并将它存放在&pixels中。

pixels的每一位就包含了一个像素点的颜色信息。因此在RGB565模式下，它就是16位的，在ARGB8888模式下，它就是24位的。最后，我对RGB三色的值取了平均，从而得到一个新的图片。在这个图片中，RGB三色的值是相等的。因此，它是一个黑白图片。

我们在修改图片的像素值时，图片其实是被锁定的，修改完成后，我们需要解锁:

AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmap);

至此，我们的图片修改就完成了。最后看一下效果。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。