00 Index

01 什么是拒绝推断?
02 为什么要做拒绝推断?
03 什么时候做拒绝推断?
04 做拒绝推断都有哪些方法?
05 验证拒绝推断效果的方式
06 总结一下

风控ML[16] | 风控建模中怎么做拒绝推断相关推荐

  1. 风控ML[1] | 风控建模老司机的几点思考与总结

    「风控ML」系列文章,主要是分享一下自己多年以来做金融风控的一些事一些情,当然也包括风控建模.机器学习.大数据风控等相关技术分享,欢迎同行交流与新同学的加入,共同学习,进步! 机器学习建模现在在很多地 ...

  2. 风控ML[8] | 风控建模常见的数据源有哪些?

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  3. 风控建模中的样本偏差与拒绝推断

    风控业务背景 幸存者偏差(Survivorship Bias)是一个广泛存在的逻辑谬误.我们在进行统计的时候,可能会忽略样本的随机性和全面性,用局部样本代替了总体样本,对总体的描述出现偏差,从而得出错 ...

  4. 风控建模七:拒绝推断

    风控建模七:拒绝推断 1.为什么要做拒绝推断 解决建模时的样本偏差问题 方便策略下探时风险评估 2.拒绝推断的几种方法 开放部分测试集 借助外部数据 简单数据扩充 打包法 模糊扩增法 聚类法 3.如何 ...

  5. 【机器学习】为什么在信用风险建模中首选树模型?

    信用风险建模是一个可以使用机器学习来提供解决方案的领域,因为它能够从大量异构数据中找到答案.在信用风险建模中,还需要推断特征,因为它们在数据驱动的决策中非常重要. 在这篇文章中,我们来研究什么是信用风 ...

  6. 风控建模中的IV和WOE

      在风控建模中IV(信息价值)和WOE(证据权重)分别是变量筛选和变量转换中不可缺少的部分.   很多文章已经讨论过这两个变量,本文在吸收前人优秀成果的基础上,希望用通俗易懂的语言让大家快速理解这两 ...

  7. 特征编码在风控建模中的应用(上篇)—WOE是否可以提升集成算法效果?

    序言: 在风控模型开流程中,使用的场景分别有A卡.B卡.C卡等模型,常规使用最多的就是逻辑回归算法.使用逻辑回归算法80%会使用的编码方式就是WOE编码,相信做模型的同学对这种编码方式非常熟悉. 做W ...

  8. 风控中必做的数据分析

    大数据领域就没有不做数据分析的,大数据风控也不例外. 我的观点是风控和其他互联网业务都是互通的,本文介绍下风控中必做的数据分析,用以说明数据分析是一通百通的. 工欲善其事,必先利其器.先说下数据分析的 ...

  9. 风控ML[13] | 特征稳定性指标PSI的原理与代码分享

    PSI这个指标我们在风控建模前后都是需要密切关注的,这个指标直接反映了模型的稳定性,对于我们评估模型是否需要迭代有着直接的参考意义.今天我将从下面几方面来介绍一下这个指标. Index 01 PSI的 ...

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