[Python] 反转链表相关技巧
前言
给定一个单链表的头结点pHead(该头节点是有值的,比如在下图,它的val是1),长度为n,反转该链表后,返回新链表的表头。
要求:空间复杂度 O(1)O(1) ,时间复杂度 O(n)O(n) 。
输入:
{1,2,3}返回值:
{3,2,1}
先来看最基本的反转链表代码:
# -*- coding:utf-8 -*-
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:# 返回ListNodedef ReverseList(self, pHead):# write code herecur = pHeadpre = Nonewhile cur:nextNode = cur.nextcur.next = prepre = curcur = nextNodereturn pre
关键公式
抓住几个关键点:
- cur:原链表的头节点,在反转结束时,cur指向pre的下一个节点
- pre:原链表的尾节点,也就是反转后链表的头节点。最终返回的是pre。
- while cur:表示反转循环的条件,这里是判断cur是否为空。也可以根据题目的条件改成其他循环条件
- 反转链表的尾节点,这里的尾节点是None,后面会提到显式指定。
对于反转链表的问题,抓住原链表的头节点、原链表的尾节点、反转循环条件、反转链表的尾节点这几个主要角色,基本没什么问题。
接下来,举两个例子:
链表内指定区间反转
链表中的节点每k个一组翻转
链表内指定区间反转
将一个节点数为 size 链表 m 位置到 n 位置之间的区间反转,要求时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1)。
要求:时间复杂度 O(n) ,空间复杂度 O(n)
进阶:时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1)
输入:
{1,2,3,4,5},2,4返回值:
{1,4,3,2,5}
套用公式
这道题目和baseline的区别是,是将对整个链表的反转改成链表 m 位置到 n 位置之间的区间反转,来套一下公式:
- 原链表的头节点:cur:从head出发,再走m-1步,到达cur
- 原链表的尾节点:pre:cur前面的节点
- 反转循环条件:for i in range(n,m)
- 反转链表的尾节点:需要保存下从head出发,再走m-1步,到达cur时,此时pre的位置 prePos。prePos.next是反转链表的尾节点
和前面的比,需要额外注意下:
- 需要保存下从head出发,再走m-1步,到达cur时,此时pre的位置 prePos。在反转循环结束后,再进行穿针引线
- 由于不是对整个链表进行反转,最好新建虚拟头节点dummpyNode,dummpyNode.next指向整个链表
代码实现
先看下套公式部分的代码:
# 找到pre和cur
i = 1
while i<m:pre = curcur = cur.nexti = i+1# 在指定区间内反转
preHead = pre
while i<=n:nextNode = cur.nextcur.next = prepre = curcur = nextNodei = i+1
穿针引线部分代码:
nextNode = preHead.next
preHead.next = pre
if nextNode:nextNode.next = cur
完整代码:
class ListNode:def __init__(self, x):self.val = xself.next = Noneclass Solution:def reverseBetween(self , head , m , n ):# write code heredummpyNode = ListNode(-1)dummpyNode.next = headpre = dummpyNodecur = headi = 1while i<m:pre = curcur = cur.nexti = i+1preHead = prewhile i<=n:nextNode = cur.nextcur.next = prepre = curcur = nextNodei = i+1nextNode = preHead.nextpreHead.next = preif nextNode:nextNode.next = curreturn dummpyNode.next
链表中的节点每k个一组翻转
将给出的链表中的节点每 k 个一组翻转,返回翻转后的链表
如果链表中的节点数不是 k 的倍数,将最后剩下的节点保持原样
你不能更改节点中的值,只能更改节点本身。要求空间复杂度 O(1),时间复杂度 O(n)
输入:
{1,2,3,4,5},2返回值:
{2,1,4,3,5}
套用公式
这道题目和baseline的区别是,是将对整个链表的反转改成每k个一组反转,如果节点数不是k的倍数,剩下的节点保持原样。先分段来看,假设面对位置1-位置k的链表:
- 原链表的头节点:cur:从head出发,再走k-1步,到达cur
- 原链表的尾节点:pre:cur前面的节点
- 反转循环条件:for i in range(1,k)
- 反转链表的尾节点:先定义tail=head,等反转完后tail.next就是反转链表的尾节点
先看下套公式部分的代码:
pre = None
cur = head
tail = headi = 1
while i<=k:nextNode = cur.nextcur.next = prepre = curcur = nextNodei = i+1
这样,我们就得到了1 位置1-位置k的反转链表。
此时:
- pre:指向反转链表的头节点
- cur:位置k+1的节点,下一段链表的头节点
- tail:反转链表的尾节点
那么,得到位置k+1-位置2k的反转链表,就可以用递归的思路,用tail.next=reverse(cur,k)
需要注意:如果链表中的节点数不是 k 的倍数,将最后剩下的节点保持原样
i = 1
tmp = cur
while i<=k:if tmp:tmp = tmp.nextelse:return headi = i+1
代码实现
完整代码:
class ListNode:def __init__(self, x):self.val = xself.next = Noneclass Solution:def reverseKGroup(self , head , k ):# write code herereturn self.reverse(head, k )def reverse(self , head , k ):pre = Nonecur = headtail = headi = 1tmp = curwhile i<=k:if tmp:tmp = tmp.nextelse:return headi = i+1i = 1while i<=k:nextNode = cur.nextcur.next = prepre = curcur = nextNodei = i+1tail.next = self.reverse(cur, k)return pre
总结
抓住几个关键点:
- cur:原链表的头节点,在反转结束时,cur指向pre的下一个节点
- pre:原链表的尾节点,也就是反转后链表的头节点。最终返回的是pre。
- while cur:表示反转循环的条件,这里是判断cur是否为空。也可以根据题目的条件改成其他循环条件
- 反转链表的尾节点,这里的尾节点是None,后面会提到显式指定。
想清楚这几个关键点都是如何定义的,基本题目都可以迎刃而解啦。
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