python中赋值“=”的理解

基于看到的两篇优秀的博主的文章，记录自己的理解

博文1：(16条消息) 【搬运】Python中等号赋值、copy、deepcopy的区别_leSerein_的博客-CSDN博客

博文2：(16条消息) python、pytorch中的常见的浅拷贝、深拷贝问题总结_新嬉皮士的博客-CSDN博客_pytorch 深拷贝

对于赋值“=”的理解，以小例子来说明，综合了上面的两篇博文，由于自己也是刚开始学习python,可能还会有诸多不对的地方，仅此记录自己的学习过程。

# Case1
a = [1,4,7]
print(id(a))
b = a
a = [2,3,5]
print(b)
print(id(a))
print(id(b))# Execution result：
# 2711345646592  the id of a
# [1,4,7]        the content of b
# 2711369626880  the id of a,这里的地址发生了变化，这是由于执行a=[2,3,5],a指向[2,3,5]，获得对应#                            的存储地址，并更新了以前的地址.
# 2711345646592  the id of b, 这里b的地址还是指向2711345646592，而这个地址对应的存储内容[1,4,7]
#                            并没有在前面的操作中发生任何改变，因此b的内容还是2711345646592这个
#                            地址中的存储的[]

也就是说对于赋值操作，b = a 执行后，b的指针位置没有发生变化，并且该指针对应的内容也没有发生变化，所以b的值还是[1,4,7]。在这之后执行了a = [2,3,5]，a被赋予了新的值，也就是a指向[2,3,5]这个数据对应的存储地址，并更新了以前的地址。

# Case2
a = [1,4,7]
print(a)
print(id(a))
b = a
print(id(b))
a[0],a[1],a[2] = 4, 5, 6
print(id(a))
print('b is :',b)
print(id(b))# Execution result：
# [1, 4, 7]
# 2711369432128
# 2711369432128
# 2711369432128
# b is : [4, 5, 6]
# 2711369432128

从运行结果可以看到这里的两个现象，（1）b的输出内容已经发生了改变；（2）a和b的地址始终没有发生变化。

对于这个a的地址没有发生变化，因为语句执行a[0],a[1],a[2] = 4,5,6只是改变了存储在a这个地址上对应的值，而没有改变他的id。

此时该id所在位置上存储的值发生了变化，而a和b都是指向这个id的，所以这种情况下，b的输出值也发生了变化。

现在再来看博文2中对‘赋值操作原理’的总结就比较好理解了：

“python中a = something 的赋值操作准确的应该理解为，给存储something建立一个索引a(即存储地址)，a通过访问something的存储内容，获得something的值。”

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