Python中赋值、浅拷贝、深拷贝

一、赋值
Python中赋值就是对对象的简单引用，这一点与C++不同，如下：

a = [1, '123', [12, 'C']]
b = a

在上述情况下,a和b是一样的,他们指向同一片内存,b不过是a的别名,是引用.
我们可以使用b is a 去判断,返回True,说明他们地址相同,内容相同,也可以使用id()来看2个变量的地址是否相同。
赋值操作不会开辟新的内存,只是复制了对象的引用,也就是说除了b这个名字之外,没有其他的
内存开销。修改了a，也就影响了b，同理修改b也会影响a。

二、浅拷贝（shallow copy）

浅拷贝会创建新对象，其内容非原对象本身的引用，而是原对象内第一层对象的引用。
浅拷贝有三种形式：切片操作、工厂函数、copy模块中的copy函数。

比如上述的列表a；
切片操作：b = a[:]或者b = [x for x in a];
工厂函数: b = list(a);
copy函数: b = copy.copy(a);

浅拷贝产生的列表b不再是列表a了,使用is判断可以发现他们不是同一个对象，使用 id 查看，
他们也不指向同一片内存空间。但是当我们使用 id(x) for x in a 和 id(x) for x in b 来查看 a 和 b 中元
素的地址时，可以看到二者包含的元素的地址是相同的。
在这种情况下，列表 a 和 b 是不同的对象，修改列表 b 理论上不会影响到列表 a。
但是要注意的是，浅拷贝之所以称之为浅拷贝，是它仅仅只拷贝了一层，在列表 a 中有一个嵌套的
list，如果我们修改了它，情况就不一样了。
比如：a[3].append('java')。查看列表 b，会发现列表 b 也发生了变化，这是因为，我们修改了嵌
套的 list，修改外层元素，会修改它的引用，让它们指向别的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地
址并未发生变化，指向的都是用一个位置。

三、深拷贝(deep copy)

深拷贝只有一种形式，copy 模块中的 deepcopy()函数。
深拷贝和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。因此，它的时间和空
间开销要高。
同样的对列表 a，如果使用 b = copy.deepcopy(a)，再修改列表 b 将不会影响到列表 a，即使嵌
套的列表具有更深的层次，也不会产生任何影响，因为深拷贝拷贝出来的对象根本就是一个全新的对          象，不再与原来的对象有任何的关联。

四、拷贝的注意点？

对于非容器类型，如数字、字符，以及其他的“原子”类型，没有拷贝一说，产生的都是原对象的引用。
如果元组变量值包含原子类型对象，即使采用了深拷贝，也只能得到浅拷贝。

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