不用写算法的机器视觉外观检测软件——让自动化检测更加简便
机器视觉，如今对于中国制造业来说，已经不是一个陌生的名词。众所周知，早在10多年前，机器视觉就被引入中国，但是在很长的一段时间里，其产品和技术一直难以普及。伴随着中国制造业的蓬勃发展，机器视觉产业在中国市场度过了发展的最初时期，经过一段时间的推广，机器视觉已逐渐为广大客户所熟知，而且应用范围也开始扩大。大规模的应用领域由最初的电子、制药等行业，逐步扩展到包装、汽车等领域，并且在交通、印刷等行业也有许多的应用。
一方面，全球化竞争加剧以及中国人力成本、原材料成本的上涨，使得中国制造业正面临着种种挑战。为了在世界市场中进行竞争，制造业不能一直依赖于廉价劳动力，必须实现高效率、高生产率以及高质量，要想实现这样的目标，中国制造业必须不断地改进检测方法和检测手段，使产品在质量和精度上一个新的台阶，而这也正是机器视觉产品的发展机遇。
另一方面，虽然中国机器视觉增幅远高于中国整体自动化市场的增长速度，但中国机器视觉市场仍处于起步阶段。机器视觉产品目前已经开始在多个行业实现了应用，但是占比仍然不高。随着中国配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求将广泛出现。
但目前很多的机器视觉外观检测都是需要用到大量的算法操作，对于一部分的新手工程师来说并不友好，就算是老练的工程师在这方面也耗费时间比较多。对于工业生产来说这并不是想要的理想结果。那么在这种情况下突破这瓶颈呢？
在这东莞埃法智能科技有限公司的《ALFA深度学习机器视觉外观缺陷检测系统软件》可以帮到您，它是一款不用写算法的，使用深度学习开发的检测软件。只要是图像能够体现的缺陷，都是可以检测出来。
软件界面
在刚开始检测一个新的项目，只需要采集几百到一千的图像数据，在这些图像数据上面标记缺陷种类，然后进行一轮训练。训练过后再放进一批新的样品图，会发现检测率相当的高，一开始就可以保持在95%~98%左右。在训练次数越多的情况下，检测率是可以无限接近100%的。
目前成功的应用是在医药、 汽车、 纺织、 印刷、新能源电池, 手机 和制表行业。可实现纺织品外观检测,五金加工件检测,移印检测,太阳能板检测,焊缝检测等多方应用。
在展会上面很多人在需求这简便高效的软件。
比起传统算法，它优势在于不用写算法，且更简便，更精准，更高效。
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