「鼎捷专家讲堂」曹永诚：数字化，拨开工厂云雾见青天

近年来，不论是工业4.0、智慧制造、AI…所有的新技术与趋势背后都脱离不了数据，大数据的价值无疑成为企业提高核心竞争力的万灵丹，在「无数据不智能」的时代下，制造业如何从建构数据文化开始，从搜集、应用、分析到优化形成敏捷循环？

数据如何驱动工厂？通过系列观点讲述，拨开袅绕工厂的云雾！

曹永诚（Frank Tsao）制造业数字化转型专家

深耕制造业自动化与大数据领域逾25年，专精于先进制程控制(APC)、智慧机台控制系统、机器人自动化、智慧能源管理等领域；辅导百余家制造企业之智能制造蓝图规划与软硬件整合应用，为富士康、日月光、硅品精密等企业特邀内训讲师。

这几年来，一向低调的制造工厂，却逐渐进入公众视野，从工业4.0到工业大数据、数字转型到AI人工智能等，各种议题蜂拥而来。有些人觉得这只是炒作，商业手法而已。但奇怪的是，买单的还真不少，这背后肯定有实际需求在支撑。

大环境已变，寒冬已到，回不去了

其实不管是哪个制造产业，也不管是上游原料还是下游消费性产品，最终都还是得卖到终端消费者市场。但是现在终端市场的本质已经开始有了长期不可逆的大改变，包括越来越崇尚自我价值，希望产品可以彰显自我、越来越喜新厌旧，导致产品生命周期越来越短，得不断推陈出新。

再加上这几年来消费市场需求持续疲软，导致竞争变得异常激烈。也就是说，大环境已经变了，制造业工厂的好日子过了，回不去了。

就像巴菲特的经典名言：『海水退潮就知道谁在裸泳』。工厂已经没办法再像以前一样，长期寒冬已经来了，企业得想办法提升新竞争力，才有机会在未来继续存活。

提升竞争力的新政策总是陷入泥沼，但老板并不知道

长久以来，公司总会设计一些新政策/新制度，或导入一些新系统想办法提升竞争力。这些新作为在台面上总是成效卓著，但若仔细深入研究，似乎又有点雾里看花的茫然。这是因为工厂就像一个有机体，有着自己的生命在自我运作，工厂内各单位有自己的“潜规则”，这让制造企业主看似能掌控却又看不清楚。这导致各种竞争力提升方案落地时，常会看似快速有效，事实上却“上有政策下有对策”，陷入泥沼、动弹不得。

这是为什么呢?或许是因为工厂最初的设计就是以大量生产为目的，以SOP确保持续的质量，所以让工厂的『惯性』变得很大。常见的现象就是工厂各单位或个人常常会在手中留一些缓冲以自我保护。有时是因为影响工厂绩效指标不单纯都是客观因素，确实有很多是『非操之在己』的变化，例如进料质量的波动或外部气温高低。

又例如工厂安装可以节能的变频器，但变频器的节能效果却与机台负荷相关，当订单满满而工厂超载运作时，此时变频器的节能效果反而特别不佳。面对这些波动，工厂人员或许怕被骂、或许想省事，惯性使然往往透过留在手中的缓冲来应对，甚至挖东墙补西墙，粉饰太平让日子可以简单顺利过下去。

要想解决问题的前提，得先逼问题『现身』

但这样的惯性在应对过去偶尔的『天冷』时总还可以应对得过去，小打小闹之后，仍然过一样的日子。无奈的是，这次『严寒』的挑战远远超出想象。因为这已不仅是同业间的竞争了，这次挑战的是工厂本质，如果不能全面改革创造新竞争力，就很难脱胎换骨，迎向新未来。

但想要真正落地转型谈何容易，至少得从解决一个个问题开始着手。要想解决问题，总得让问题『现身』，才有办法真正面对问题。无奈的是，习惯于惯性的工厂，先天特质就是先掩盖问题，让大事化小、小事化无的粉饰太平。于是种种变革常会陷入泥沼。

“举个有趣的例子，不管是管理例会或项目改善会议，大家都已经习惯使用PPT制作简报、讨论与拟定对策。但PPT常讲究的，往往不在于真相的呈现，反而是透过适当的数据筛选，以巧妙的呈现方式并美化简报内容，其目的或许仅仅只为了让老板相信: 一切都在您的掌控中，没事的，请您放心，我做得很好等等。 ”

现在很流行的精益管理特别重视零库存，但为何要零库存呢? 大家或许都知道，库存是成本、库存是风险、库存是罪恶。但事实上库存也是一种缓冲。有了这个缓冲就可以盖住某些工厂的小问题。

例如各工段间如果有在制品(WIP)库存缓冲，当某机台出问题故障停机时，不会影响到下一工序的生产，就有机会可以盖住不报。所以如果凡事都有缓冲当护身符，那很多问题就会被藏住看不到，老板会以为真的天下太平。那这样又如何能提升企业竞争力呢?

凡走过必留下痕迹，通过痕迹持续强化竞争力

一切的一切都回归到数据。工厂内的每一件事『凡走过必留下痕迹』，这些『痕迹』都得数据化。也就是从根源，例如机台或传感器的数据都能被实时搜集与保存，确保其真实性与实时性。

当我们把工厂的每个环节时时刻刻的脉动轨迹都数据化，并将这些真实数据串接到工厂的神经中枢直达大脑，才有机会让云雾袅绕的工厂现出原本的真面目。如此一来我们才有机会真正掌控工厂，拨开云雾见青天。企业新竞争力的落地也才能走出实质性的第一步。

「鼎捷专家讲堂」曹永诚：数字化，拨开工厂云雾见青天相关推荐

产业安全专家谈 | 航空产业驶入数字化快车道，如何升级智慧航空新体验？
智能化和数字化是航空产业的未来,"新基建"正在加速推进航空数字化进程.6月16日,腾讯与海航集团.多尼卡围绕"智慧航空+自贸港"达成战略合作,三方将通过高标准. ...
「基于模型的系统工程」的发展历程
节选自<「基于模型的系统工程」的发展历程>,因篇幅有限,完整报告文末领取. 当下,人们热衷于讨论基于计算机的建模.模型.数据库和敏捷设计方法.然而,很少有人会耐心地审视和理解大量的技术创新 ...
ArtFin艺术飯+「雅贡臻品」与版权猫IP猫ipmall登陆台北！AiHi@HiFi++
据ArtW!NG与GEEKBANK报道,12月20日ArtFin艺术飯与TEAx正茶链盟(运作于科技金融生态网络4COO之上)携收藏界美学.声学.艺术等上海代表团参与"本可触及"艺 ...
「动手学深度学习」在B站火到没谁，加这个免费实操平台，妥妥天花板！
论 AI 圈活菩萨,非李沐老师莫属. 前有编写「动手学深度学习」,成就圈内入门经典,后又在B站免费讲斯坦福 AI 课,一则艰深硬核讲论文的视频播放量36万,不少课题组从导师到见习本科生都在追番. 如此 ...
重磅！CSDN 发布「AI开源贡献奖Top5」「AI新锐公司奖Top10」「AI优秀案例奖Top30」三大榜单...
2020 年无疑是特殊的一年,AI 在开年的这场"战疫"中表现出惊人的力量.站在"新十年"的起点上,CSDN发起[百万人学AI]评选活动.我们继续聚焦AI的技术 ...
福利 | 送你一张通往「2019 AI开发者大会」的门票
2019 AI开发者大会(AI ProCon 2019)是由中国IT社区CSDN主办的AI技术与产业年度盛会.多年经验淬炼,如今蓄势待发:2019年9月6-7日,大会将有近百位中美顶尖AI专家.知名企 ...
「预训练-调优」范式的未来
智源导读:「预训练-调优」的方法,在近几年,对NLP领域带来了颠覆性的影响.然而即使我们使用了包含大量参数的大模型(例如,GPT-3),却仍然存在很多常识和推理上的问题无法解决.也有一些研究工作试图将 ...
「强化学习可解释性」最新2022综述
来源:新智元本文共10000字,建议阅读15分钟本文本文探索XRL的基础性问题,并对现有工作进行综述. 强化学习是一种从试错过程中发现最优行为策略的技术,已经成为解决环境交互问题的通用方法. 然而, ...
「蚂蚁呀嘿」克星来了！中科院23岁博士生开发「听音识人」，准确率近90%
转自:新智元看脸和声音是否匹配,这种黑科技如今走向了现实.中科院计算所23岁的博士生温佩松主导开发出一种「听音识人」的 AI 技术,只需1秒就能将声音和正确人脸进行匹配,准确率接近 90%. 「AI ...

「鼎捷专家讲堂」曹永诚：数字化，拨开工厂云雾见青天

「鼎捷专家讲堂」曹永诚：数字化，拨开工厂云雾见青天相关推荐

最新文章

热门文章