Generative Adversarial Nets 生成对抗网络

论文作者
- Yan
跟随论文精读（bilibili李沐）
同时会训练模型
- G，生成模型要对整个数据的分布进行建模，就是想生成
  - 尽量让你的辨别模型犯错
  - 就像是造假币的0
- D，辨别模型，要分辨你的
  - 就像是警察，要逮造假币的
就是两人对抗，博弈论，造假币的要不断提升技术，警察也要不断提升技术，最后希望造假者可以获胜-》造的假币和真币一摸一样的时候，他就是真实的数据了
两个模型都是使用MLP，因此不需要使用马尔可夫链
图像算法详解
- 每次迭代先更新辨别器，再更新生成器，算法如下；最好双方是实力相差不多的

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