R语言中自带的一些数据集

在用R语言做数据分析的时候，我们经常需要一些数据做实验，尤其当学会一个新的方法或者算法的时候，就想赶快编程实现一下。那么，问题来了，用什么数据好呢，什么样的数据适合做这种实验呢？

好在R语言提供了很多的基本数据集，这些基本数据集是可以直接加载、可以完成几乎所有的数据分析任务模拟数据的。这都是些哪些种类的数据呢？

这些基本数据集都在R包datasets里面，可以执行命令：

> data(package = 'datasets')

就会datasets包带的出现所有基本基本数据集：

具体翻译一下各个数据集基本情况

向量

euro #欧元汇率，长度为11，每个元素都有命名

landmasses #48个陆地的面积，每个都有命名

precip #长度为70的命名向量

rivers #北美141条河流长度

state.abb #美国50个州的双字母缩写

state.area #美国50个州的面积

state.name #美国50个州的全称

因子

state.division #美国50个州的分类，9个类别

state.region #美国50个州的地理分类

矩阵、数组

euro.cross #11种货币的汇率矩阵

freeny.x #每个季度影响收入四个因素的记录

state.x77 #美国50个州的八个指标

USPersonalExpenditure #5个年份在5个消费方向的数据

VADeaths #1940年弗吉尼亚州死亡率（每千人）

volcano #某火山区的地理信息（10米×10米的网格）

WorldPhones #8个区域在7个年份的电话总数

iris3 #3种鸢尾花形态数据

Titanic #泰坦尼克乘员统计

UCBAdmissions #伯克利分校1973年院系、录取和性别的频数

crimtab #3000个男性罪犯左手中指长度和身高关系

HairEyeColor #592人头发颜色、眼睛颜色和性别的频数

occupationalStatus #英国男性父子职业联系

类矩阵

eurodist #欧洲12个城市的距离矩阵，只有下三角部分

Harman23.cor #305个女孩八个形态指标的相关系数矩阵

Harman74.cor #145个儿童24个心理指标的相关系数矩阵

数据框

airquality #纽约1973年5-9月每日空气质量

anscombe #四组x-y数据，虽有相似的统计量，但实际数据差别较大

attenu #多个观测站对加利福尼亚23次地震的观测数据

attitude #30个部门在七个方面的调查结果，调查结果是同一部门35个职员赞成的百分比

beaver1 #一只海狸每10分钟的体温数据，共114条数据

beaver2 #另一只海狸每10分钟的体温数据，共100条数据

BOD #随水质的提高，生化反应对氧的需求（mg/l）随时间（天）的变化

cars #1920年代汽车速度对刹车距离的影响

chickwts #不同饮食种类对小鸡生长速度的影响

esoph #法国的一个食管癌病例对照研究

faithful #一个间歇泉的爆发时间和持续时间

Formaldehyde #两种方法测定甲醛浓度时分光光度计的读数

Freeny #每季度收入和其他四因素的记录

dating from #配对的病例对照数据，用于条件logistic回归

InsectSprays #使用不同杀虫剂时昆虫数目

iris #3种鸢尾花形态数据

LifeCycleSavings #50个国家的存款率

longley #强共线性的宏观经济数据

morley #光速测量试验数据

mtcars #32辆汽车在11个指标上的数据

OrchardSprays #使用拉丁方设计研究不同喷雾剂对蜜蜂的影响

PlantGrowth #三种处理方式对植物产量的影响

pressure #温度和气压

Puromycin #两种细胞中辅因子浓度对酶促反应的影响

quakes #1000次地震观测数据（震级>4）

randu #在VMS1.5中使用FORTRAN中的RANDU三个一组生成随机数字，共400组。

rock #48块石头的形态数据

sleep #两药物的催眠效果

stackloss #化工厂将氨转为硝酸的数据

swiss #瑞士生育率和社会经济指标

ToothGrowth #VC剂量和摄入方式对豚鼠牙齿的影响

trees #树木形态指标

USArrests #美国50个州的四个犯罪率指标

USJudgeRatings #43名律师的12个评价指标

warpbreaks #织布机异常数据

women #15名女性的身高和体重

列表

state.center #美国50个州中心的经度和纬度

类数据框

ChickWeight #饮食对鸡生长的影响

CO2 #耐寒植物CO2摄取的差异

DNase #若干次试验中，DNase浓度和光密度的关系

Indometh #某药物的药物动力学数据

Loblolly #火炬松的高度、年龄和种源

Orange #桔子树生长数据

Theoph #茶碱药动学数据

时间序列数据

airmiles #美国1937-1960年客运里程营收（实际售出机位乘以飞行哩数）

AirPassengers #Box & Jenkins航空公司1949-1960年每月国际航线乘客数

austres #澳大利亚1971-1994每季度人口数（以千为单位）

BJsales #有关销售的一个时间序列

BJsales.lead #前一指标的先行指标（leading indicator）

co2 #1959-1997年每月大气co2浓度（ppm）

discoveries #1860-1959年每年巨大发现或发明的个数

ldeaths #1974-1979年英国每月支气管炎、肺气肿和哮喘的死亡率

fdeaths #前述死亡率的女性部分

mdeaths #前述死亡率的男性部分

freeny.y #每季度收入

JohnsonJohnson #1960-1980年每季度Johnson & Johnson股票的红利

LakeHuron #1875-1972年某一湖泊水位的记录

lh #黄体生成素水平，10分钟测量一次

lynx #1821-1934年加拿大猞猁数据

nhtemp #1912-1971年每年平均温度

Nile #1871-1970尼罗河流量

nottem #1920-1939每月大气温度

presidents #1945-1974年每季度美国总统支持率

UKDriverDeaths #1969-1984年每月英国司机死亡或严重伤害的数目

sunspot.month #1749-1997每月太阳黑子数

sunspot.year #1700-1988每年太阳黑子数

sunspots #1749-1983每月太阳黑子数

treering #归一化的树木年轮数据

UKgas #1960-1986每月英国天然气消耗

USAccDeaths #1973-1978美国每月意外死亡人数

uspop #1790–1970美国每十年一次的人口总数（百万为单位）

WWWusage #每分钟网络连接数

Seatbelts #多变量时间序列。和UKDriverDeaths时间段相同，反映更多因素。

EuStockMarkets #多变量时间序列。欧洲股市四个主要指标的每个工作日记录，共1860条记录。

当然了，如果我们想知道任意一个包自带有哪些数据集，可以有命令：

> data(package = '包名')

下面这样可以查看R所有包的数据情况，从下面参数all.available = TRUE也能猜出来。

>data(package = .packages(all.available = TRUE))

这样，就可以查看所有包自带的数据集情况了