python fsolve说明_fsolve和numpy的使用

我有一个问题，当我试图最小化我的(复杂矩阵)函数使用fsolve或scipy.optimize.newton但他们两个都没用。实际上，我的函数是2*2的复值矩阵。首先，我在一个名为real()的类中定义了我的函数，它由我的主程序调用主.py公司名称：import sys,os

import numpy as np

import random, math

from scipy.optimize import fsolve

from scipy import optimize

class real :

def __init__(self):

self.w = 2

def func1(self,eps):

self.k_ch=2.5*np.exp(eps)

f=np.array([[0,eps*3*self.k_ch+0.032],[0,self.w]])

return f

我的主要计划是：

^{pr2}$

但我有个错误：Traceback (most recent call last):

File "Main.py", line 29, in

R_0= fsolve(C,eps.real)

File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/scipy/optimize/minpack.py", line 127, in fsolve

res = _root_hybr(func, x0, args, jac=fprime, **options)

File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/scipy/optimize/minpack.py", line 183, in _root_hybr

_check_func('fsolve', 'func', func, x0, args, n, (n,))

File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/scipy/optimize/minpack.py", line 14, in _check_func

res = atleast_1d(thefunc(*((x0[:numinputs],) + args)))

TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable

由于我是python的新手，我不知道如何处理它。如果你有什么想法，可以帮我吗。似乎fsolve不喜欢复杂值，但我使用scipy.optimize.newton. 在

谢谢。在

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