2017 Google 开发者大会全记录

2017 年的 Google 在中国刷了好几个记忆点，从五月乌镇 AlphaGo 与中国顶尖棋手的终极对弈，到欧阳靖为 Google 翻译专门创作了 MV 大片，再到十二月今日的上海，2000 多位开发者们济济一堂，参加连续两天面向中国开发者的科技盛会，让这个冬天多了一份温暖。

不同于以往，此次 Google 开发者大会安排了 8 组嘉宾发表主题演讲，除了在去年的开发者大会发表主题演讲的 Google 大中华区总裁石博盟（Scott Beaumont）和 Google 产品总监 Andrew Bowers, 今年的大会特别邀请了多位女性 Google 工程师和重量级嘉宾。来看看刚刚结束的主题演讲上，都有哪些振奋人心的消息。

今天，google宣布了一系列的研究成果，以及未来的发展计划，其中最重要的莫过于谷歌 AI 中国中心成立。

人工智能新图景：谷歌 AI 中国中心成立

Google Cloud 人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞宣布，谷歌 AI 中国中心在北京成立。该中心由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领导。李飞飞将会负责中心的研究工作，也会统筹 Google Cloud AI, Google Brain 以及中国本土团队的工作。

除了发表自己的研究成果，谷歌 AI 中国中心也非常期待能在中国本土合作上有所建树，为更广大的学生及研究人员提供高质量 AI 及机器学习的教育支持。

如果你对AI有兴趣，不妨点击下面的链接：谷歌AI正式落地中国

TensorFlow 微信公众号正式发布！

不久前我们发布了 TensorFlow 中文网站 tensorflow.google.cn。就在今天，我们发布了 TensorFlow 微信公众号，为中国开发者提供最新的 TensorFlow 新闻和技术资源。

在过去的两年中，我们看到了一个围绕 TensorFlow 的机器学习开源社区在蓬勃发展。在 GitHub 上获得了超过 81,000 个评星 (stars)，23,000 多个项目的标题包含 “TensorFlow”，1100 多个开发者贡献了代码。

Google 已经研发出非常强大的 TPU Pod, 目前每秒钟可以做出 11.5 千万亿次浮点运算 (PetaFlops), 4 兆兆字节 (TB) 内存。正因为我们有了这样强大的计算能力，通过全世界科技精英的共同努力，我相信在不久的将来，我们可以解决现在看来无法想象的问题。

另外，Google 刚刚发布 TensorFlow Lite 开发者预览版，其是 TensorFlow 直接为移动设备发开的轻量级开源机器学习库。此框架针对机器学习模型的低延迟推理进行优化，占用内存小，并具有快速性能。

持续发展的Android

至今，全球有 20 亿激活的 Android 设备和 Google Play 上高达 820 亿的应用安装。越来越清晰的应用设计前景、越来越强大的开发工具、新的开发语言、人工智能以及分布模型的改进。这些变化，都离不开我们来自各个渠道的开发者们。

在过去的一年里，应用安装量过百万的开发者数量增长了 35%。为了将这样巨大的用户量转化成更好的开发者收益，我们加大了与运营商的合作。目前有超过 140 家运营商可进行代扣费的付款方式，它们覆盖了 9 亿的手机设备。把这些都算在一起的话，去年在 Google Play 进行消费的用户数增长了 30%。

上周，Google 发布了 Oreo 8.1 的正式版，这个版本不仅有 Android Go Edition 轻量级版本和针对入门机型的优化，也会有新的神经网络API来帮助开发者去创建基于设备的机器学习方面的应用，包括图像识别、预测等等。

为了优化开发体验，Android Studio 3.0 版本新增了应用剖析工具、更佳的 Kotlin 语言支持、加快了 Gradle 大项目的编译速度等。

此外，针对中国市场，我们推出了Android Wear 中国版。我们与国内的应用开发厂商合作，致力于为 Android 手机用户及 iPhone 用户提供最好的用户体验。

IoT, Android Things, 和 Google 智能助理

Android Things 是物联网和嵌入式设备在 Android 平台的延伸。目前开发者预览版可以立即进行测试。它使 Android 的以新的形式加入到已有的移动设备、穿戴设备，电视和汽车的 Android 大家庭中。Android Things 硬件基于 System-on-Module 或 SoM 架构，以非常小的包装包含 CPU，内存，网络和其他核心组件。 SoMs 非常便宜，因为它们是大量生产的通用零件。在原型设计和开发过程中，您将 SoM 附加到一个更大的突破板上来构建您的想法。

Google 智能助理（Google Assistant）

Google 智能助理可以在数百万台设备上使用，包括 Google Home 之类的语音激活扬声器，符合条件的 Android 手机，Android TV，Google Pixelbooks，耳机和 Android Wear，即将推出 Android Auto。

我们鼓励您为 Google 智能助理创建应用程序，覆盖全球各地的大量用户。无论用户身在何处，无论他们在做什么，Google 智能助理都可以随时使用语音或文本。而且我们在世界各地的各种语言和语言环境中都可以使用，并随时添加新的语言和语言环境。

同时，我们还发布了 Google Assistant SDK，可让您将 Google 智能助理嵌入到自己的自定义硬件项目中。Google Assistant SDK 适用于 Linux，Android Things 以及支持 gRPC 的任何其他平台。

PWA 帮助中国开发者优化用户体验

对于开发者来说，Mobile Web 是一个很大的舞台，全球 Chrome 浏览器的总量已经超过 20 亿。在过去的一年中，我们已经发布了数百个额外的 API，涵盖了一系列功能，从简化付款集成到直接在网络上构建功能齐全的离线媒体体验。

借助所有这些功能，现代移动网络还已经能够让开发人员利用我们称之为 Progressive Web Apps，或简称 PWA，构建深入丰富的移动体验。他们可以快速加载，离线操作，甚至可以向用户发送通知。

目前，支持 PWA 的核心技术已经在全球许多个主要浏览器中得到了支持，同时也延伸到了中国的主要浏览器。例如，在中国，360 浏览器，手机百度以及最近的UC浏览器都已经支持 Service Worker 的规范以及 PWA 所依赖的 Cache API，将这些一致的可靠体验带给用户。QQ 浏览器也宣布了在不久的将来就会支持 Service Worker 的规范。这意味着，作为开发人员，您现在可以开始构建 PWA 了，无论您身在何处，您都可以为用户提供现代化的移动 Web 体验。

并且，我们已经看到了令人欣喜的实际应用：作为中国最受欢迎的社交媒体网站之一，新浪微博最近投放资源打造一个全新的 PWA 体验，现在在测试阶段，提供流畅的用户体验，并在所有网络条件下可靠无缝地运行。用户可以通过手机网站撰写和分享自己的微博信息，即使在网络条件较差的情况下，也可以继续浏览微博内容，欣赏图片和视频。

Firebase 中的 Crashlytics 分析

至今，已经有 100 万开发者使用 Firebase 开发软件。为了帮开发者更快地开发，可以使用实时数据库和 Crashlytics 等产品，通过 Google Analytics 和 Cloud Messaging 等了解并改进应用。

无论您是要开始新的开发，还是希望扩展现有的应用程序，我们都在这里为您提供帮助，以便您可以集中更多时间和资源为用户提供价值。自从与 Fabric 团队合作以来，我们最近将 Crashlytics 带入 Firebase，成为我们的崩溃分析报告王牌产品，帮助您监控和修复应用程序崩溃和错误。