基于python开发的DIY宠物桌面系统(附源码)--可自定义修改
定制你的宠物桌面
最近想要做一个自己独一无二的桌面宠物,可以直接使用python来自己订制。属于一个小项目,这个教程主要包含几个步骤:
准备需要的动图素材
规划自己需要的功能
使用python的PyQt5订制功能
在这个教程中,我主要实现了桌面宠物的几个功能:
- 每隔一段时间切换动图素材+文字
- 点击宠物时有额外动作
- “故事大会”功能:跟宠物聊天,进行文本生成
- “休息一下”功能:隔一个小时提醒你休息功能
话不多说,先上源码下载链接:
完整python源码https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87337388
然后让我们一起开始把。
1. 准备需要的动图素材
这些素材你可以直接从网上下载找到,比如可以去动图素材网站:
https://www.soogif.com/
搜索我要的动图“皮卡丘”,下载之后就需要对素材的背景去掉,设置成透明状态。
1.1 去除动图背景
这里可以利用PS(也可以使用网页版PS)工具,对动图去除背景。首先把动图导入到PS中,得到如下所示:
其中最右边时每一帧的图片,选中其中一个图片,然后点击显示眼睛按钮:
然后利用魔棒工具
框选背景图,进行删除:
重复上面操作,最后导出gif图就可以得到纯白背景的动图了。
2.python环境安装
这次功能上,还额外调用了hugging face模块中的文本生成功能,因此需要安装:
pip install huggingface
3.项目工程
● main.py:整体功能函数
● dialog.txt:存放随机展示的文本
● pikaqiu:存放随机展示的动图
● talk_show.py:文本生成功能
这里具体介绍怎么使用huggingface导入文本生成模型。
打开huggingface官网:
https://huggingface.co/,然后点击Models,搜索训练好的中文生成模型
例如我找到一个GPT中文预训练模型:
有两种方法导入,一种是直接利用hugggingface,它会直接下载模型,一种是利用git下载模型:
下载模型后,仅仅需要几行代码,就可以导入模型生成文本:
from transformers import BertTokenizer, GPT2LMHeadModel, TextGenerationPipeline
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall")
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall")
text_generator = TextGenerationPipeline(model, tokenizer)
4.功能展示
● 每隔一段时间会变化动图和文字:
● 点击宠物时有额外动作
● “故事大会”功能:跟宠物聊天,进行文本生成
● “休息一下”功能:隔一个小时提醒你休息功能
这是目前项目的所有功能拉,有兴趣的可以下载原代码进行订制属于你的桌面宠物。
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