7月书讯（上）| 读书开启下半年

下篇为大家介绍万众期待的“帆船书”，还有云计算、人工智能等领域好书。

快来看看哪本书最属你心意。参与文末赠书活动，好书就要抢先读。

— 新书速览 —

1、《数据库系统概念（原书第7版》

2、《计算机科学的逻辑基础 》

3、《现代算法设计与分析》

4、《凸优化：算法与复杂性》

5、《元分析：数据分析的共识方法与系统模式》

6、《云计算：原理、应用、管理与安全（原书第2版）》

7、《深入理解边缘计算：云、边、端工作原理与源码分析》

8、《人工智能：计算Agent基础（原书第2版）》

9、《机器学习与R语言（原书第3版）》

10、《神经网络设计与实现》

11、《生成对抗网络入门指南 第2版》

12、《高能效类脑智能：算法与体系架构》

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《数据库系统概念（原书第7版）》

数据库领域的殿堂级作品，畅销经典全新升级

夯实数据库理论基础，修炼数据库技术内功的必备之选

作者：[美] 亚伯拉罕·西尔伯沙茨 (Abraham Silberschatz)

[美] 亨利·F. 科思 （Henry F. Korth）

[印] S. 苏达尔尚（S. Sudarshan）

译者：杨冬青 李红燕 张金波 等

书号：978-7-111-68181-6

定价：149.00元

推荐理由：本书是数据库系统方面的经典教材之一，其内容由浅入深，既包含了数据库系统基本概念，又反映了数据库技术的新进展。它被国际上许多著名大学所采用，包括斯坦福大学、耶鲁大学、得克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学等。我国也有多所大学采用本书作为本科生和研究生数据库课程的教材和主要教学参考书，收到了良好的效果。第7版保持了前6版的总体风格，同时对内容进行了扩充，对结构进行了调整，以更好地符合数据库教学的需求，反映数据库设计、管理与使用方式的发展和变化。对深入理解数据库，深入研究数据库，深入操作数据库都具有极强的指导作用。

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《计算机科学的逻辑基础》

完美实现逻辑与计算机的知识贯通

培养计算机学生数理逻辑思维

作者：[美]雷克斯·佩奇（(Rex Page）

[美] 鲁本·冈博亚(Ruben Gamboa)

译者：汪荣贵 陈朗 汪雄飞

书号：978-7-111-68222-6

定价：99.00元

推荐理由：本书以实际问题的求解为导向，对计算机科学的逻辑基础知识进行了介绍、讨论和归纳，完美地实现了逻辑与计算机之间的知识贯通。本书主要内容包括逻辑与等式、计算机算术、算法、计算实践四个部分，采用三种形式化表示法，即传统的逻辑代数公式表示法、数字电路图表示法以及ACL2表示法实现逻辑推理。

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《现代算法设计与分析》

关注算法领域的新概念、新方法和新应用

强调计算模型和计算环境

作者：[印]桑迪普·森（Sandeep Sen）

阿米特·库玛尔（Amit Kumar）

译者：刘铎、李令昆

书号：978-7-111-67955-4

定价：99.00元

推荐理由：随着大数据和人工智能等领域的发展，算法领域也在不断涌现新概念、新方法和新应用。本书在传统算法技术的基础上融入了对当前新技术方向的讨论，更具现代性和前瞻性。全书内容简洁明快，为每个概念都提供了严格的数学证明，并配有丰富的习题和拓展阅读资料。

4/12

《凸优化：算法与复杂性》

介绍凸优化中的主要复杂性定理及其相应的算法

作者：[美] 塞巴斯蒂安·布贝克（Sébastien Bubeck）

译者：刘晓骏

书号：978-7-111-68351-3

定价：59.00元

推荐理由：本书凝聚作者多年心血，专门为计算机科学家打造，内容涉及从黑箱优化的基本理论到结构优化和随机优化的新发展，把机器学习中涉及的凸优化设计思想通过简练的数学语言进行了阐述，可作为计算机科学、软件工程、统计学、应用数学、数据科学与大数据、人工智能等专业本科生和研究生的基础教材，也可供数据科学家、工程师和科研人员参考。

5/12

《元分析：数据分析的共识方法与系统模式》

元分析入门及实践指南

作者：[美]史蒂文·西姆斯克（Steven Simske）

译者：倪泳鑫 潘微科 明仲

 书号：978-7-111-68393-3

定价：89.00元

推荐理由： 本书既讨论元分析方法，也讲解常规的分析方法和分析系统，特别是提供了一系列详尽的模式和方法，它们可用于任何基于机器学习的数据分析任务。书中的主要内容包括元分析的背景知识、真值获取与真值估算、实验设计与设计模式、分析系统及其优化，以及元分析在不同领域的应用。书中提出了打破传统“训练、验证和测试”模式的新模式，并引入了射幸技术和专家系统技术等概念。本书面向所有对数据科学感兴趣的读者，既是初学者的必备入门指南，也可帮助有一定经验的技术人员扩充工具库。

6/12

《云计算：原理、应用、管理与安全（原书第2版）》

云计算“百科全书”，囊括重要的技术演进和研究成果

作者：[美]丹·C. 马里恩斯库（Dan C. Marinescu）
译者：佘堃蔺立凡等

书号：978-7-111-68079-6

定价：139.00元

推荐理由：本书是关于云计算的“百科全书”，不仅讲解方方面面的理论知识，还涵盖广泛的实践内容。书中共引用了近550篇参考文献，梳理了云计算领域的发展史和里程碑，全景呈现了重要的技术演进和研究成果。这一版添加了关于并发性、云硬件和云软件的新章节，并讨论了大数据和移动应用带来的挑战。在简要介绍计算机云、以网络为中心的计算和以网络为中心的内容后，全书分四个部分展开论述，主要内容分别为：与并行和分布式有关的概念，云服务供应商、云接入、云数据存储、云软硬件等云生态系统要素，云应用、云资源管理和调度，云安全、移动云等云研究热点。

7/12

《深入理解边缘计算：云、边、端工作原理与源码分析》

一本书深入理解边缘计算，一本书搞定云边端协同

作者：崔广章

书号：978-7-111-68422-0

定价：89.00元

推荐理由：这是一本从环境搭建、部署配置、系统架构、工作原理、源码分析、二次开发等维度系统讲解如何打造协同的云、边、端系统的著作。

8/12

《人工智能：计算Agent基础：原书第2版》

AI经典全新修订

作者：（加）大卫·L.普尔（DavidL. Poole）

（加）阿兰·K.麦克沃斯（AlanK. Mackworth）

译者：黄智濒，白鹏译

书号：978-7-111-68435-0

定价：149.00元

推荐理由：本书主要讨论智能体（agent）的基本概念和体系结构，从计算的角度介绍相关的规划、学习、推理、协商、交互机制等理论，基于自主送货机器人、诊断助手、智能辅导系统和交易智能体四个原型应用，在一个连贯的框架下研究智能体的设计、构建和实现，并从十个维度考虑设计空间的复杂性。本书适合作为高等院校计算机科学等相关专业的人工智能入门教材，也适合该领域的技术人员参考。

9/12

《机器学习与R语言：原书第3版》

适用于任何希望使用数据来采取行动的人

作者：（美）布雷特·兰茨（BrettLantz）

译者：许金炜，李洪成，潘文捷

书号：978-7-111-68457-2

定价：99.00元

推荐理由：本书通过清晰和实用的案例来探索机器学习在现实世界中的应用。无论你是经验丰富的R用户还是R初学者，都会从本书中学到如何发现关键信息、做出新的预测并进行可视化。本书的第3版包含更新和更好的库、有关机器学习中的道德和偏差问题的建议，以及深度学习的简介。

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《神经网络设计与实现》

神经网络实践进阶指南

作者：（英）列奥纳多·德·马尔希（LeonardoDe Marchi）

（英）劳拉·米切尔（Laura Mitchell）

译者：朱梦瑶　郭涛　赵子辉　余秋琳　

书号：978-7-111-68350-6

定价：89.00元

推荐理由：本书是一本神经网络实践进阶指南，适合对AI和深度学习感兴趣并且想进一步提高技能的读者阅读。

11/12

《生成对抗网络入门指南（第2版） 》

更新GAN新技术，支持Tensorflow2.0源代码

作者：史丹青

书号：978-7-111-68371-1

定价：89.00 元

推荐理由：揭秘AI如何生成逼真人脸图像，追踪GAN前沿技术更新。

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《高能效类脑智能：算法与体系架构》

计算架构创新的“新神”之一——神经形态计算

作者：郑楠，（美）皮纳基·马祖姆德（Pinaki Mazumder）

译者：刘佩林，应忍冬，薛建伟

书号：978-7-111-68299-8

定价：99.00元

推荐理由：阐述构建面向机器学习应用的脉冲型神经元网络硬件与算法协同设计、优化的方法论，入门必备参考书。

留言赠书

活动规则：以上12本新书，你最想要哪本？留言谈谈你最想要那本书的原因。图书上市后华章妹会挑选最用心的3条留言，包邮分别送出1本。

开奖时间：2021年7月9日17点

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