python中zip 和 izip , izip

zip是build-in方法

而izip是itertools中的一个方法

这两个方法的作用是相似的，但是具体使用中有什么区别呢？今天来探究一下。

zip

文档中这样描述：

This function returns a list of tuples, where the i-th tuple contains the i-th element from each of the argument sequences or iterables. The returned list is truncated in length to the length of the shortest argument sequence.

就是把多个序列或者是迭代器的元素，组合成元组。返回的元组的长度是所有输入序列中最短的

[python] view plain copy print ?

In [27]: a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
In [28]: b = range(10)
In [29]: zip(a,b)
Out[29]: [('a', 0), ('b', 1), ('c', 2), ('d', 3), ('e', 4)]

组合之后的元组长度是依照两个输入序列中最短的a为准的。

如果输入的两个序列都是特别大的情况，zip就会很慢了。使用izip比较下。

[python] view plain copy print ?

In [30]: a = range(10000000)
In [31]: b = range(10000000)
In [32]: tim
%%timeit %time %timeit
In [32]: %timeit(zip(a,b))
1 loops, best of 3: 811 ms per loop
In [33]: import itertools
In [34]: %timeit(itertools.izip(a,b))
1000000 loops, best of 3: 349 ns per loop

这样看izip会快的多。

izip

文档中的描述：

Make an iterator that aggregates elements from each of the iterables. Like zip() except that it returns an iterator instead of a list. Used for lock-step iteration over several iterables at a time.

把不同的迭代器的元素聚合到一个迭代器中。类似zip（）方法，但是返回的是一个迭代器而不是一个list。用于同步迭代一次几个iterables

orangleliu： 因为返回的是一个迭代器，并且同步迭代，所以速度比较快。

izip_longest

Make an iterator that aggregates elements from each of the iterables. If the iterables are of uneven length, missing values are filled-in with fillvalue. Iteration continues until the longest iterable is exhausted

也就是说这个zip方法使用izip一样的原理，但是会使用最长的迭代器来作为返回值的长度，并且可以使用fillvalue来制定那些缺失值的默认值

[python] view plain copy print ?

In [35]: a = ['a','b','c']
In [36]: b = range(10)
In [37]: itertools.izip_longest(a,b,fillvalue=-1)
Out[37]: <itertools.izip_longest at 0x250e540>
In [38]: c = itertools.izip_longest(a,b,fillvalue=-1)
In [42]: for i in c:
....: print i
....:
('a', 0)
('b', 1)
('c', 2)
(-1, 3)
(-1, 4)
(-1, 5)
(-1, 6)
(-1, 7)
(-1, 8)
(-1, 9)

探究一下，基本的区别就是这些，具体的使用要看具体的编程场景。

原文链接：http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/23737701?utm_source=tuicool&utm_medium=referral

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