贝叶斯定理和先后验概率

贝叶斯定理（贝叶斯公式）能够告知我们如何利用新证据修改已有的看法。

看公式很好理解：
P(A|B)=P(B|A)P(A)P(B)P(A|B)=P(B|A)P(A)P(B)P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}

其中：
1、P(A|B)是已知B发生后A的条件概率，也由于得自B的取值而被称作A的后验概率。
2、P(A)是A的先验概率（或边缘概率）。之所以称为”先验”是因为它不考虑任何B方面的因素。
3、P(B|A)是已知A发生后B的条件概率，也由于得自A的取值而被称作B的后验概率。
4、P(B)是B的先验概率或边缘概率。

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