自己觉得有用的帖子(AI 论文写作等 )
AI
原理部分
优化函数Momentum,adagrad,adam,rmsprophttps://mp.weixin.qq.com/s/mQiHavhKiyLvML18_-Dj8Q
1.卷积神经网络
1.https://mp.weixin.qq.com/s/G3AOoghUzjfYsblV8tq0LQ 这篇文章讲解了残差神经网络原理思想是什么,怎么构成的。
2.(1条消息) 深度学习之卷积神经网络CNN 常用的几个模型_永远飞翔的鸟-CSDN博客 https://blog.csdn.net/m0_37870649/article/details/80547167,这篇文章则讲解了经典的卷积神经网络模型,包括alexnet,VGG,google inception , Resnet 等
3.inception 网络的基本思想与代码(11条消息) Inception-v4(GoogLeNet-v4)模型框架(PyTorch)_Leung WaiHo的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/weixin_41978493/article/details/107676194
具体可以看我的收藏夹关于AI这一部分的
常见的文章类型
http://blog.sciencenet.cn/blog-475824-1229243.html
包含了arcticle , review ,comment 等
查看文章被引用次数 web of science :http://apps.webofknowledge.com/WOS_GeneralSearch_input.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&SID=7AsQzo8PPg1tlOclr8K&preferencesSaved=
生信数据库
TCGA(主要是癌症样本)
GEO(癌症正常都有)
arrayexpress
GTEX(正常样本数据)
metabric (乳腺癌数据)
seer(基本都是癌症患者的临床信息)数据内容:SEER数据库推荐的官方软件SEER*Stat’s中大约有18个表单,共约有80多个变量。包括有患者的注册编码,个人信息,原发灶位置,肿瘤大小,肿瘤组织学类型(Histologic Type ICD-3),组织学分级(Grade),治疗方案,死亡原因,社会经济因素等等。
待续
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