与6位图灵奖得主和100多位专家

共同探讨人工智能的下一个十年

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2020年6月21-24日，第二届北京智源大会（官网：https://2020.baai.ac.cn）将邀请包括6位图灵奖获得者在内的上百位人工智能领袖，一起回顾过去，展望未来，深入系统探讨“人工智能的下一个十年”。本次大会将开设19个专题论坛，主题涵盖人工智能数理基础、自然语言处理、智能体系架构与芯片、人工智能伦理治理与可持续发展、机器学习、智能信息检索与挖掘、认知神经基础、机器感知、决策智能、AI医疗、AI创业、AI交通、AI+大数据+防疫、AI框架、图神经网络、知识智能、强化学习、青年科学家机器学习前沿，以及AI科技女性，遍历人工智能基础研究及创新应用，结合时局解析人工智能最新动态，探索未来发展方向。

我们将带你走进各个分论坛，领略嘉宾风采、洞悉前沿趋势。今天介绍的是将于6月22日下午举行的机器感知专题论坛。

论坛主席

黄铁军

北京智源人工智能研究院院长，北京大学教授。主要研究方向为视觉信息处理与类脑智能。发表论文200多篇，授权专利50多项，作为主要起草人完成国家标准和国际标准10多项，三次荣获国家技术发明/科技进步二等奖。国家杰出青年科学基金获得者，长江学者特聘教授，万人计划科技创新领军人才，中国人工智能学会会士，中国计算机学会会士。

演讲主题及嘉宾介绍

1. 从看脸到读心：基于视觉的情感感知技术

议题简介：近年来，得益于强监督、大规模人脸数据库驱动的深度学习技术，人脸识别被认为已经基本解决。而通过视觉技术感知人理解人，不能止步于人脸识别，“读心”或许是值得期待的未来技术。所谓的“读心”是指通过对摄像设备采集的人物视频进行分析，获得视频中人物的情感信息的技术，情感信息包括生理指标、心理状态乃至精神状况等。这类技术在人机交互、交通、教育、医疗健康等诸多领域均有广泛的应用前景。报告将在概述“读心”技术现状的基础上，介绍我们在表情识别、面部动作检测、心率估计等任务上的研究进展，特别是在情感标注数据匮乏情况下如何进行特征学习等方面的研究结果。

演讲嘉宾：山世光

中科院计算所研究员、博导。他的专业领域为计算机视觉、模式识别和机器学习，已在国内外刊物和学术会议上发表论文300余篇，其中计算机学会认定的A类刊物和会议论文80余篇，论文被谷歌学术引用19000余次。曾应邀担任过ICCV、CVPR、AAAI、ACCV、ICPR FG、BTAS、ICASSP等10+次领域主流国际会议的领域主席，现/曾任IEEE TIP、CVIU、PRL、Neurocomputing、FCS等国际学术刊物的编委(AE)。研究成果获2005年度国家科技进步二等奖，2015年度国家自然科学二等奖。国家“万人计划”领军人才，国家基金委优青，国家百千万人才工程入选者，中国计算机学会青年科学家奖获得者，腾讯首度科学探索奖获得者。

2. 面向复杂视觉任务的视觉认知计算

议题简介：尽管深度学习算法能够较好地处理基础的视觉感知任务，但是复杂视觉任务更需要算法能够对视觉信息进行选择过滤、存储与复用、推理与决策等认知功能。本报告将介绍基于深度学习的视觉认知机制建模，包括注意、记忆、推理、反馈等，并用于提升视觉语言匹配、视觉语言描述等复杂视觉任务的性能。

演讲嘉宾：王亮

中国科学院自动化研究所研究员，博导，模式识别国家重点实验室副主任，中国计算机学会计算机视觉专委会副主任。IAPR Fellow 2014，IEEE Fellow 2019。曾获得国家杰出青年科学基金、中国青年科技奖，入选科技部中青年科技创新领军人才、首都科技创新领军人才培养工程及国家第四批万人计划科技创新领军人才。IEEE TPAMI、IEEE TIP、Pattern Recognition等国际知名期刊的编委。主要从事计算机视觉、模式识别、机器学习等相关领域的研究。已申请或授权发明专利50余项，出版专著2部、编著7部，已发表或接收论文260余篇，谷歌学术引用17900余次，H-index是61（2014-2019连续多年入选ESI高被引科学家名单）。

3. 一种具身自监督学习框架：面向任何语种语音的音系构建任务

议题简介：在深度学习技术的推动下，随着语音标注数据规模的巨量化，语音识别取得了令人瞩目的性能。种种迹象表明语音识别性能显露出“天棚”现象，另外在方言和小语种语音识别方面尚无有效的应对办法。报告在反思语音识别隐含的工作假设基础上，基于听觉的“肌动理论”，结合发声过程物理模型，构建了一个由语音逆向推断出声门激励信号以及发声姿态参数的神经网络模型，通过正、反向模型的迭代实现了语音-发音姿态的具身自监督学习，进而实现了对任意语种音位体系的构建。最后对所提具身学习方法在机器感知以及语音工程中应用前景做一展望。

演讲嘉宾：吴玺宏

北京大学教授，博士生导师。教育部“新世纪优秀人才”。现任北京大学信息科学技术学院副院长，智能科学系主任，言语听觉研究中心主任。先后主持国家级、省部级项目30余项，获国家授权发明专利11项。先后在国内外重要期刊会议上发表学术论文200余篇。

4. 机器人视触觉传感器与主动感知

议题简介：生物体动作的敏捷性离不开强大的感知能力和脑体协同能力。本报告从未来共融和协作式机器人发展的视角，介绍了机器人的视触觉传感器，特别是团队研制的基于微视觉的触觉传感器，介绍了它的工作原理和主要功能。主动感知是指机器人如何规划和控制自身行为使其更好地感知，而行为控制则是机器人如何利用感知增强自身的行为能力，由此形成感知到行为，又从行为增强感知的闭环，实现真正的脑体协同。本报告围绕机器人完成灵巧操作任务，介绍了机器人的主动感知技术，提出了传感器测量主动、感知模式主动和认知主动的新型机器人主动感知构架与理论方法。最后，展望了机器人视触觉传感器和主动感知的发展趋势。

演讲嘉宾：孙富春

清华大学计算机科学与技术系教授，博士生导师。IEEE/CAAI Fellows, 国家杰出青年基金获得者;兼任清华大学校学术委员会委员，计算机科学与技术系学术委员会主任，智能技术与系统国家重点实验室常务副主任。兼任担任国家重点研发计划机器人总体专家组成员，中国人工智能学会副理事长，中国自动化学会和中国认知学会常务理事，任多个国际国内刊物主编或编委。

5. 基于WiFi和4G/5G的非接触无线感知：挑战、理论和应用

议题简介：利用无处不在的商用WiFi和4G/5G无线信号进行非侵扰、非接触人体行为感知在智慧城市、智能家居和智能终端等众多领域具有广泛的应用前景。我们将原用于光学和通讯领域的菲涅尔区模型(Fresnel Zone Model)引入到无线非接触智能感知领域，在国际上首次提出了一个可以刻画收发设备位置、移动物体位置、速度与无线接收信号之间的关系模型，揭示了各种感知环境参数对无线信号时域特征与频域特征的影响、以及无线感知人体、物体活动的机理和感知极限, 使之成为WiFi和4G/5G信号实现毫米级人体行为状态感知的理论基础。本报告将介绍我们提出的菲涅尔区感知模型和系列感知技术，解释为什么目前大多基于WiFi的定位和行为识别系统无法稳定工作。报告还将展示团队开发的基于WiFi的无接触呼吸监测、手指输入、入侵检测、连续行为识别等一系列可应用于居家环境的原型系统。

演讲嘉宾：张大庆

北京大学博雅讲席教授。欧洲科学院院士，IEEE Fellow，中国计算机学会（CCF）普适计算专委会主任。主要研究方向包括普适计算、情境感知计算、城市计算、大数据分析和智能物联网等。在相关国际期刊、会议发表学术论文 300余篇，文章总引用16900余次，H因子64 (根据 Google Scholar), 国际国内专利20余项。先后获得ACM UbiComp 2015/2016 最佳论文提名奖和IEEE UIC 2019颁发的“十年最具影响力论文奖”。任多个知名期刊编委, 担任过10多个国际会议的大会或程序委员会主席, 应邀在20多个国际会议做大会特邀报告。

6. 人机交互从精准走向模糊

议题简介：移动、穿戴等新型终端设备产业上进步迅速，新的产品特征非常倚重领先的交互技术。传统的图形用户界面的交互理论主要面向桌面计算，交互接口和交互情境固定，接口设备固化，难以支持手持、穿戴等接口受限和应用场景下表达不严格、接口噪声较大、场景和用户变化大的自然交互，突出的交互意图表达问题包括，交互行为连续自然发生，用户动作的基本意图（有意无意）需要区分，触屏为代表的主流用户接口上交互自然性提高的同时交互效率的降低，AR/VR穿戴型等手屏分离设备上缺乏有效的精确交互方式，本报告将阐释这些问题背后的科学问题并介绍基于手指运动控制能力贝叶斯模型的智能文本输入方法、基于交互行为时序模型的动作意图准确判别方法等最新研究成果。

演讲嘉宾：史元春

清华大学计算机系教授、全球创新学院院长。清华大学计算机系学士、硕士、博士。1993年起在清华大学计算机系任教，是“长江学者”特聘教授，人机交互与媒体集成研究所所长。2013年-2016年兼任青海大学计算机系系主任。她的主要研究方向为人机交互、普适计算、多媒体、网络教育技术等，主持国家十三五重点专项等国家研发计划项目。其科研成果近年连续获得国际人机交互领域顶级会议最佳论文奖，并两次获得国家科技进步奖。史元春教授于2015年10月起担任清华大学全球创新学院GIX院长。

7. 脉冲视觉-重塑视觉信息处理技术体系

议题简介：图像和视频的根本缺陷是丢失了光的时域信息。我们提出了一种与光子流物理意义直接对应的视觉形式，称为视达（vidar），开发了视达芯片和视达相机，实现了超高速成像。以视达为输入，在脉冲神经网络上实现了超高速目标检测、跟踪和识别。颠覆了传统视频和计算机视觉概念，有望重塑视觉信息处理技术体系。

演讲嘉宾：黄铁军

北京智源人工智能研究院院长，北京大学教授。主要研究方向为视觉信息处理与类脑智能。发表论文200多篇，授权专利50多项，作为主要起草人完成国家标准和国际标准10多项，三次荣获国家技术发明/科技进步二等奖。国家杰出青年科学基金获得者，长江学者特聘教授，万人计划科技创新领军人才，中国人工智能学会会士，中国计算机学会会士。

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