面试遇到的 python 问题 -- 2017年手写代码

1.二维数组中的查找

在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:# array 二维列表def Find(self, target, array):# write code heren = len(array)for i in xrange(n):if target in array[i]:return "true"else:continues = Solution()
listcase = input()
array = listcase[1]
target = listcase[0]
print s.Find(target, array)

测试用例: 7,[[1,2,8,9],[2,4,9,12],[4,7,10,13],[6,8,11,15]] 对应输出应该为:
true
把矩阵看作数组中包含数组,用input()接收2输入,然后解开target和array传给Find,Find里面判断数组长度,然后以长度的范围为下标,遍历出每个数组,再判断target是否在数组里面,在的话输出true

2.O(1)时间复杂度实现入栈出栈获得栈中最小元素最大元素

#定义栈结构，根据栈的后进先出特性，增加辅助栈，来存储当前状态下数据栈中的最小、最大元素。
class Stack(object):def __init__(self):self.data = []self.minValue = []self.maxValue = []def push(self,data):self.data.append(data)if len(self.minValue)==0:self.minValue.append(data)else:if data <= self.minValue[-1]:self.minValue.append(data)if len(self.maxValue)==0:self.maxValue.append(data)else:if data>=self.maxValue[-1]:self.maxValue.append(data)def pop(self):if len(self.data)==0:return Noneelse:temp = self.data.pop()if temp == self.minValue[-1]:self.minValue.pop()if temp == self.maxValue[-1]:self.maxValue.pop()return tempdef min(self):if len(self.data)==0:return Noneelse:return self.minValue[-1]def max(self):if len(self.data)==0:return Noneelse:return self.maxValue[-1]def show(self):print("stack data")for data in self.data:print(data)print("min",self.min())print("max",self.max())if __name__ == "__main__":s = Stack()s.push(2)s.push(1)s.show()s.push(4)s.push(3)s.push(2)s.show()s.pop()s.show()s.pop()s.show()

3.判断闰年

#判断闰年 整百年能被400整除的是闰年 非整百年能被4整除的为闰年year = int(input(("请输入年份:")))
if (year%4) == 0:if (year%100) == 0:if (year%400) == 0:print(("{}年 是闰年").format(year))else:print(("{}年 是平年").format(year))else:print(("{}年 是闰年").format(year))
else:print(("{}年 是平年").format(year))

4.如何反向迭代一个序列

#如果是一个list,最快的方法使用reverse
tempList = [1,2,3,4]
tempList.reverse()
for x in tempList:print x

#如果不是list,需要手动重排
templist = (1,2,3,4)
for i in range(len(templist)-1,-1,-1):print templist[i]

5.如何查询和替换一个文本中的字符串

#最简单的方法使用replace()
tempstr = "hello you hello python are you ok"
print tempstr.replace("you","python")

#还可以使用正则,有个sub()
tempstr = "hello you hello python are you ok"
import re
rex = r'(hello|Use)'
print re.sub(rex,"Bye",tempstr)

6.使用python实现单例模式

#方法一:可以使用__new__方法
#在__new__方法中把类实例绑定到类变量_instance上，如果cls._instance为None表示该类还没有实例化过，实例化该类并返回。如果cls_instance不为None表示该类已实例化，直接返回cls_instance
class SingleTon(object):def __new__(cls,*args,**kwargs):if not hasattr(cls,'_instance'):cls._instance = object.__new__(cls,*args,**kwargs)return cls._instance
class TestClass(SingleTon):a = 1test1 = TestClass()
test2 = TestClass()
print test1.a,test2.atest1.a=2
print test1.a,test2.aprint id(test1),id(test2)

#方法二:使用装饰器,建立过实例的就放到instances里面,下次建立的时候先检查里面有没有
def SingleTon(cls,*args,**kwargs):instances = {}print instancesdef _singleton():if cls not in instances:instances[cls] = cls(*args,**kwargs)print instancesreturn instances[cls]return _singleton@SingleTon
class LastClass(object):a = 1
test1 = LastClass()
print test1.a
test2 = LastClass()
print test2.a

方法三:使用__metaclass__(元类)关于元类看看这个吧;http://blog.jobbole.com/21351/
class SignalTon(type):def __init__(cls,name,bases,dict):super(SignalTon, cls).__init__(name,bases,dict)cls._instance = Nonedef __call__(cls, *args, **kwargs):if cls._instance is None:cls._instance = super(SignalTon,cls).__call__(*args,**kwargs)return cls._instanceclass TestClass(object):__metaclass__ = SignalTontest1 = TestClass()
test2 = TestClass()test1.a = 2
print test1.a,test2.a
print id(test1),id(test2)

#方法四:共享属性
所谓单例就是所有的引用（实例，对象）拥有相同的属性和方法，同一个类的实例天生都会有相同的方法，那我们只需要保证同一个类所产生的实例都具有相同的属性。所有实例共享属性最简单直接的方法就是共享__dict__属性指向。class SingleTon(object):_state = {}def __new__(cls, *args, **kwargs):obj = object.__new__(cls,*args,**kwargs)obj.__dict__ = cls._statereturn objclass TestClass(SingleTon):a = 1test1 = TestClass()
test2 = TestClass()
print test1.a,test2.a
test1.a = 2
print test1.a,test2.a
print id(test1),id(test2)
#方法五:使用同一个模版
#写在mysingleton.py中
class My_Singleton(object):def foo(self):passmy_singleton = My_Singleton()#写在要使用这个实例的py文件里面,在不同的引用的地方都引用相同的实例,以此实现单例模式
from mysingleton import my_singleton
my_singleton.foo()

7.重新实现str.strip()

def rightStrip(tempStr,splitStr):endindex = tempStr.rfind(splitStr)while endindex != -1 and endindex == len(tempStr) - 1:tempStr = tempStr[:endindex]endindex = tempStr.rfind(splitStr)return tempStrdef leftStrip(tempStr,splitStr):startindex = tempStr.find(splitStr)while startindex == 0:tempStr = tempStr[startindex+1:]startindex = tempStr.find(splitStr)return tempStrstr = "  H  "
print str
print leftStrip(str,' ')
print rightStrip(str,' ')
#输出H
H  H

8.super的原理

#阅读下面的代码，它的输出结果是什么？
class A(object):def __init__(self):print "enter A"super(A, self).__init__()  # newprint "leave A"class B(object):def __init__(self):print "enter B"super(B, self).__init__()  # newprint "leave B"class C(A):def __init__(self):print "enter C"super(C, self).__init__()print "leave C"class D(A):def __init__(self):print "enter D"super(D, self).__init__()print "leave D"class E(B, C):def __init__(self):print "enter E"super(E, self).__init__()  # changeprint "leave E"class F(E, D):def __init__(self):print "enter F"super(F, self).__init__()  # changeprint "leave F"#输出enter Fenter Eenter Benter Center Denter Aleave Aleave Dleave Cleave Bleave Eleave F

非常棒的讲解:http://www.cnblogs.com/lovemo1314/archive/2011/05/03/2035005.html

9.闭包

常用的装饰器就是闭包的一种
def make_adder(addend):
def adder(addend):
return addend+addend
return adder

P1 = make_adder(5)
P2= make_adder(4)

print p1(10)
输出15
print p2(10)
输出14

闭包（Closure）是词法闭包（Lexical Closure）的简称，是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外
http://www.cnblogs.com/ma6174/archive/2013/04/15/3022548.html

https://foofish.net/python-closure.html

10.给列表中的字典排序

list 对象 alist [{“name”:“a”,“age”:20},{“name”:“b”,“age”:30},{“name”:“c”,“age”:25}]按照 age 从大到小排序

alist = [{"name":"a","age":20},{"name":"b","age":30},{"name":"c","age":25}]
alist.sort(key=lambda:x:-x.get("age"))
print alist

11.合并两个列表排除重复元素

用简洁的方法合并alist = [‘a’,‘b’,‘c’,‘d’,‘e’,‘f’]
blist = [‘x’,‘y’,‘z’,‘e’,‘f’]并且元素不能重复

alist = ['a','b','c','d','e','f']
blist = ['x','y','z','e','f']
def merge_list(*args):s = set()for i in args:s = s.union(i)print(s)return smerge_list(alist,blist)

12.打乱一个排好序的列表

from random import shuffle
alist = range(10)
print(alist)
shuffle(alist)
print(alist)

13.简单的实现一个栈结构 stack

class Stack(object):def __init__(self):self.value = []def push(self,x):self.value.append(x)def pop(self):self.value.pop()stack = Stack()stack.push(1)
stack.push(2)
stack.push(3)
print(stack.value)
stack.pop()
print(stack.value)

14.输入一个日期,返回时一年中的哪一天

from datetime import datetime
def which_day(year,month,day):return (datetime(year,month,day)-datetime(year,1,1)).days+1print(which_day(2017,1,15))

15.把字符串"k1:1|k2:2|k3:3"处理成 python 字典的形式:{k1:1,k2:2,k3:3}

def string_to_dict(string):d = {}for kv in string.split("|"):k,v = kv.split(":")if v.isdigit():v=int(v)d[k]=vreturn dprint(string_to_dict("k1:1|k2:2|k3:3"))

16.判断输入的值是否在矩阵之中(杨氏矩阵)

在一个二维数组之中,每一行都按照从走到右递增的顺序排序,每一列到按照从上到下的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维手术和一个整数,判断数组中是否含有该整数

#处理数组矩阵
arr = [[1,4,7,10,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]]
def get_num(num,data=None):while data:if num > data[0][-1]:del data[0]elif num<data[0][-1]:data = list(zip(*data))del data[-1]data = list(zip(*data))else:return Truedata.clear()return True
print (get_num(18,arr))

不处理数组矩阵
使用 step-wise 线性搜索

def getvalue(data,value):m = len(data)-1n = len(data[0])-1r = 0c = nwhile c>=0 and r<=m:if value == data[r][c]:return Trueelif value>data[r][c]:r = r+1else:c = c-1return False

17.获取最大公约数(欧几里得算法)

a= 25
b=15def max_common(a,b):while b:a,b=b,a%breturn a

详解:https://blog.csdn.net/franktan2010/article/details/38229641

18.求两个数的最小公倍数(公式法)

两个数的乘积等于这两个数的最大公约数与最小公倍数的积

a=25
b=15
def min_common(a,b):c= a*bwhile b:a,b=b,a%breturn c//a

详情:https://zhidao.baidu.com/question/90232880

19.获取中位数

如果总数个数是奇数，按从小到大的顺序，取中间的那个数；如果总数个数是偶数个的话，按从小到大的顺序，取中间那两个数的平均数。

#计算中位数
def mediannum(num):listnum = [num[i] for i in range(len(num))]listnum.sort()lnum = len(num)if lnum % 2 == 1:i = int((lnum + 1) / 2)-1return listnum[i]else:i = int(lnum / 2)-1return (listnum[i] + listnum[i + 1]) / 2

详情:https://blog.csdn.net/qq_33363973/article/details/78773144

def medin(data):data.sort()half = len(data)//2return (data[half]+data[~half])/2
l = [1,3,4,53,2,46,8,42,82]
print (median(l))