道路交通警示牌yolo模型

  • 1.交通标志数据集的介绍
  • 2.训练出权重文件

1.交通标志数据集的介绍

交通标志(国外的交通标志)数据集是经过标注过的数据集,包括77个类别;标注类别如下:

‘200m’,
‘50-100m’,
‘Ahead-Left’,
‘Ahead-Right’,
‘Axle-load-limit’,
‘Barrier Ahead’,
‘Bullock Cart Prohibited’,
‘Cart Prohobited’,
‘Cattle’,
‘Compulsory Ahead’,
‘Compulsory Keep Left’,
‘Compulsory Left Turn’,
‘Compulsory Right Turn’,
‘Cross Road’,
‘Cycle Crossing’,
‘Compulsory Cycle Track’,
‘Cycle Prohibited’,
‘Dangerous Dip’,
‘Falling Rocks’,
‘Ferry’,
‘Gap in median’,
‘Give way’,
‘Hand cart prohibited’,
‘Height limit’,
‘Horn prohibited’,
‘Humpy Road’,
‘Left hair pin bend’,
‘Left hand curve’,
‘Left Reverse Bend’,
‘Left turn prohibited’,
‘Length limit’,
‘Load limit 5T’,
‘Loose Gravel’,
‘Major road ahead’,
‘Men at work’,
‘Motor vehicles prohibited’,
‘Nrrow bridge’,
‘Narrow road ahead’,
‘Straight prohibited’,
‘No parking’,
‘No stoping’,
‘One way sign’,
‘Overtaking prohibited’,
‘Pedestrian crossing’,
‘Pedestrian prohibited’,
‘Restriction ends sign’,
‘Right hair pin bend’,
‘Right hand curve’,
‘Right Reverse Bend’,
‘Right turn prohibited’,
‘Road wideness ahead’,
‘Roundabout’,
‘School ahead’,
‘Side road left’,
‘Side road right’,
‘Slippery road’,
‘Compulsory sound horn’,
‘Speed limit’,
‘Staggred intersection’,
‘Steep ascent’,
‘Steep descent’,
‘Stop’,
‘Tonga prohibited’,
‘Truck prohibited’,
‘Compulsory turn left ahead’,
‘Compulsory right turn ahead’,
‘T-intersection’,
‘U-turn prohibited’,
‘Vehicle prohibited in both directions’,
‘Width limit’,
‘Y-intersection’,
‘Sign_C’,
‘Sign_T’,
‘Sign_S’,
‘No entry’,
‘Compulsory Keep Right’,
‘Parking’

2.训练出权重文件

训练得到的权重文件:best.pt
权重文件的获取方式:

链接:https://pan.baidu.com/s/1bri4qXAkZ9p_Xe57u-VcIg
提取码:6l76

目标识别效果:

道路交通警示牌数据集以及训练好的YOLO模型权重文件相关推荐

  1. pascal行人voc_在一个很小的Pascal VOC数据集上训练一个实例分割模型

    只使用1349张图像训练Mask-RCNN,有代码. 代码:https://github.com/kayoyin/tiny-inst-segmentation 介绍 计算机视觉的进步带来了许多有前途的 ...

  2. 在服务器上训练自己的yolo模型(包含Xshell的使用)

    当我们需要一个比较好的GPU而我们的预算又不足的时候,我们可以租用一个服务器用来临时跑自己的深度学习模型,本文以Xshell远程连接GPU服务器的方式介绍如何将自己的模型上传到服务器并运行   1.安 ...

  3. 在自定义的数据集上训练YOLOv5详细教程分享

    点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达 YOLO系列的目标检测模型随着YOLOv5的引入变得越来越强大了. ...

  4. 行人属性数据集pa100k_基于InceptionV3的多数据集联合训练的行人外观属性识别方法与流程...

    本发明涉及模式识别技术.智能监控技术等领域,具体的说,是基于Inception V3的多数据集联合训练的行人外观属性识别方法. 背景技术: 近年来,视频监控系统已经被广泛应用于安防领域.安防人员通过合 ...

  5. 安全帽佩戴检测——从数据处理、训练数据到模型部署落地(带有数据集、训练代码,可使用GPU的C++模型部署代码)

    前言 1.这是一个检测是否佩戴安全帽的完整项目,包含了数据集,训练代码,检测模型代码,转换模型与如何部署模型并应用到项目上的完整过程. 2.训练和开发环境是win10,显卡RTX3080;cuda10 ...

  6. 如何在自定义的数据集上训练YOLOv5

    YOLO系列的目标检测模型随着YOLOv5的引入变得越来越强大了.在这篇文章中,我们将介绍如何训练YOLOv5为你识别自己定制的对象. 本文我们使用公共血细胞检测数据集,你可以自己导出,也可以在自己自 ...

  7. yunyang tensorfow-yolo3 训练时权重文件消失的原因和解决办法(max_to_keep)

    在使用yunyang tensorfow-yolo3 训练数据集时,发现权重文件最多只能保存十个,训练到后面时,发现先前生成的权重文件都没有了... 后来查阅tf.train.Saver()类时,发现 ...

  8. 【模型训练】YOLOv7道路交通标志检测

    YOLOv7道路交通标志检测 1.YOLOv7算法道路交通标志检测模型训练 2.YOLOv7模型模型评估 3.模型和数据集下载 1.本项目采用YOLOv7算法实现对道路交通标志的检测和识别,在道路交通 ...

  9. YOLOV7训练TT100K交通标识符数据集

       <临江仙>                                                         作者:缠中说禅                 浊水倾波三 ...

最新文章

  1. 运维学习之nfs系统文件服务
  2. 人脸识别最前沿在研究什么?
  3. AttributeError:module“seaborn” has no attribute “lineplot”
  4. HTML5表单的创建及与PHP的交互
  5. C#多线程开发-处理子线程中的异常
  6. 最大子序列求和_连续子序列最大和与乘积问题的分析
  7. dc综合与pt静态时序分析(中文)_新能源汽车小三电系统(PDU/DC/OBC)技术研究详解...
  8. makefile 生成.o_要学好 C 语言 / C++ ,Makefile 可少不了
  9. 三角函数公式大全(速查手册)
  10. FMEA软件功能失效矩阵-交叉表 vs 树形矩阵
  11. 网站怎么添加ico小图标
  12. 关闭135端口rpcss服务
  13. 高通QCC5100系列蓝牙音频模块芯片
  14. 赵小楼《天道》《遥远的救世主》深度解析(11)芮小丹和肖亚文俩人身上值得我们学习的点。
  15. 计算机u盘设备无法启动不了,系统提示“该设备无法启动(代码:10)”,USB设备不能开始工作怎么办?...
  16. logo制作软件 Ai怎么设计创意LOGO
  17. 2021春招Java面试题大全(精华六)
  18. XenApp6.5产品BUG
  19. Django个人博客开发练手demo笔记
  20. android P OTA 初探 —— 1、OTA简单介绍

热门文章

  1. 勒让德多项式Pn(x)
  2. app链接分享到微信,ios版本的微信浏览器打不开
  3. 【精选】JAVA算法题(二十五)
  4. CaptureOne 22无法批量导出照片
  5. 界面开发Ribbon元素该被淘汰了吗
  6. 靠脸吃饭!线雕面部提升术后遗症有哪些,线雕一年后脸部增生了,气的哭哭的!
  7. 2012 不宜进入的三个技术点(上)
  8. (上)基于提升HOG特征的自动多斑马鱼跟踪 Automatic multiple zebrafish tracking based on improved HOG features
  9. 为什么浏览器会显示服务器繁忙,我的主页显示为网页有错误
  10. Scratch二次开发0:少儿编程平台功能设计及各框架应用