NLP算法岗面试流程＆重点
俗话说，知己知彼，百战不殆。要想收到心仪的offer，只顾埋头读书写代码可不行。在实力相近的情况下，比拼的就是心态、细节、以及临场应变的能力……在这个时候，对面试流程流程以及重点的把控，就可以成为你致胜的关键。
我总结了几位行业大牛的经验，这边也和大家分享一下。
在面试轮数上，NLP算法岗和大多数岗位一样，通常有三轮面试，分为初面、技术面试、终面。
初面
也可以叫电话面，因为大多数时候都是hr或者一线技术人员打电话来简单了解一下你的情况，如果和你的求职意愿匹配的话，就会约定下次面试的时间。当然也有一些公司在初面的时候就比较深入，比如微软，他们会让你做一道算法题，通过了才会有后续。
技术面
重点内容！一般会有三轮，由一线同事→项目组长→直属主管来进行。组长会更多关注你的项目深度以及你的一些系统看法。直属主管会重点关注你的技术理论水平、实战经验、项目经验，来考察你是否具备解决问题的能力。
所以，在基础知识储备（深度学习/机器学习、NLP相关知识）和项目经验上，建议同学们一定要多下点功夫。
性格、行为面试
另外，还有一部分公司会有性格、行为方面的面试，例如华为的性格测试题。面试官在面试过程中可能会提问一些性格相关的问题，比如“谈一谈你的优缺点”。
行为面试则会给你一个特定的场景，让你进行选择，以此来考察你的行为方式。这部分是没有标准答案的，通常只要客观、全面就好。
建议同学们也不要忽视性格方面的测试考察，在很多情况下，性格仍然是成功与否的关键要素之一。
终面
到了这个环节，证明你已经基本符合应聘岗位的要求了，自身的能力也得到了肯定，一般不出状况的话，都是没什么问题的。这时会由交叉合作部门的领导来面你，主要考察你的综合实力，过关了就可以等着拿offer了。
纵观整个面试流程，我们可以看出，基础与实战是重中之重。要想拿到大厂的offer，名校、竞赛、实战项目至少占其二。在内卷严重的如今，只有提升自己，才能有一战之力。
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