关于一款多平台的数据库管理工具

一、概要

作为运维，经常要跟数据库打交道，我们常用的数据工具除了一些开发插件，标准接口，专用的数据库客户端，可能最常用的就是Navicat工具了吧；今天咱们这里介绍一款跨多平台的数据库管理工具，即：DBeaver(海狸)。

DBeaver是一个免费的多平台数据库工具，适用于开发人员、数据库管理员、分析师和所有需要使用数据库的人员。支持所有流行的数据库：MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、DB2、SQL Server、Sybase、MS Access、Teradata、Firebird、Apache Hive、Phoenix、Presto 等；对于关系数据库，它使用JDBC API通过JDBC驱动程序与数据库交互。对于其他数据库NoSQL，它使用专有数据库驱动程序。DBeaver支持非常丰富的数据库，开箱即用的DBeaver支持80多种数据库产品，主要包括：

关系型：MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Oracle、DB2、Informix等等分析型Greenplum、Teradata、PrestoDB、ClickHouse、Vertica等；
文档型：MongoDB、Couchbase；
云数据库：AWS Athena、AWS Redshift、Amazon DynamoDB、SQL Azure、Snowflake、Google Bigtable等；
大数据：Apache Hive、Spark Hive、Apache Drill、Apache Phoenix、Apache Impala、Gemfire XD、SnappyData；
键值型：Apache Cassandra、Redis
时间序列：TimescaleDB、InfluxDB，Cassandra；
图数据库：Neo4j、OrientDB
搜索引擎：Elasticsearch、Solr
内嵌型SQLite、Microsoft Access、Apache Derby等

使用 DBeaver，您可以像在常规电子表格中一样操作数据，根据来自不同数据存储的记录创建分析报告，并以适当的格式导出信息。对于高级数据库用户，DBeaver 建议使用强大的 SQL 编辑器、大量管理功能、数据和模式迁移能力、监控数据库连接会话等。

使用手册：；

项目地址：；

支持的数据库：；

二、安装

2.1、软件下载：

1）windows：https://dbeaver.io/files/dbeaver-ce-latest-win32.win32.x86_64.zip

2）Linux：https://dbeaver.io/files/dbeaver-ce-latest-stable.x86_64.rpm

3）Debian：https://dbeaver.io/files/dbeaver-ce_latest_amd64.deb

4）Mac OS：https://dbeaver.io/files/dbeaver-ce-latest-macos-x86_64.dmg

2.2、支持功能

DBeaver 以可用性为主要目标，提供：

数据库模式浏览器、元数据编辑器（表、列、键、索引）、SQL 语句/脚本执行、SQL 突出显示、自动完成、格式化；结果集/表格视图/编辑/搜索； BLOB/CLOB 查看/编辑支持； GIS 空间数据查看器，可滚动的结果集；交易管理；数据库元数据和全文搜索； ER图；服务器会话管理、事务锁管理、SSH/SOCKS 支持；自动下载驱动程序；存储过程调试器；数据导入/导出/迁移；任务管理、数据库健康监控仪表板；空间数据查看器； git 集成；办公格式支持；等等。

包括以下驱动程序：MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、PostgreSQL、SQL Server、Sybase、Apache Hive、Drill、Presto、Trino、Phoenix、Exasol、Informix、Teradata、Vertica、Netezza、Firebird、Derby、H2、H2GIS、WMI、 Snowflake、Greenplum、AWS Redshift、AWS Athena、SAP HANA、MaxDB、NuoDB、MS Access、SQLite、CSV、DBF、Firebird、TimescaleDB、Yellowbrick、CockroachDB、OrientDB、MonetDB、Google BigQuery、Google Spanner、Apache Hive/Impala/Spark , Apache Ignite, MapD, Azure SQL, CrateDB, Elasticsearch, Ocient, Ingres, OmniSci, Yugabyte, IRIS, Data Virtuality, DuckDB, Babelfish, OceanBase。

2.3 安装使用

这里使用windows安装，很简单，首次打开后如下所示：

注：DBeaver 是需要 Java 语言支持的一款数据库软件，所以需要拥有 JDK 环境。

下载驱动。点击之后，需要下载MySQL的驱动，可以点击驱动属性进行下载，填好服务器地址、用户名和密码之后测试连接：

DBeaver如报错可能需要在快捷方式的属性中重新配置java路径。具体配置为:在属性后面添加java的目录，-vm C:\mysoftwares\Java\jdk1.8.0_151\bin\javaw

2.4、连接Hive

新建连接，选择Apache Hive，点击驱动属性、下载对应的驱动，驱动下载完成后，填写连接的url信息。必须开启HiveServer2服务，HiveServer2的默认端口是10000。如果选择自动下载驱动，会出现版本不兼容或者下载失败的情况，所以不建议使用这种方式。最简单的方式是将hive JDBC的jar包直接加载进去即可，比如拿CDH5.16的hive1.1.0版本举例，在/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hive/lib目录下找到hive-jdbc-1.1.0-cdh5.16.1-standalone.jar文件，将其放在本地的一个文件夹下(可以放置在DBeaver的安装目录下)，然后选择编辑驱动设置，如下图：

单击编辑驱动设置之后，会弹出一个窗口，让你选择驱动的位置，点击添加文件，选择相应的hive驱动即可，然后点击确定。

2.5、连接Impala

新建连接，选择Hadoop/Bigdata,选择Cloudera Impala，然后点击下一步，如下：

填写好url，端口号默认是21050，该端口被使用 JDBC 或 Cloudera ODBC 2.0 及以上驱动的诸如 BI 工具之类的应用用来传递命令和接收结果：

编辑驱动配置，与Hive的配置一样，选择相对应的驱动jar包，并添加。关于jar包的下载，可以在Cloudera官网进行下载Impala JDBC Connector。单击添加文件。

测试连接成功，接下来就可以访问Hive中的表了。