前面介绍了一种用透明图片叠加的方式添加花边边框，下面将介绍另外一种图片叠加添加花边边框的方式。前面方法有一个缺点，就是做成PNG图片，图片体积会很大，不是一般的大，比同样的JPG大三倍多，如果项目可以忽略包的大小，那么可以用前种处理方式，本文讲到的虽然可以减小图片的体积，但处理较复杂，而且本人研究的还不是很成熟。本文就是针对JPG边框处理，但缺点是还不够成熟，仅提供思路。

思路：可以将边框做成JPG图片，没有边框的地方，一般都是中间区域调成特殊颜色，比如黑色。在两张图片叠加的时候，对边框图片做特殊处理，比如是黑色的点过滤掉，改变边框图片像素点的透明度，即可完成前面PNG图片的效果。

下面看效果：

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目前代码处理的还不是很好，非黑色点与黑色点的交界处没有做模糊处理，具体方法后面的文章会讲到。一样的边框图片建议放在assets目录。

下面贴代码：

<pre name="code" class="java">/**  * 叠加边框图片有用部分  * @param bmp  * @return  */ private Bitmap alphaLayer(Bitmap bmp) {  int width = bmp.getWidth();  int height = bmp.getHeight();  Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);    // 边框图片  Bitmap overlay = BitmapFactory.decodeResource(mContext.getResources(), R.drawable.black);  int w = overlay.getWidth();  int h = overlay.getHeight();  float scaleX = width * 1F / w;  float scaleY = height * 1F / h;  Matrix matrix = new Matrix();  matrix.postScale(scaleX, scaleY);    Bitmap overlayCopy = Bitmap.createBitmap(overlay, 0, 0, w, h, matrix, true);    int pixColor = 0;  int layColor = 0;  int newColor = 0;    int pixR = 0;  int pixG = 0;  int pixB = 0;  int pixA = 0;    int newR = 0;  int newG = 0;  int newB = 0;  int newA = 0;    int layR = 0;  int layG = 0;  int layB = 0;  int layA = 0;    float alpha = 0.3F;  float alphaR = 0F;  float alphaG = 0F;  float alphaB = 0F;  for (int i = 0; i < width; i++)  {   for (int k = 0; k < height; k++)   {    pixColor = bmp.getPixel(i, k);    layColor = overlayCopy.getPixel(i, k);        // 获取原图片的RGBA值    pixR = Color.red(pixColor);    pixG = Color.green(pixColor);    pixB = Color.blue(pixColor);    pixA = Color.alpha(pixColor);        // 获取边框图片的RGBA值    layR = Color.red(layColor);    layG = Color.green(layColor);    layB = Color.blue(layColor);    layA = Color.alpha(layColor);        // 颜色与纯黑色相近的点    if (layR < 20 && layG < 20 && layB < 20)    {     alpha = 1F;    }    else    {     alpha = 0.3F;    }        alphaR = alpha;    alphaG = alpha;    alphaB = alpha;        // 两种颜色叠加    newR = (int) (pixR * alphaR + layR * (1 - alphaR));    newG = (int) (pixG * alphaG + layG * (1 - alphaG));    newB = (int) (pixB * alphaB + layB * (1 - alphaB));    layA = (int) (pixA * alpha + layA * (1 - alpha));        // 值在0~255之间    newR = Math.min(255, Math.max(0, newR));    newG = Math.min(255, Math.max(0, newG));    newB = Math.min(255, Math.max(0, newB));    newA = Math.min(255, Math.max(0, layA));        newColor = Color.argb(newA, newR, newG, newB);    bitmap.setPixel(i, k, newColor);   }  }      return bitmap; }

这种方式图片处理比较慢，因为像素点要一个个getPixel()，组成新图片的时候要一个个setPixel()。另外可以用getPixels()，和setPixels()方法，这种处理要快一点，本人对其它类似效果的处理测试了一下，后面处理方式要比前面快3多倍。因为这种图片叠加是对像素点处理，是后面的特效处理系列，因为涉及到图片叠加，所以放到前面来。具体怎么使用，后面也会很快讨论到，读者也可以自己研究。优化的代码会在后面贴出来，敬请期待。