java面试常问知识点,快醒醒吧
前言
今天这篇文章是比较偏“教程”一点的文章。但也由浅入深,认真地分析了源码,并且介绍了一些在使用Spring Cache中常见的问题和解决方案,肯定是比简单的入门文档更有深度一些的,相信大家看了之后会有一定的收获。
01 JAVA基础
1.1 java知识点
- Hashmap 源码级掌握,扩容,红黑树,最小树化容量,hash冲突解决,有些面试官会提出发自灵魂的审问,比如为什么是红黑树,别的树不可以吗;为什么8的时候树化,4不可以吗,等等
- concureentHashMap,段锁,如何分段,和hashmap在hash上的区别,性能,等等
- HashTable ,同步锁,这块可能会问你synchronized关键字 1.6之后提升了什么,怎么提升的这些
- ArrayList 优势,扩容,什么时候用
- LinkedList 优势,什么时候用,和arraylist的区别 等等
- 基本类型和包装类型的区别,涉及自动装箱和拆箱,怎么做的,原理
- String ,StringBuffer,StringBuilder哪个是安全的
- 字符串编码的区别,被问到过,我觉得比较容易被忽视的一个点
- 什么是泛型,怎么用泛型
- static能不能修饰threadLocal,为什么,这道题我当时一听到其实挺懵逼的
- Comparable和Comparator接口是干什么的,其区别
- 多态的原理是什么,感觉这个很容易被问到
- 接口和抽象类,面试官问我是怎么理解的,我说接口对应功能,抽象类对应属性,然后面试官给我说了他的看法,说抽象类更偏向于一种模板~ 然后又交流了一下各自的想法
- 如何通过反射和设置对象私有字段的值
- 快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)的区别是什么
- synchronized 的实现原理以及锁优化?
- volatile 的实现原理?
- Java 的信号灯?
- synchronized 在静态方法和普通方法的区别?
- 怎么实现所有线程在等待某个事件的发生才会去执行?
- CAS?CAS 有什么缺陷,如何解决?
- synchronized 和 lock 有什么区别?
- Hashtable 是怎么加锁的 ?
- List,Map,Set接口在取元素师,各有什么特点
- 如何线程安全的实现一个计数器
- 生产者消费者模式,要求手写过代码,还是要知道的
- 单例模式,饿汉式,懒汉式,线程安全的做法,两次判断instance是否为空,每次判断的作用是什么。
- 线程池,这个还是很重要的,在生产中用的挺多,四个线程池类型,其参数,参数的理解很重要,corepoolSize怎么设置,maxpoolsize怎么设置,keep-alive各种的,和美团面试官探讨过阻塞队列在生产中的设置,他说他一般设置为0,防止用户阻塞
- cyclicbarrier 和countdownlatch的区别,个人理解 赛马和点火箭
- 线程回调,这块 被问过让我设计一个RPC,怎么实现,其实用到了回调这块的东西
- sleep 和yeild方法有什么区别
- volatile关键字,可见性。
- 乐观锁和悲观锁的使用场景
- 悲观锁的常见实现方式:lock synchronized retreentlock
- 乐观锁:CAS MVCC
- 读写锁的实现方式,16位int的前八位和后八位分别作为读锁和写锁的标志位
- 死锁的条件,怎么解除死锁,怎么观测死锁。
- 希望大家能够好好看一下反射的原理,怎么确定类,怎么调方法
- RPC框架,同步异步,响应时间,这些都被问到过,还让设计过
- 同步,异步,阻塞,非阻塞 在深信服的面试中遇到过,最好再找一些应用场景加以理解
1.2 JVM
- 内存模型以及分区,需要详细到每个区放什么。
- 堆里面的分区:Eden,survival (from+ to),老年代,各自的特点。
- 对象创建方法,对象的内存分配,对象的访问定位。
- GC 的两种判定方法
- GC 的三种收集方法:标记清除、标记整理、复制算法的原理与特点,分别用在什么地方,如果让你优化收集方法,有什么思路?
- GC 收集器有哪些?CMS 收集器与 G1 收集器的特点
- Minor GC 与 Full GC 分别在什么时候发生?
- JVM 内存分哪几个区,每个区的作用是什么?
- 如和判断一个对象是否存活?(或者 GC 对象的判定方法)
- java 中垃圾收集的方法有哪些?
- 类加载器双亲委派模型机制?
- java 内存模型,java 类加载过程?
- 什么是类加载器,类加载器有哪些?
- 简述 java 内存分配与回收策率以及 Minor GC 和Major GC
02 数据库
2.1 MySQL
- 事务四大特性(ACID)原子性、一致性、隔离性、持久性?
- 事务的并发?事务隔离级别,每个级别会引发什么问题,MySQL默认是哪个级别?
- MySQL常见的三种存储引擎(InnoDB、MyISAM、MEMORY)的区别?
- MySQL的MyISAM与InnoDB两种存储引擎在,事务、锁级别,各自的适用场景?
- 查询语句不同元素(where、jion、limit、group by、having等等)执行先后顺序
- 索引为什么要用B+树,B+树和B-树的区别是什么
- mysql的默认事务级别,一共有哪些事务级别
- mysql的一些语句,这些肯定需要掌握的
- mysql锁,行锁,表锁 ,什么时候发生锁,怎么锁,原理
- 数据库优化,最左原则啊,水平分表,垂直分表
- 什么是临时表,临时表什么时候删除?
- MySQL B+Tree索引和Hash索引的区别?
- sql查询语句确定创建哪种类型的索引?如何优化查询?
- 聚集索引和非聚集索引区别?
- 有哪些锁(乐观锁悲观锁),select 时怎么加排它锁?
- 非关系型数据库和关系型数据库区别,优势比较?
- 数据库三范式,根据某个场景设计数据表?
- 数据库的读写分离、主从复制,主从复制分析的 7 个问题?
- 使用explain优化sql和索引?
- MySQL慢查询怎么解决?
- 什么是 内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积等?
- mysql都有什么锁,死锁判定原理和具体场景,死锁怎么解决?
- varchar和char的使用场景?
- mysql 高并发环境解决方案?
- 数据库崩溃时事务的恢复机制(REDO日志和UNDO日志)?
03 Spring相关
spring的两大特性- ioc aop,实现原理
- 如果存在A依赖B,B依赖A,那么是怎么加到IOC中去的
- beanFactory的理解,怎么加载bean
- FactoryBean的理解
- 基于注解的形式,是怎么实现的, 你知道其原理吗,说一下
- 依赖冲突,有碰到过吗,你是怎么解决的~
- bean的生命周期
- spring中的自动装配方式
- BeanFactory 和 FactoryBean
- Spring IOC 的理解,其初始化过程?
- BeanFactory 和 ApplicationContext?
- Spring Bean 的生命周期,如何被管理的?Spring Bean 的加载过程是怎样的?
- 如果要你实现Spring AOP,请问怎么实现?
- 如果要你实现Spring IOC,你会注意哪些问题?
- Spring 是如何管理事务的,事务管理机制?
- Spring 的不同事务传播行为有哪些,干什么用的?
- Spring 中用到了那些设计模式?
- Spring MVC 的工作原理?
- Spring 循环注入的原理?
- Spring 如何保证 Controller 并发的安全?
- 你一般是怎么对mvc项目进行分层的
- dispatch-servlet的工作原理
- 为什么有了springmvc还要在项目中使用spring?
- springmvc的运行机制,dispatch -》 hanldermapping-—》handler -》handlerAdapter-》执行handler-》modelandview -》 返回mv -》 视图解析器-》返回view -》 渲染响应
- 怎么防止依赖注入
- 怎么让mapper 和xml对应
- 如何自动包装对象
- 和spring相比,做了什么改变
- starter你知道哪些
- 如何部署springmvc项目 以及如何部署springboot项目
- springboot的插件,你使用过哪些
04 中间件
4.1 redis
- Redis用过哪些数据数据,以及Redis底层怎么实现
- Redis缓存穿透,缓存雪崩
- 如何使用Redis来实现分布式锁
- Redis的并发竞争问题如何解决
- Redis持久化的几种方式,优缺点是什么,怎么实现的
- Redis的缓存失效策略
- Redis集群,高可用,原理
- Redis缓存分片,Redis的数据淘汰策略
- 为什么选择redis,有什么好处,基于内存,抗压
- redis集群怎么进行数据分配,hash槽
- redis的主从复制是怎么实现的
- redis的数据结构 最常问 hash是什么, sorted set怎么实现的
- 因为项目的原因,问我redis是怎么保证高可用的,主从和集群怎么加在一起
- redis 和memcache的区别
- redis 分布式锁的实现原理 setNX 啥的
- redis模拟session,除了redis你还考虑过别的吗
- redis的缓存击穿,怎么处理这个问题
- redis是基于内存的,那么它有持久化吗,aof rdb
- aof和rdb的优缺点,你在项目中使用的哪一个
4.2 MQ
- 为什么选择rabbitMQ, 社区活跃,高并发
- 别的MQ也要了解,比如RocketMQ(阿里的,java开发,再次开发,并发高,分布式,出错少)
- ActiveMQ, kafka
- topic 和 block
- MQ的作用,同步转异步,消除峰值
- 如何保证数据一致性,即原子性,ack
- 消息队列在项目中的应用
4.3 nginx
- 怎么配置负载均衡
- 怎么限流
- 怎么使用nginx缓存
- 为什么使用nginx,有别的替代品吗
- 请解释 x Nginx 如何处理 P HTTP 请求
- 在 x Nginx 中,如何使用未定义的服务器名称来阻止处理请求? ?
- 使用“ 反向代理服务器 ” 的优点是什么?
- x Nginx 服务器上的 r Master 和 和 r Worker 进程分别是什么?
- nginx的压力测试,你测试过吗,能抗住多少压力
- 你如何通过不同于 0 80 的端口开启 Nginx?
- 是否有可能将 x Nginx 的错误替换为 2 502 错误、 503
- s stub_status 和 和 r sub_filter 指令的作用是什么? ?
4.5 dubbo
- 原理,怎么用
- 和erueka有什么区别
- 为什么要用dubbo,不用行不行?
- 跨域请求的一些知识点
- Dubbo 支持哪些协议,每种协议的应用场景,优缺点?
- Dubbo 超时时间怎样设置?
- Dubbo 集群的负载均衡有哪些策略
- Dubbo 的主要应用场景?
- Dubbo 服务注册与发现的流程?
- Dubbo 中 中 zookeeper 做注册中心,如果注册中心集群都挂掉,发布者和订阅者之间还能通信么?
- dubbo 服务负载均衡策略?
05 其他插件
5.1 shiro
- 怎么做权限控制
- 为什么使用shiro,你直接使用aop不也是一样的吗,shiro还有标签~各种扯
- shiro的两个最重要的函数
- 认证和授权是怎么做的
5.2 docker
- 和vmware的区别
- 你一般是怎么部署的 IDEA,直接把项目部署到docker并打包到云服务器
- docker的好处,小,快
06 Linux
- 常见的命令
- sed 和 awk 感觉linux必考。。
- linux的使用场景,你什么时候会用linux – 》 布置服务器
- 怎么查看进程和杀死进程
- 打印一个文件夹中的所有文件
- float在计算机中是怎么存储的,当时被问到的时候,我也在问自己,怎么存的~~~ 佛了
- 线程和进程的区别
- 线程的通信方式,进程的通信方式
- 系统线程的数量上限是多少
- 页式存储的概念
- 内存碎片,你有了解过吗,有想过解决方案吗~
07 算法
7.1 排序算法
- 八大排序算法真的是面试宠儿
- 最常考 快速排序 和归并排序
- 哪些排序算法是稳定的 哪些是不稳定的
- 堆排 也应该掌握
7.2 树
- 根据遍历结果恢复树,递归
- 二叉搜索树第k大
- 树的和为k的路径
- 层次遍历
- 根据层次遍历和后序遍历恢复树
- 镜像树
- 树的深度
- 是不是平衡二叉树
7.3 链表
- 反转链表
- 链表环的入口
- 交叉链表的交点
- 复杂链表的复制
- 二叉搜索树变成双向链表
7.4 回溯算法
- 走迷宫
- 游戏通关
7.5 递推算法
- 走台阶
- 断钢筋
7.6 背包问题
- 装最多的东西
7.7 贪心算法
- 覆盖问题
- 时间问题
08 设计模式
- 面试中设计模式其实也是挺重要的
- Java 中什么叫单例设计模式?请用 Java 写出线程安全的单例模式
- 在 Java 中,什么叫观察者设计模式(observer design pattern)
- 使用工厂模式最主要的好处是什么?在哪里使用
- 举一个用 Java 实现的装饰模式(decorator design pattern) ?它是作用于对象层次还是类层次?
- 在 Java 中,什么时候用重载,什么时候用重写?
- 举例说明什么情况下会更倾向于使用抽象类而不是接口
- 观察者模式
- 适配模式
- 工厂模式
Kafka实战笔记
关于这份笔记,为了不影响大家的阅读体验,我只能在文章中展示部分的章节内容和核心截图
- Kafka入门
- 为什么选择Kafka
- Karka的安装、管理和配置
- Kafka的集群
- 第一个Kafka程序
afka的生产者
- Kafka的消费者
- 深入理解Kafka
- 可靠的数据传递
- Spring和Kalka的整合
- Sprinboot和Kafka的整合
- Kafka实战之削峰填谷
- 数据管道和流式处理(了解即可)
- Kafka实战之削峰填谷
fka**
- 可靠的数据传递
[外链图片转存中…(img-48MjKvIw-1649812686226)]
[外链图片转存中…(img-d02f5RYm-1649812686226)]
- Spring和Kalka的整合
- Sprinboot和Kafka的整合
- Kafka实战之削峰填谷
- 数据管道和流式处理(了解即可)
[外链图片转存中…(img-pSZXR8uw-1649812686227)]
- Kafka实战之削峰填谷
[外链图片转存中…(img-GiYEDkD8-1649812686227)]
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