2023年入行Python还来得及吗？

谈下我的看法，目前如果做python，最好要掌握的一些技能以及我个人认为的很稳的发展路线，这里分析的观点会以大部分普通开发者的角度来看待，对一些技术牛人可能就不太适用了

1、Python好就业吗？

其实，对于这些问题，我是不太想回答的，可以负责任的说，如果技术不行，那不管哪个编程语言都不好就业，这个道理大家都懂，编程技术工作，侧重于你的技术，就算你技术不是很好，但哪怕能随得上大家的一般水平，那相信就业也不成问题。至于就业岗位的数量有多少，如果算总数，那自然比不上Java、前端等等语言，但是每一种语言的存在，必然也有相当一部分的就业市场，如果铁定心打算做Python，你更需要多关心你的技术该如何提升，做了Python后职业该如何发展就行了，关心这两个问题比你关心Python好不好就业实在多了！

2、如果回老家，还能找到Python工作吗？

一线城市的话，目前Python应用范围还是挺多的，从web、爬虫、数据分析、测试、运维、图像识别、机器学习、深度学习，基本各个领域都有Python的身影，除了web方面比起Java、Php等逊色一些，其他方面，Python都扮演着比较重要的角色，就拿我目前从事的测试领域来说，编写自动化测试脚本，不管是UI自动化，还是接口自动化，用Python写脚本也是相当普遍的，并且通过pytest生成精美的allure测试报告，整个流程也都非常的顺，这是一线城市的现状

如果是发展比较好的二线城市，我长期观察过一些在二线城市做开发的朋友，虽然上述岗位也都存在，但是相对来说，坑位毕竟有限，可能整体来说，会要求你的技术水平更高一些，会的更多一些，毕竟有相当一部分人从大城市工作过几年后，技术水平达到了一定高度，回二线城市安家落户的也很多，这些人也是会融入二线城市的就业大军。

三线城市的话，测试、运维这些涉及项目、服务器方面的会有岗位，这些一般每个公司都会涉及，如果以后打算回老家，Python很多方面的工作可能不会那么好找，这一点要有心理准备。

3、30多岁了，还能转编程吗？

30多岁，也是一个比较尴尬的年龄，可能已经成家，上有老，下有小，转行成功的话，那也好说，转行不对，那可能真的是浪费时间了。这里我不谈情怀，谈情怀的话70多岁的老人还有转编程的，我这里只谈现实问题。

1、编程后期要有很强的自学能力，客观评价这个自学能力如何？
2、是否上有老，下有小？转行最快的方式是全日制，不拖泥带水，能否摆脱家庭因素，有时间或者条件去转？

3、学历如何，加班多能否接受？

如果这些问题你觉得自己都OK，并且年龄也不是特别大，32岁以下吧，那可以转行，但要知道，越晚转行，你要付出的汗水就要比别人多更多，承担的压力也要更大，我所知道的，现在很多98年的都已经实习工作，开始编程了，而且年轻人，学习新技术的能力也更快，包括我自己，也能明显感受到年龄比自己小的同事技术学习能力带来的这些压力。

4、Python该怎么学？

这里不做赘述（需要另开一篇文章了）真想学的话你能找到无数办法网课培训班自学网站等等都可以。

随着自己从事Python越来越久，也经常留意身边的一些Python就业近况，我发现，对于大部分人来说，在公司，你的Python技能最好不要很单一，举例来说吧，下方都是一些普通朋友入职的普通公司咯。

A朋友：做数据分析，后来到公司要做Web，搭建数据分析平台（数据分析+web）
B朋友：做爬虫，做着做着爬虫项目结束了，又开始用Django写web（爬虫+web）
C朋友：做深度学习，还要写点Django（深度学习+Web）
D朋友：一个人做运维管理，通过Django来写（运维技能+Web+前端）
E朋友：做网站，Flask+算法，他算法不行，被开了（算法+Web）
我自己：自动化测试平台（测试+web+前端）

因为Python是胶水语言，Python太强大了，能用Python做的事情太多了，那么命中注定，对于大部分的Python开发者来说，也是要在这些技术中来回游走和稀泥，逃不掉的，你要掌握的也将不会是一种方向，如果到现在，你做Python还只掌握某一种方面，而且技术也称不上牛逼，当你在找工作的时候，只能会感慨，现在找工作怎么越来越难找了，尤其是读者中纯做爬虫、技术一般而且也面试过的朋友，肯定深有体会。

那么怎么走才是最稳的方式呢？其实也很明显了，以Web为根基，根据市场需要的技术行情、公司业务技术要求向四周全面发展。在所有的互联网项目中，Web项目首屈一指，这个毋庸置疑，这样的大背景下，所有的产品，其实最终都会更趋向于一个web项目产品来供人使用，或者即便是老板的一个想法，哪怕想直观的看一些项目成果，web的需求仍然是第一位，基于这样的需求大背景，web技术是必学技术，也是需求最广的技术。

除了大背景因素以外，web技术深似海，就拿python来说，你学Django的时候，肯定也不是一个Django学了就完事，什么的MySQL、前端肯定也都会学习很多，而这些技术，也是你从事很多其他方面的根基，就连爬虫，你没破解过几个js加密，css字体加密，都不好意思说自己爬虫技术很牛逼吧。

目前，我这边Python的各个方向，除了深度学习和自动化运维方面的自己没接触过，其他的都已经在这两年的工作中接触有一段时间了，现在看那些常规的爬虫、数据分析、机器学习、自动化测试，虽然自己水平倒也一般般，但是这些技术完全没什么神秘感了，常规项目也没什么难度，该注意的点自己也大部分都知道，假如以后再面试，懂的这些东西，也能多跟面试官多吹吹牛皮了。

最后

如果对Python感兴趣的话，可以试试我的学习方法以及相关的学习资料

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑培训的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。

Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、Python练习题

检查学习结果。

七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

大家拿到脑图后，根据脑图对应的学习路线，做好学习计划制定。根据学习计划的路线来逐步学习，正常情况下2个月以内，再结合文章中资料，就能够很好地掌握Python并实现一些实践功能。