分布式全文搜索引擎ElasticSearch

认识ElasticSearch

为什么要使用ElasticSearch

虽然全文搜索领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。
但是，Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucene的配置及使用非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。
实际项目中，我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能，令我们受打击的是：搜索工作是很难的。我们希望我们的搜索解决方案要快，我们希望有一个零配置和一个完全免费的搜索模式，我们希望能够简单地使用JSON/XML通过HTTP的索引数据，我们希望我们的搜索服务器始终可用，我们希望能够从一台开始并在需要扩容时方便地扩展到数百，我们要实时搜索，我们要简单的多租户，我们希望建立一个云的解决方案。

ElasticSearch（简称ES）
ES即为了解决原生Lucene使用的不足，优化Lucene的调用方式，并实现了高可用的分布式集群的搜索方案，其第一个版本于2010年2月出现在GitHub上并迅速成为最受欢迎的项目之一。
首先，ES的索引库管理支持依然是基于Apache Lucene™的开源搜索引擎。
ES也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的 RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
不过，ES的核心不在于Lucene，其特点更多的体现为：
分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
分布式的实时分析搜索引擎
可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据
高度集成化的服务，你的应用可以通过简单的 RESTful API、各种语言的客户端甚至命令行与之
交互。
上手Elasticsearch非常容易。它提供了许多合理的缺省值，并对初学者隐藏了复杂的搜索引擎理论。它拥有开瓶即饮的效果（安装即可使用），只需很少的学习既可在生产环境中使用。

ES安装及使用说明
ES的安装比较简单，只需要官方下载ES的运行包，然后启动ES服务即可。
ES的使用主要是通过能够发起HTTP请求的终端来接入，比如Poster插件、CURL、kibana5等。
安装ES
ES服务只依赖于JDK，推荐使用JDK1.7+。
① 下载ES安装包

官方下载地址：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
② 运行ES
bin/elasticsearch.bat
③ 验证
访问：http://localhost:9200/

ES集群已经启动并且正常运行.

ES交互方式

① 基于RESTful API
ES和所有客户端的交互都是使用JSON格式的数据.
其他所有程序语言都可以使用RESTful API，通过9200端口的与ES进行通信，在开发测试阶段，你可以使用你喜欢的WEB客户端， curl命令以及火狐的POSTER插件方式和ES通信。
Curl命令方式：
默认windows下不支持curl命令，在资料中有curl的工具及简单使用说明。

② Java API
ES为Java用户提供了两种内置客户端：
节点客户端(node client)：
节点客户端以无数据节点(none data node)身份加入集群，换言之，它自己不存储任何数据，但是它知道数据在集群中的具体位置，并且能够直接转发请求到对应的节点上。
传输客户端(Transport client)：
这个更轻量的传输客户端能够发送请求到远程集群。它自己不加入集群，只是简单转发请求给集群中的节点。
两个Java客户端都通过9300端口与集群交互，使用ES传输协议(ES Transport Protocol)。集群中的节点
之间也通过9300端口进行通信。如果此端口未开放，你的节点将不能组成集群。
注意
Java客户端所在的ES版本必须与集群中其他节点一致，否则，它们可能互相无法识别。
辅助管理工具Kibana5

① Kibana5.2.2下载地址：https://www.elastic.co/downloads/kibana
② 解压并编辑config/kibana.yml，设置elasticsearch.url的值为已启动的ES
③ 启动Kibana5 : bin\kibana.bat
④ 默认访问地址：http://localhost:5601
Discover：可视化查询分析器
Visualize：统计分析图表
Dashboard：自定义主面板（添加图表）
Timelion：Timelion是一个kibana时间序列展示组件（暂时不用）
Dev Tools ：Console（同CURL/POSTER，操作ES代码工具，代码提示，很方便）
Management：管理索引库(index)、已保存的搜索和可视化结果(save objects)、设置 kibana 服务器属性。
数据管理

什么是ES中的文档
Document(List) Field {name value store…}

ES是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在ES中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤。
ES使用Javascript对象符号(JavaScript Object Notation)，也就是JSON，作为文档序列化格式。JSON现在已经被大多语言所支持，而且已经成为NoSQL领域的标准格式。
ES存储的一个员工文档的格式示例：
{
_index : “crm”,
_type : “user”,
_id : 1,
_source : {
“email”: "nxh@itsource.cn",
“name”: “倪先华”,
“info”: {
“addr”: “四川省成都市”,
“age”: 30,
“interests”: [ “美食”, “美女” ]
},
“join_date”: “2016-06-01”
}
}
尽管原始的 employee对象很复杂，但它的结构和对象的含义已经被完整的体现在JSON中了，在ES中将对象转化为JSON并做索引要比在表结构中做相同的事情简单的多。
一个文档不只有数据。它还包含元数据(metadata)—关于文档的信息。三个必须的元数据节点是：
_index：索引库，类似于关系型数据库里的“数据库”—它是我们存储和索引关联数据的地方。
_type：在应用中，我们使用对象表示一些“事物”，例如一个用户、一篇博客、一个评论，或者一封邮件。可以是大写或小写，不能包含下划线或逗号。我们将使用 employee 做为类型名。
_id:与 _index 和 _type 组合时，就可以在ELasticsearch中唯一标识一个文档。当创建一个文档，你可以自定义 _id ，也可以让Elasticsearch帮你自动生成。
另外还包括：_uid文档唯一标识(_type#_id)
_source：文档原始数据
_all：所有字段的连接字符串
7.文档的增删改查（使用Kibana5操作）

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