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最近,湖北公布了新高考改革方案,和现行考试方案有较大差别。从前两批试点省份的情况来看,物理由于自身的‘难度光环’被打入冷宫,学生弃选情况很严重,引起很多专家的担忧。

在我看来,不管怎么改,本质上都是要在公平的基础上选拔学生,那自然就得通过考试。而要保障考试分数,一定程度上来说,就是要刷题。教学环节中的‘备课、教学、批改、辅导、考试’都得围绕着刷题来进行。这么说稍微有点绝对,因为刷题肯定不是学生在高中阶段成长的目的,这个问题我在后面会谈到。这里就先从刷题入手,谈谈我对大数据在这方面的应用。

一、思维的转变

在讲刷题之前,我想先用一点篇幅说说大数据的思维方式,因为思维方式决定了我们做事的方法。而要了解一种新的思维方式的重要性,就要稍稍了解一下思维方式的演变过程。

1.  机械思维

这里不是说思维死板。“机械”是指从牛顿开创的科学时代以来而形成的一种方法论。“大胆假设,小心求证”这种做事方法如今在我们看来很平常,不过从托勒密到伽利略,再到站在巨人肩膀上的牛顿,是经过了漫长的传承与发展,才总结出的一种科学的思维方式。

图一  牛爷之所以牛逼,不仅在于用简单优美的数学公式破解了自然之谜,更重要的是让人类相信世界万物的运动变化规律是可以被认识的。可以说,信心是人类最宝贵的财富,有了信心,荒原变良田,天堑变通途!

后人将牛顿的方法论称为机械思维,核心可以概括为:

(1)世界变化的规律是确定的;

(2)规律是可以被认识的,而且能用简单的公式或者语音描述清楚;

(3)这些规律放之四海而皆准的

2、不确定性

这个词在中学物理范围内正式出现在量子力学简介里,明确的指明了微观粒子运动的不确定性。这与机械思维所认定的世界的确定性是相违背的,只能通过概率模型来描述微观粒子的运动规律。其实,在宏观世界里,我们也能遇到很多不确定性:随着对这个世界的各方面了解得越来越细致,会发现影响世界的变量其实非常多,已经无法通过简单的办法或者公式算出结果。

图二    预测骰子哪面朝上

比如简单的投骰子,按照牛顿的观点,只要能确定骰子的形状、密度分布、出手的力量、角度、速度等,还知道空气流动的速度,下落的高度,桌面的弹性系数等等参数,一定可以算出骰子落定后,哪一面朝上。但是这里很多细节无法准确度量,比如出手力度和速度;另外,这么多复杂的因素也不一定能用简单的方程表示出来;最后,考虑了所有因素后,计算的结果也不一定准确。所以人们干脆假设每一面朝上的概率为1/6(大量重复的实验也能证实这个结果)。

3、大数据的内涵

如今提到大数据,首先得承认世界的不确定性,由此才能采用不确定性的思维方式去面对各种问题。而处理不确定性,不做主观假设会比任何人为的假定要更有效,但有效的前提就是取得了足够多的数据。所以,大数据思维其实就是数据驱动。通俗说,就是从大量数据里找规律!而且这种规律从过去的因果关系变成了如今的强相关关系(经典的啤酒与尿布)。强相关关系的效果能得到保证,具体体现在大数据的三个特征:数据量大、多维度和完备性。

图三    AlphaGo完虐李世石

图三能很好的说明数据量大带来的收益。AlphaGo能获胜,就是阅历了大量的棋谱数据,使得机器能根据当前棋局,快速找到最有可能获胜的落棋办法。

图四   评判一个人需要很多维度

图四说明了数据多维度的重要性。要评判一个人,除了图中的特征外,还得从他的生活圈子,过往经历,兴趣爱好等各方面全面了解,才能准确认识这个人。所以要用大数据来解决问题,多维度是非常重要的。

图五   盲人摸象

盲人摸象体现了缺乏数据的完备性,从而不能很好的描述问题。没有完备性,局部来看好像都对,但是从整体来看,离正确相差甚远。所以数据的完备性是模型可靠的重要保障。

以上,简单介绍了一下大数据的思维方式以及特点,希望能用一种新的思维方式来解决当前的问题。当然了,大数据思维的出现不是要否定机械思维,而是作为机械思维的一种补充。就像牛顿运动定律解决不了的范畴,相对论和量子力学能很好的补充。

二、中学物理教育的一些现状

回到实际问题中来,有这么几个现状,看看各位有没有体会:高中三年,物理实验室进过几次?课堂上演示过几次实验?教学是不是围绕着做题来展开的?

针对这几个问题,我猜答案可能会比较一致:

(1)不围绕讲题开展教学,学生会做题?

(2)去实验室体验就可以了,最终还是要做题的。

(3)教学进度那么紧,实验演示比较费时费力,哪还有时间讲题?

这种答案不无道理,确实反映了当前高考指挥棒下的教学现状。但是,这真的是刷题的目的吗?

1、刷题的目的

图六  题海可以称得上是大规模杀伤性武器

换个比较贬义的词——题海战术。如今这个词已经被很多专家鄙视,其原因在于不高效,增加学生和老师的负担。

可是有句话叫熟能生巧,只有一定量的保证,才会有质的突变。老师也是看过了很多题,才有很高的解题能力,这也是为什么说老教师有经验。我想这是上述回答的理由之一,也是刷题带来的作用。

2、刷题带来的副作用

图七  这场景几乎成了高考前的必备节目

但是这个量在实际情况中就很难把握了。作业天天有,放假能逃过一劫吗?嘿嘿嘿,醒醒吧,骚年!我的经历告诉我,作业量和质量负相关,作业多了,要么不做,要么相互抄袭完成任务。而越是作业质量差,老师就越会布置作业让学生练习,形成了一个恶性循环。

另外,在同一个班布置相同的作业,也很难达到因材施教的目的。况且,学生埋头刷题,可能到最后还不知道自己的薄弱点到底在哪,因为很难有时间去总结,因为各个学科都要刷题呀。

3、破解之道

利用大数据该如何解决刷题的几个副作用呢?首先必须得承认,需要硬件的支撑,信息化网络建设是必须的。每位学生人手一个终端设备,暂且叫刷题机。

图八  我只是刷题机,不要认为我是带坏孩子的pad

首先它可以秒杀题海战术!我们做个简单计算,假设一位老师每天做两套试卷共40题(根据我的经历,这个量对于老师来说已经很饱满了,其他教学任务挤占了很多时间),按每周5天的工作量,全年52周来计算,一年下来,老师能做的题量为10400。假设这位老师工作40年,到退休也就能做40万题。而一个题库网站,收纳的题量都是百万级!

而刷题机就可以很轻松阅历无数的题,以及描述题目的各种标签。这样就满足数据量大和多维度这两个条件,这是刷题机起作用的基础。同时因为收纳了各种类型的题,在一定程度上,也能满足完备性(总会有新题出现的,出现了及时入库就可以了。想一想,老师或者学生见到新题也不一定能很容易做出来)。

最最关键的是,机器能详细记录学生在使用机器过程中的各种行为,不断掌握使用者的个性,这样就能真正达到个性化的方案解决个性化的学生问题。以下几个问题能迎刃而解:

(1)作业量和难度能因人而异;

(2)查漏补缺的针对训练也能因人而异;

(3)能让学生通过有限的、合适的题量达到进步的目的。

既能发挥刷题的目的,又能避免刷题的副作用。实现这个目的的核心就是靠各种数据发挥作用:大量的题、题的详细信息(题型、知识点、难度、解题方法等)、学生答题的各种行为(答题正确率、错点详情、答题时间、答题顺序等),甚至我们这里还没想到,但是只要机器能记录下来的量化数据。

挖掘这些数据里隐藏的信息,找出各种相关性:哪些题相关、什么档次的学生和什么档次的题相关、什么档次的学生应该做多少什么档次的题、扫除薄弱点的路径是怎样的,等等。想一想网购时的各种推荐广告或者浏览新闻时推送的消息,这在技术上是已经可以保证的。

4、这玩意儿靠谱?

看到图八,估计教师或者家长很大比例的反对学生手上有电子产品,这不是让孩子零成本上网了么?

这里,我想说说我的看法。首先,对待新事物不能一棍子打死,有现成的技术手段能确保只能访问学习网站而不能登录其他网站;其次,当学生发现手上的电子产品仅仅是学习的工具而不是智能手机时,那种上网地狂热肯定会大打折扣,毕竟人都是趋利避害的。最后,就算是纸质作业,难道就一定能让学生好好学习了么?

图九  谁还没在上课时,在作业本上玩过这个

三、老师如何面对这种挑战

这里,我只是就刷题这一个场景,谈了一下大数据的应用。其实,针对老师的备课与教学环节,依然可以应用大数据:机器能搜集到大量优秀的备课素材和教学方案,可以针对老师的特点,结合班级实情,推荐恰当的教学方案!同时,也能记录和分析老师的行为,制定老师的成长路线。

看完这些,老师会不会觉得自己被机器取代了?以往的经验好像没啥用处了?有这个焦虑很正常,智能时代,机器确实能代替人完成很多工作。但是上述场景里,我们只是描述了机器擅长的事情:获取数据、分析数据、最后给出解决方案。可是,学生的学习不是单纯刷题呀!!!人的成长才是教育的真谛,这才是老师的作用的真正体现:

(1)学生学习难免遇到挫折,怎样激励学生,这是老师水平的体现;

(2)怎样让学生信服这位老师,这是老师自身魅力的体现;

(3)怎样让学生获得见识,有良好的三观,这是老师格局的体现。

可能会有老师就会怼过来,站着说话不腰疼,这几个体现怎样量化?我们怎样拿奖金?怎样评职称?(这应该是开头问题回答的理由之二)

图十  撇开晋升谈教育真谛,就是TMD耍流氓

这里我不唠叨现行的评价体系,只抛出我对这个实际问题的看法:管理层一样可以基于大数据搜集教师的工作数据,分析教师的业务水平;再者,人民群众的眼睛是雪亮的嘛,学生的评价不也是体现老师水平的重要标准么?

最后说说培养学生的学科素养。刷题机能帮老师从教学的各个环节节约大量时间;学生也能从有限的题中获得进步,免去不必要的低质量重复,节省大量的时间。那么这些时间自然可以用来锻炼学生的物理素养,毕竟内功修炼看似不能体现在分数上,但这是支撑能力提升的关键。

图十一  阿鸠这货绝对是个学霸!可惜内功不足,贪心有余,落得功力全失的下场

我对物理素养的理解,认为有三个层次:

(1)会观察物理现象,有用实验加以证实的意识;

(2)了解物理学的发展,培养自己的科学理想和创造精神;

(3)上升到艺术的高度,体验物理学的美。

物理本身就是来源于对生活现象的观察。观察物理现象,体验物理实验,本就应该是物理学习过程中的重要部分。能透过现象看本质,能用实验给予证明,这是了不起的物理素养!

要让课堂中充满物理现象与物理实验,首先需要老师有这个意识,其次就是要费精力去搜集材料,甚至制作器材,并能很好的与物理知识融合在一起。这其实是对物理老师提出了较高的要求,但是这种亲身的体验带给学生的益处远比讲几个题要好的多。

培养学生的读书习惯(这不是语文老师的活么?)。阅读科普书籍,或者物理学史。虽然这类书不是鸡血,但是能让学生了解在当时的背景下,物理学家具有什么观念,克服了什么困难,才推动了物理学的发展;当今有些什么新的东西诞生,又是怎样融入我们的生活。题目里几乎看不到这些干货。

更上一层,适当的进行艺术熏陶(我TM又不是音乐老师或者美术老师wtf)。要知道,物理学的美,真的可以让人陶醉或者震撼的。简洁的公式或者精炼的话语,就能反映世界的规律;能够推理过去,又能预见未来。如果真正体验到了这种美,投身于物理也在所不惜。(这话有毒,入坑有风险)

四、小结

从刷题入手,谈到物理素养,其实都是围绕着怎样让学生更好的学习物理。从0到1,需要老师精心培养学生,有了大数据的应用,这个过程可以事半功倍。一旦学生打下了良好基础,从1到无穷大带来的创造也就没那么意外了。

千里之行始于足下!定期分享人工智能的干货,通俗展现原理和案例实现,并探索案例在中学物理教育过程中的使用。还有各种有趣的物理科普哟。坚持原创分享!坚持理解并吸收后的转发分享!欢迎大家的关注与交流。

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