视频教程- 1-1 课程导学和Python简介-Python干货！

关于「课程导学和Python简介」的相关基础知识百科介绍：

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

下载Python

在您开始之前，你的计算机需要Python，但您可能不需要下载它。首先检查(在同级目录下在命令行窗口输入python)有没有安装Python。如果你看到了一个Python解释器的响应，那么就能在它的显示窗口中得到一个版本号。通常的版本都可以做到Python的向前兼容。

如果您需要安装，您不妨下载最近稳定的版本。就是那个以没有被标记作为alpha或Beta发行的最高的版本。目前最稳定的版本是Python3.0以上 [10]

如果你使用的操作系统是Windows：当前最稳定的Windows版本下载是"Python 3.9.0 for Windows"

如果你使用的是Mac，MacOS 10.2 (Jaguar), 10.3 (Panther) and 10.4 (Tiger)已经集成安装了Python，但是你大概需要安装最近通用的构架(build)。

对于Red Hat，安装python2和python2-devel包。

对于Debian，安装python2.5和python2.5-dev包。

本课知识点

python入门、python基础、编程语言Python、人工智能、数据分析

我今天要分享的这门Python教程适合哪些人学习？

零基础入门，想学习Python的朋友

学习这门课程，你将收获到哪些？

1、小白3天上手Python，打开通往数据分析和人工智能领域的大门

2、掌握Numpy，Spyder，Anaconda，Jupyter Notebook等常用工具

3、掌握Python编程思维，增强逻辑能力

4、一键爬取数据，让数据为你所用

我是谁？为什么有能力制作这门课程？

大家好，我是「褚英昊」/「技术总监/研发总监」

博士深造于美国圣地亚哥国家超级计算中心，经验丰富的的人工智能学者，导师为AI工业应用的三巨头之一Carlos Coimbra, 毕业后归国曾服务于世界某500强中国AI实验室，是人工智能+智能制造领域的专家之一。2017年自主创业并主持了与伯克利、加州大学圣地亚哥，香港科技大学，香港城市大学等知名院校AI+智能制造的产学研合作并参与由美国自然科学基金（NSF）及加州能源局（CEC）资助的当时全球装机功率最高的IVANPAH太阳能项目（392MW），获得加州大学圣地亚哥工程院杰出成就奖，先后发表国际期刊21篇（其中SCI收录17篇），第一作者发明专利11份。

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看看课程大纲，38 节视频课，600 分钟，是不是干货满满！！

课程目录

第一章：课程介绍与Python开发环境
- 1-1 课程导学和Python简介 07:55
- 1-2 Python开发环境：Anaconda的安装和独立环境的搭建 06:42
- 1-3 Python IDE：JupyterNotebook和路径配置 06:28开始学习
第二章：Python基础语法
- 2-1Python变量04:38
- 2-2基础数学运算05:44
- 2-3Python常用基础语法07:07
- 2-4常用数据结构13:23
- 2-5比较运算与逻辑运算08:12
- 2-6循环语句08:26
- 2-7本章回顾和课后习题03:31
第三章：Python常用知识
- 3-1上一章回顾和习题讲解07:26
- 3-2Python函数05:11
- 3-3文件IO11:33
- 3-4Python模块(time和os)09:48
- 3-5异常处理03:50
- 3-6本章回顾和课后习题02:21
第四章：Numpy与数据分析
- 4-1上一章回顾和习题讲解07:23
- 4-2Numpy和Spyder介绍03:21
- 4-3Numpy和Spyder的安装04:46
- 4-4Ndarray的生成和查看10:41
- 4-5向量和矩阵的生成和Numpy随机数08:17
- 4-6矩阵的运算，形变和拼接10:13
- 4-7向量和矩阵的索引06:56
- 4-8Numpy科学计算方法07:53
- 4-9本章回顾和课后习题03:05
第五章： Python数据分析常用库Pandas和Matplotlib
- 5-1上一章回顾和习题讲解08:14
- 5-2Pandas和Matplotlib介绍和安装05:27
- 5-3Pandas数据的读取储存和索引10:52
- 5-4Pandas数据预处理07:00
- 5-5Pandas常用函数08:38
- 5-6Matplotlib的常规用法09:27
- 5-7Matplotlib显示图片和本章回顾03:38
第六章：爬虫实战
- 6-1简明爬虫介绍05:11
- 6-2requests基本用法08:17
- 6-3一些应对反爬机制的策略03:47
- 6-4BeautifulSoup09:31
- 6-5手把手爬虫案例实战09:59
- 6-6课程总结02:25