PIL图像处理-二值化

时隔很久才知道原来这种对图像的处理方式叫做二值化！什么是二值化呢？就是把一张图的像素点编程0或255，完全的白或黑。

比如这么一张32*32的小图片（当然他已经是黑白的了）

二值化处理之后，每个像素点上就只有两个值，要么是True要么是False。
将其转化为0，1之后，就变成下面这样

这样处理数据会很方便。

需要导入的库是PIL

源码

from PIL import Image
import numpy as np
img = Image.open('2.png')
img = img.convert('1') # 图像二值化
arr = np.array(img)for i in range(32):for j in range(32):if arr[i, j] == True:print('0', end='')else:print('1', end='')print()

改变图片像素
如将一张320320的数字图片，变成我们需要处理的3232规格的图片。
原图

转化后图

代码

from PIL import Image
def produceImage(file_in, width, height, file_out):image = Image.open(file_in)resized_image = image.resize((width, height), Image.ANTIALIAS)resized_image.save(file_out)file_in = '6.1.png'
width = 32
height = 32
file_out = '6.1.out.png'
produceImage(file_in, width, height, file_out)

参考：https://blog.csdn.net/xiaosa_kun/article/details/84868348

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