caffe安装成功后测试
mnist模型测试
参考博客
1.准备数据
cd caffe
sudo ./data/mnist/get_mnist.sh #下载数据集
sudo ./examples/mnist/create_mnist.sh #转换格式
2.训练
sudo ./examples/mnist/train_lenet.sh
出现错误:
wangwh@wangwh-Lenovo-YOGA-710-14IKB:~/caffe$ sudo ./examples/mnist/train_lenet.sh
I1220 10:55:37.676761 20412 caffe.cpp:204] Using GPUs 0
F1220 10:55:37.676882 20412 common.cpp:66] Cannot use GPU in CPU-only Caffe: check mode.
*** Check failure stack trace: ***@ 0x7fe4c4c685cd google::LogMessage::Fail()@ 0x7fe4c4c6a433 google::LogMessage::SendToLog()@ 0x7fe4c4c6815b google::LogMessage::Flush()@ 0x7fe4c4c6ae1e google::LogMessageFatal::~LogMessageFatal()@ 0x7fe4c51a8a60 caffe::Caffe::SetDevice()@ 0x40a78b train()@ 0x407208 main@ 0x7fe4c344a830 __libc_start_main@ 0x407ad9 _start@ (nil) (unknown)
Aborted (core dumped)
分析:因为我没有配置GPU,所以需要修改这个文件。
- 尝试解决:
修改了文件lenet_solver.prototxt:
# solver mode: CPU or GPU
solver_mode: CPU
发现可以训练了,这不简单的嘛哈哈哈,不知道训练得多长时间啊。坏了,忘记修改一下迭代次数了,这只是练习而已啊,表示一下就行了。。。
成功了:
竟然是经过了一万次迭代,有点多了,刚才改成1000次还快一些。
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