NLP自然语言处理系列-业界前沿动态 对话式数据分析的关键技术——语义解析Text-to-SQL
业界前沿动态：对话式数据分析的关键技术——语义解析Text-to-SQL
当今世界的大量信息存储在结构化和半结构化的知识库中。访问这些数据目前需要编程语言(例如SQL)，而编程语言需要用户理解并熟练使用它们。查询结构化数据的有效而简单的方法是非常重要的，而且不能只局限于那些精通正式查询语言的人。语义解析是一项将自然语言问题自动转换为可在数据库上执行的编程语言(如SQL)的任务。它不仅降低了用户使用结构化数据的门槛和成本，而且提高了结构化数据的价值和效率。语义分析是自然语言理解的核心目标，近年来受到了学术界和业界的广泛关注。
语言与智能技术竞赛的语义解析任务基于 SQL 数据集,提供了一个大规模、复杂和跨领域的中文文本到sql数据集，Text2SQL 基线系统使用 AI studio平台 实现模型的训练和预测，并提供了效果评估和数据处理的工具。
目录
- Text-to-SQL 应用价值
- 表格问答
- 商业智能
- Text-to-SQL 模型
- 术语介绍
- 任务特点
- 学术界主要工作
- Sequence-to-Set
- Grammar-based Decoder
- 千言基线介绍
- Text-to-S
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