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Hadoop之HBase安装和配置
- 1、确保Hadoop已安装/配置
- - 1.1 启动Hadoop
  - 1.2 查看Hadoop版本（要兼容Hbase）
- 2、HBase安装
- - 2.1 下载Hbase-2.4.14
  - 2.2 解压并改名
  - 2.3 配置环境变量
  - - 2.3.1 编辑 ~/.bashrc 文件
    - 2.3.2 添加HBase权限
    - 2.3.3 查看HBase版本，判断是否安装成功
- 3、HBase伪分布模式配置
- - 3.1 配置hbase-env.sh
  - 3.2 配置hbase-site.xml
  - 3.3 测试运行HBase
- 4、Bug 1
- 5、Bug 2
- 6、Bug 3

Hadoop之HBase安装和配置

1、确保Hadoop已安装/配置

在进行HBase安装和配置之前，首先要确保Hadoop已经安装/配置，并且可以成功运行：

如还没配置好Hadoop，请参考：基于Linux的Hadoop伪分布式安装

1.1 启动Hadoop

cd /usr/local/hadoop/sbin # 进入该目录
start-all.sh # 启动服务

jps # 查看进程（6个为正常启动）

1.2 查看Hadoop版本（要兼容Hbase）

hadoop version

进入Apache官网查看版本兼容情况：https://hbase.apache.org/book.html#hadoop

上述已查看Hadoop版本为3.2.4，所以可以安装Hbase-2.3.x或Hbase-2.4.x

2、HBase安装

2.1 下载Hbase-2.4.14

清华大学镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/

在Linux下载速度较慢，可以先在Windows中下载该文件，然后使用Xshell拖进Linux中即可：Windows文件直接上传到Linux

2.2 解压并改名

解压安装包hbase-2.4.14-bin.tar.gz至路径 /usr/local，命令如下：

sudo tar -zxf ~/下载/hbase-2.4.14-bin.tar.gz -C /usr/local

将解压的文件名hbase-2.4.14-bin.tar.gz改为hbase，以方便使用，命令如下：

sudo mv /usr/local/hbase-2.4.14 /usr/local/hbase

2.3 配置环境变量

将hbase下的bin目录添加到path中，这样，启动hbase就无需到/usr/local/hbase目录下，大大的方便了hbase的使用。

2.3.1 编辑 ~/.bashrc 文件

sudo vi ~/.bashrc

请在~/.bashrc文件尾行添加如下内容：

编辑完成后，再执行source命令使上述配置在当前终端立即生效，命令如下：

source ~/.bashrc

2.3.2 添加HBase权限

cd /usr/local
sudo chown -R hadoop ./hbase       #将hbase下的所有文件的所有者改为hadoop，hadoop是当前用户的用户名。

2.3.3 查看HBase版本，判断是否安装成功

/usr/local/hbase/bin/hbase version

应该是成功了吧？

3、HBase伪分布模式配置

HBase有三种运行模式，单机模式、伪分布式模式、分布式模式。以下先决条件很重要，如果没有配置好，就会报错：

jdk
Hadoop(伪分布式模式需要)
SSH

3.1 配置hbase-env.sh

vi /usr/local/hbase/conf/hbase-env.sh

配置JAVA_HOME，HBASE_CLASSPATH，HBASE_MANAGES_ZK。
HBASE_CLASSPATH设置为本机Hadoop安装目录下的conf目录（即/usr/local/hadoop/conf）

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
export HBASE_CLASSPATH=/usr/local/hadoop/conf
export HBASE_MANAGES_ZK=true

3.2 配置hbase-site.xml

用vi打开并编辑hbase-site.xml，命令如下：

vi /usr/local/hbase/conf/hbase-site.xml

修改hbase.rootdir，指定HBase数据在HDFS上的存储路径；
将属性hbase.cluter.distributed设置为true；
假设当前Hadoop集群运行在伪分布式模式下，在本机上运行，且NameNode运行在9000端口。

<configuration><property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://localhost:9000/hbase</value></property><property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value></property>
</configuration>

hbase.rootdir指定HBase的存储目录；hbase.cluster.distributed设置集群处于分布式模式。

3.3 测试运行HBase

第一步：首先登陆ssh，之前设置了无密码登陆，因此这里不需要密码；

第二步：再切换目录至/usr/local/hadoop；

第三步：启动hadoop（如果已经启动hadoop请跳过此步骤）。

ssh localhost
cd /usr/local/hadoop
./sbin/start-dfs.sh

输入命令jps，能看到NameNode,DataNode和SecondaryNameNode都已经成功启动，表示hadoop启动成功，如下：

切换目录至/usr/local/hbase，启动HBase：

cd /usr/local/hbase
bin/start-hbase.sh

启动成功，输入命令jps，看到以下界面说明Hbase启动成功：

进入Shell界面：

停止HBase运行：

bin/stop-hbase.sh

4、Bug 1

参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_42181264/article/details/112168270

错误如下：

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.35.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Reload4jLoggerFactory]

说明这是jar包冲突，分别为：

SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.35.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

移除其中一个jar包即可：

cd /usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib
rm slf4j-reload4j-1.7.35.jar

运行结果：

问题解决！！！

5、Bug 2

参考博客：https://blog.csdn.net/Software_E/article/details/121390033

错误如下：

/usr/local/hadoop/libexec/hadoop-functions.sh: 行 2366: HADOOP_ORG.APACHE.HADOOP.HBASE.UTIL.GETJAVAPROPERTY_USER：无效的变量名
/usr/local/hadoop/libexec/hadoop-functions.sh: 行 2461: HADOOP_ORG.APACHE.HADOOP.HBASE.UTIL.GETJAVAPROPERTY_OPTS：无效的变量名

解决方法：

打开 ~/hbase-2.3.7/conf （目录根据自己的目录进行修改）目录下的hbase-env.sh文件中进行编辑：

解除注释！

运行结果：

问题解决！！！

6、Bug 3

参考博客：https://blog.csdn.net/qq_44642612/article/details/104379893

错误如下：

2022-10-12 16:28:02,575 WARN  [main] util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

解决方法：

进入/usr/local/hadoop/etc/hadoop/log4j.properties文件中，在文件末尾添加指令：

cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop
sudo vi log4j.properties

log4j.logger.org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader=ERROR

运行结果：

好像没有解决，警告也不碍事？