一个很好的手册分享，执行计划里的属性解释官方文档：https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/showplan-logical-and-physical-operators-reference?view=sql-server-2017

想复杂的事情简单说，在看执行计划的其他文章的时候，发现直接上很复杂的DDL脚本来讲解，这样子可能打开就没有兴趣往下看了。所以这里用了一个最简单的select语句进行说明引新入门。

打开

注意这三个【L型图标】，可以把鼠标移动到按钮上方可以显示【解释文字】。

图中从左到右分别为【显示估计的执行计划】【包括实际的执行计划】【包括实时查询统计信息】。

【显示估计的执行计划】是执行某个DDL的估计值。

【包括实际的执行计划】【包括实时查询统计信息】都是执行实际的值，所以你选择后，它会在下次执行后出执行结果。

结果分析

这是一个简单的查询，鼠标点击图片中的图片或线上都有惊喜（大量细节信息展示）。执行计划可以通过“另存”操作将某一次结果保留下来，方便与日后进行结果对比。

除了图标外，线的粗细代表涉及到的数据量的大小，越粗代表数据量越大。

执行计划元素列表如下：


Select (Result)	Sort	Spool
Clustered Index Scan	Key Lookup	Eager Spool
NonClustered Index Scan	Compute Scalar	Stream Aggregate
Clustered Index Seek	Constant Scan	Distribute Streams
NonClustered Index Seek	Table Scan	Repartition Streams
Hash Match	RID Lookup	Gather Streams
Nested Loops	Filter	Bitmap
Merge Join	Lazy Spool	Split

执行计划元素列表解释请参考：

https://docs.microsoft.com/en-us/previous-versions/sql/sql-server-2008-r2/ms175913(v=sql.105)

https://lvraikkonen.github.io/2017/06/02/%E7%9C%8B%E6%87%82SQL%20Server%E6%89%A7%E8%A1%8C%E8%AE%A1%E5%88%92/

结果细节图

其中，第三个图中的属性Ordered是与order by相关。如下面两个脚本：

select * from vvtest order by id;
select * from vvtest

两个执行计划的结果如下：

所谓数据访问就是直接访问数据，可以是访问一个表也可以是访问一个索引。

通常有两种方法：一种是扫描（scan）一种是查找（seek）。

scan就是读取整个结构，可以访问一个heap或者一个clustered索引或者一个non-clustered索引。
seek不会读取整个结构，他则是更高效地通过索引访问一行，所以从这个角度来看，查找就只能应用在索引上面了。简单总结如下表所示：

首先分析最右边的Table Scan。这是sqlserver 查询数据的方法。sqlserver 数据查询方式一共有五种：

1. 【Table Scan】：遍历整个表，查找所有匹配的记录行。这个操作将会一行一行的检查，当然，效率也是最差的。
2. 【Index Scan】：根据索引，从表中过滤出来一部分记录，再查找所有匹配的记录行，显然比第一种方式的查找范围要小，因此比【Table Scan】要快。
3. 【Index Seek】：根据索引，定位（获取）记录的存放位置，然后取得记录，因此，比起前二种方式会更快。
4. 【Clustered Index Scan】：和【Table Scan】一样。注意：不要以为这里有个Index，就认为不一样了。其实它的意思是说：按聚集索引来逐行扫描每一行记录，因为记录就是按聚集索引来顺序存放的。而【Table Scan】只是说：要扫描的表没有聚集索引而已，因此这二个操作本质上也是一样的。
5. 【Clustered Index Seek】：直接根据聚集索引获取记录，最快！

所以总体来讲，在查询结果集是相同数量的情况下，查询速度排序为5>3>2>4>1。

一般而言，在性化时可以看到执行记录时是不是【Table Scan】或者【Clustered Index Scan】，如果是，可以通过增加或修改索引类型进行效率上的对比。

Lookup类型

我是真的服气这么多名词解释。

Bookmark Lookup、RID Lookup、Key Lookup。

Bookmark Lookup和Key Lookup是一个意思，等价。

如果表没有创建聚集索引则称为Bookmark Lookup，如果表中没有聚集索引但是存在非聚集索引我们称为RID Lookup。

为什么突然扯了一嘴Lookup呢？因为Lookup其实就是与执行计划里的scan或index相关。如果聚集索引命中就是指Bookmark Lookup——聚集索引命中的时候，很大概率是索引不能带出select所需的某一部分字段或者是全部字段，所以需要先命中一行，然后把某一行的数据全带出来。非聚集索引命中就是指RID Lookup。

SQL SERVER如何选择执行计划

sqlserver选择某个执行计划，执行计划用某个索引，是这有一个权重判断的。这个权重在执行前都计算出来了。那怎么查看呢——通过【索引统计信息】。在执行脚本的过程中，sqlserver会根据这些统计信息，选择一个它认为是最合适的方法去执行查询过程。统计信息可以自动定时更新，在SQL Server中也有个参数来控制这个更新方式。

语法

DBCC SHOW_STATISTICS ("Person.Address", AK_Address_rowguid);

这里的引号很重要，没会报错。

主要有两个参数：

第一个：是表名或者是索引视图名（给视图加的索引）

第二个：索引名、列名、统计信息。

结果属性介绍

索引前缀集是什么？索引前缀和前缀索引不是一个东西。

索引前缀是指索引的选择性——根据索引定义时的字段顺序来决定索引是否被命中。如果是索引（a,b,c），命中查询的时候是查询条件中有(a) (a,b) (a,b,c)进行命中，但是（b,c）这个查询条件不会命中该索引。所以索引前缀也叫索引列前缀集。

前缀索引说白了就是对文本的前几个字符（具体是几个字符在建立索引时指定）建立索引，这样建立起来的索引更小，所以查询更快。

索引统计信息属性介绍
属性	介绍	备注
表1	列出了这个索引统计信息的主要信息。	--
Name	统计信息的名称	语法里的第二个参数
Updated	上一次更新统计信息的日期和时间。
Rows	表中的行数。
Rows Sampled	统计信息的抽样行数。
Step	数据可分成多少个组，与第三个表有多少行相对应。
Desity	中文翻译：密度。根据索引列计算不同值的分布密度。	Calculated as 1 / distinct values for all values in the first key column of the statistics object
Average key Length	所有索引列的平均长度。
String Index	如果为“YES”，则统计信息中包含字符串摘要索引，以支持为 LIKE 条件估算结果集大小。仅适用于 char、varchar、nchar 和 nvarchar、varchar(max)、nvarchar(max)、text 以及 ntext 数据类型的前导列
Filter Expression	谓词表达式
Unfiltered Rows	上面的Filter Expression所操作的数据总行数为NULL，代表Filter Expression没有匹配到具体数据。
表2	它列出各种字段组合的选择性，数据越小表示重复越性越小，当然选择性也就越高。	--
All density	索引列前缀集的选择性（包括 EQ_ROWS）。注意：这个值越小就表示选择性越高。	如果这个值小于0.1，这个索引的选择性就比较高，反之，则表示选择性就不高了。
Average Length	索引列前缀集的平均长度。
Columns	为其显示 All density 和 Average length 的索引列前缀的名称
表3	数据分布的直方图，SQL Server就是靠它预估一些执行步骤的数据量。	--
RANGE_HI_KEY	直方图的数据最大值
RANGE_ROWS	每组数据组的估算行数，不包含最大值。
EQ_ROWS	每组数据组中与最大值数据（RANGE_HI_KEY）相等的行数目	估计值
DISTINCT_RANGE_ROWS	每组数据组中的非重复值的估算数目，不包含最大值。
AVG_RANGE_ROWS	每组数据组中的重复值的平均数目，不包含最大值，计算公式：RANGE_ROWS / DISTINCT_RANGE_ROWS for DISTINCT_RANGE_ROWS > 0

执行计划详细属性介绍

在执行DDL之前，输入一句set statistics profile on 。显示一个表格，表格内是比图上更细节的实际的执行信息。针对这个表的属性做一个整理解析。

执行计划属性
属性	字段介绍	备注
Rows（重要属性）	在某个步骤中，实时产生的记录条数	真实数据
Executes（重要属性）	某个步骤被执行的次数。	真实数据
StmtTest（重要属性）	执行步骤的描述 1） \|--Table Scan(OBJECT:([master].[dbo].[vvtest])) 2） \|--Clustered Index Scan(OBJECT:([master].[dbo].[vvtest].[ClusteredIndex-20190531-153224])) 3）select * from vvtest	1和2是加了没有聚集索引和把id作聚集索引后的对比。3是DDL是执行计划最外层的脚本执行。2中的加黑部分是在查询方式是Clustered Index Scan的时候他使用到的索引名称。所以这个属性可以看到使用的索引和实际步骤里执行的DDL脚本。
StmtId	当前执行语句的单条DDL的编号。	set statistics profile on select * from vvtest order by id;——这条就是1 select * from vvtest——这条就是2
NodeId	单条DDL里的步骤编号。	从1开始，单个执行计划中箭头最右边是1，最左边（被指的）依次增加，代表单个DDL内的执行顺序。
Parent	与该条步骤相关的下一步步骤编号（NodeId）
PhysicalOp	sqlserver 数据查询方式，包括但是不限于我们上面提到的五种Table Scan……	只有节点类型Type=PLAN_ROWS 的才有这个属性。Type属性在下方介绍
LogicalOp	关系运算符	只有节点类型Type=PLAN_ROWS 的才有这个属性。Type属性在下方介绍
Argument	被PhysicalOp执行的对象，细节信息，比如说当前被使用到的列名或表名	举例： Sort——ORDER BY:([master].[dbo].[vvtest].[id] ASC) Table Scan ——OBJECT:([master].[dbo].[vvtest])
DefinedValues	将DDL语句进行细化成一个用逗号分隔的列表。
EstimateRows	估计返回多少行数据	估计值
EstimateIO	估计IO开销，单位是	估计值
EstimateCPU	估计CPU开销，计算的是CP占用率（百分比）	估计值
AvgRowSize	估计本步骤的数据每行平均的字节数，单位是bytes	估计值
TotalSubtreeCost	估计的本步骤和本步骤涉及到所有子步骤的总消耗的占总的百分比	估计值
OutPutList	这个属性是一个用逗号分隔的列表。列表里是本步骤执行的DDL，输出涉及到对应表的列名。	列名集合
Warnings	用逗号分隔的列表，本步骤DDL会触发的警告信息。
Type	节点类型	1）如果是陈述性SQL，那么Type的值为SELECT, INSERT, EXECUTE等。 2）如果是执行计划的子节点（如索引执行的描述），那么Type的值为PLAN_ROW
Parallel	并行标志。 0-本步骤不能并行执行 1-本步骤可以并行执行
EstimateExecutions	估计本步骤在总的执行中被执行的次数。	估计值。有可能在脚本中步骤被执行N次

以上属性的英文版的解释在：

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/set-showplan-all-transact-sql?view=sql-server-2017

参考文档：https://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2011/06/06/2073626.html

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/database-console-commands/dbcc-show-statistics-transact-sql?view=sql-server-2017

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