原文:https://mp.weixin.qq.com/s/WSh1XO3huYNL-TtP1NK5oA

1998年,38岁的以色列希伯来大学的老师Amnon Shashua(以下简称Shashua,读沙舒亚)去日本名古屋的丰田汽车公司开会[1]。

此时的Shashua只是普通教职员工,还没有副教授或教授头衔。去丰田开会,是因为Shashua在3年前的创立的公司CogniTens正在服务于丰田汽车公司,在质量控制流程中用数字图像检测“保险杠”。

“检测到车快撞到东西或者偏离车道线,提前发出警告,只要一个单目摄像头就可以!”,Shashua说。这样,就不用只靠“保险杠”来提高安全性了。

延伸阅读:单目摄像头就是指最普通的只有一个镜头的摄像头,因为作为对比,常有人用双目摄像头,一个摄像头带2个镜头,模拟人的左右眼。

丰田汽车公司半信半疑,但是最终同意给Shashua几十万美金,去做研究。

Shashua不会想到,这笔钱会帮助他成为以色列的传奇人物,也会为他未来的公司落后埋下伏笔。

图1 Amnon Shashua和他在MIT的老师一样,喜欢在写满公式的白板前照相,这暴露了他是传统算法的拥簇者

1999年,以丰田的项目为基础,Shashua和自己在商界的朋友Ziv Aviram(以下简称Aviram)成立了Mobileye(字面含义是:汽车的眼睛)。

2014年8月,Mobileye在美国纳斯达克上市,这被称为以色列有史以来最大的 IPO,首日涨幅接近 50%。

2017年3月,Mobileye被芯片巨头英特尔以 153 亿美元的价格收购,成为以色列科技公司有史以来最大的一次收购

2017年以色列独立纪念日,Shashua被选为以色列社会最高荣誉之一,在Mount Herzl全国仪式上点燃火炬。

截止2021年5月9日,Mobileye的EyeQ芯片被搭载在全球超6000万辆汽车,已经被超过25家汽车制造商、超过300个车型采用,用于支撑他们的辅助驾驶技术(ADAS)。截至2019年底,Mobileye占领全球辅助驾驶芯片市场70%的份额。

2013-2017的辉煌

2001年是个分水岭。因为这一年,Mobileye决定自己做芯片了。在这之前,Mobileye主要是做演示系统,收取汽车公司的服务费。

2007 年,芯片终于要落地了。宝马、通用和沃尔沃成为首批配装 Mobileye 芯片的车企。

从2003年第一款芯片EyeQ1发布,到拿到量产订单,Mobileye用了4年时间打磨产品。

“直到2007年,我们才签订了第一个生产协议,而你很难想象在这8年没有盈利的时间里我们是如何坚持下来的。”Aviram在2014年的访谈中说到。[2]

从2007年到2012年,EyeQ芯片的出货量达到100万颗。之后,就进入爆发期。

2013年到2016年芯片出货量复合年增长率超过66%。这是非常恐怖的增长率,直接导致2017年英特尔愿意花60倍的溢价[5],收购Mobileye。

图2 Mobileye的芯片出货量和年增长率

2017年之后出货量下

2017年被英特尔收购后,Mobileye的芯片出货量年增长率就开始逐年下降。

最糟糕的是2020年的10%的增长率。

分叉口其实开始于2012年,就是Mobieye的芯片出货量开始狂飙的起点。正是这一年,AlexNet神经网络在ImageNet竞赛中获得冠军,这一年后深度神经网络在图像处理中开始大爆发,人类进入到了深度神经网络的热潮期。

说Mobileye最辉煌的5年,就是落后的5年,有如下因素。

第一,Mobileye几乎完美的错过了以深度神经网络为基础的人工智能时代。2017年和以前,Mobileye的芯片(EyeQ1、EyeQ2和EyeQ3)几乎没有深度神经网络加速单元

更严重的是,后续的芯片,Mobileye背上了严重的历史包袱,依旧没法把旧的技术架构抛弃,没法拥抱深度神经网络。

2018年,Mobileye终于发布了EyeQ4,虽然号称有2.5TOPS(Tera Operations Per Second)的算力,但Mobileye的芯片的算力主要在VMP(Vector Microcode Processors),VMP架构更像是传统的DSP架构,每个核是一个处理器(VLIW SIMD processor),对计算机视觉应用的常用操作有硬件支持[8]。也就是说,芯片的主要算力的架构,并不是像英伟达的GPU、或者谷歌的TPU类似的计算阵列(Array)。

图3 Mobileye EyeQ4框图

2020年发布的EyeQ5也同样是依靠VMP提供标称的24TOPS的算力。

图4 Mobileye EyeQ5框图

延伸阅读:由于Mobileye EyeQ芯片并不像英伟达一样,开放工具链,允许客户开发自己的算法,所以,客户无法测试芯片的真实算力(TOPS)。

第二,在2012年新技术出现时,正好赶上已有产品市场大爆发。把公司有限的人力物力,投入到扩大经营,还是新技术的跟进?这是一个经典问题。

Mobileye给出了自己的答案:疯狂的扩大经营。

可以这样认为,在这一个关键时期Mobileye是一个销售导向的公司,而不是一个技术或产品导向的公司。

这成功让Mobileye在商务上取得高增长,成功将自己卖给了土豪英特尔。

但是,这导致竞争对手用深度学习绕开Mobileye建立的图像算法壁垒,蚕食Mobileye的ADAS市场份额;还导致特斯拉推出新产品(NOA、FSD)时,Mobileye完全跟不上。

到2017年中的时候,国外诸多公司推出了ADAS芯片:NXP、瑞萨、英飞凌、德州仪器、英伟达、ADI等。推出芯片晚的公司,对深度学习的拥抱更彻底,反而有优势。

在ADAS市场,Mobileye也开始受到博世、大陆等传统国际大厂的挤压。

图5 2020年1-2月视觉方案ADAS在中国的市场份额屈居第3

中国的竞争者也开始成熟,2019年8月,地平线发布征程二代处理器,国内首款车规级AI芯片,典型功耗2W下就可以提供4TOPS的性能[11]。已在高级别自动驾驶、辅助驾驶(ADAS)等方向获得不少家客户的前装定点。

2016年底特斯拉抛弃Mobieye,改用英伟达的PX2加自己的算法,将Autopilot从1.0升级到2.0。2019年6月,特斯拉正式推送了NOA(Navigate on Autopilot)自动导航系统。

至此,行业新产品的节奏,Mobileye赶不上了。

第三,Mobileye从成长之初就和汽车行业绑定在一起了。这决定着他的行事方式不可避免的带有传统行业的一些特点,比如他会很慢。比如他会严格遵守车规的要求。因为他会去融入传统汽车供应链,扮演成一个Tier2,然后主要跟Tier1做生意。

图6  Mobileye 把自己划分到了传统车厂阵营里(2016)

让我们看看特斯拉是多么疯狂和激进。

2014年下半年开始,可选装的Mobileye EyeQ3视觉模块以及博世的前向毫米波雷达与Tesla Model S一起被卖给了消费者,但程序还没调完

一直到2016年1月9日, Tesla通过OTA更新了其车上软件到7.1版本,使能了Autopilot系统,科技圈为之哗然。可以说Tesla的自动驾驶体验超越以往所有的豪华轿车。

但是,Mobileye不能做这样OTA升级的事情,因为他的客户传统汽车公司不能接受。

Mobileye的每一代芯片的TOPS都增加10倍,但仍然让Mobileye落后于竞争对手。

在1998年Shashua接受丰田公司几十万美元的资助时,就决定了Mobileye的传统汽车基因。这个基因帮助Mobieye作为一个二级供应商,取得非凡成就,但是也决定了他不敢越雷池半步。

当这些年造车新势力和合作伙伴突飞猛进时,传统汽车公司+Mobileye就跟不上节奏了。

总结

2013年到2017年,Mobileye辉煌的5年就是落后的5年,是因为:

问题1:技术路线没有及时、充分的拥抱深度学习。

利益:旧算法经过了汽车厂商的测试,充分利用积累;

后果:几乎完美的错过了以深度神经网络为基础的人工智能时代;

问题2:选择了优先提升销量和收入,忽视了新技术和新产品的跟进。

利益:服务眼前项目的人力更多,销量和收入大幅提升;

后果:友商弯道超车;

特斯拉推出新产品(NOA、FSD)时,Mobileye完全跟不上。

问题3:和不敢越雷池半步的传统汽车厂商绑定在一起,缺少创新。

利益:传统汽车厂商还能给大量订单。

后果:当造车新势力和合作伙伴突飞猛进时,传统汽车公司+Mobileye反应慢。

希望Mobileye的经验和教训,能供我们借鉴。(本文仅代表个人观点,和任何组织无关)

参考文献

  1. The Autonomous-Car Company That’s Selling Safety First    https://www.bloomberg.com/news/features/2018-05-16/intel-s-autonomous-car-company-is-selling-safety-first

  2. Mobileye创业成功之路:八年无收益咬牙坚持      https://www.sohu.com/a/16618577_115363

  3. 英特尔Mobileye的EyeQ芯片已卖出5400万枚 被搭载在全球超5000万辆汽车上     http://finance.sina.com.cn/stock/relnews/us/2020-04-23/doc-iircuyvh9416627.shtml

  4. Mobileye去年的营收为9.67亿美元 同比增长10% http://www.inpai.com.cn/news/new/20210224/80130.html

  5. mobileye被收购 英特尔为何溢价60倍也要买?http://www.techweb.com.cn/finance/2017-03-15/2500244.shtml

  6. 市值80亿美元的Mobileye,凭什么被英特尔溢价收购?   https://www.huxiu.com/article/209596.html

  7. EyeQ5 vs Xavier vs FSD Chip     https://zhuanlan.zhihu.com/p/64383604

  8. The Evolution of EyeQ   https://www.mobileye.com/our-technology/evolution-eyeq-chip/

  9. 十大ADAS处理器芯片的全面梳理   http://www.elecfans.com/qichedianzi/515200_a.html

  10. 乘用车ADAS供应商榜单发布,前装市场释放明确信号     https://news.yiche.com/hao/wenzhang/32969234

  11. 地平线发布征程二代处理器 国内首款车规级AI芯片   https://baijiahao.baidu.com/s?id=1643299320436786437

  12. 深扒:Mobileye 和特斯拉为什么要终止合作?     https://www.maiche.com/news/detail/792146.html

  13. 2020年Mobileye收入近10亿美元,EyeQ芯片出货1930万颗   https://jishuin.proginn.com/p/763bfbd39f91

  14. L4当L2用,Mobileye下一代方案能否突围?https://xueqiu.com/1337176204/162612601

  15. Mobileye 成长史上的 5 个关键时刻   https://zhuanlan.zhihu.com/p/86747449

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