Log4j不同级别输出到不同文件的几种方式
log4j已经是古董了,但是现在项目还在用,需要用到不同级别输出到不同文件,所以把几种实现方式记录下来,备忘!
下面的几种配置都是使用properties的情况,但是xml的原理也一样.
- 使用LevelRangeFilter
- 使用LevelMatchFilter
自定义Appender
最后再贴出下面一种需求的配置文件
- 项目info和error级别日志分开记录为 allInfo,allError文件
- 其中A模块的日志单独记录为afile
- 其中A模块的info级别日志只在afile记录,不在allinfo记录(info只记录一次)
- 其中A模块的error级别日志在afile,allError中都记录
下面详细说明:
- 1.使用LevelRangeFilter
- 这个应该是3种里面最方便的,配置如下
log4j.appender.InfoFile = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.InfoFile.File = logs/info1.log
log4j.appender.InfoFile.MaxFileSize = 10MB
log4j.appender.InfoFile.Threshold = INFO
log4j.appender.InfoFile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.InfoFile.layout.ConversionPattern =[%p] [%d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss}][%c]%m%n
log4j.appender.InfoFile.filter.F1=org.apache.log4j.varia.LevelRangeFilter
log4j.appender.InfoFile.filter.F1.LevelMin=INFO
log4j.appender.InfoFile.filter.F1.LevelMax=INFO
这里通过Threshold指定输出级别为INFO,但是默认的大于INFO的也会输出.
下面增加的filter指定了最大级别和最小级别,都为INFO,所以最终只会输出INFO级别.
- 2.使用LevelMatchFilter
- 这个配置就稍微多点了,例如,我们输出INFO级别的,需要下面配置
log4j.appender.InfoFile2 = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.InfoFile2.File = logs/info2.log
log4j.appender.InfoFile2.MaxFileSize = 10MB
log4j.appender.InfoFile2.Threshold = INFO
log4j.appender.InfoFile2.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.InfoFile2.layout.ConversionPattern =[%p] [%d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss}][%c]%m%n
log4j.appender.InfoFile2.filter.F1=org.apache.log4j.varia.LevelMatchFilter
log4j.appender.InfoFile2.filter.F1.levelToMatch=INFO
log4j.appender.InfoFile2.filter.F1.AcceptOnMatch=true
log4j.appender.InfoFile2.filter.F2=org.apache.log4j.varia.LevelMatchFilter
log4j.appender.InfoFile2.filter.F2.levelToMatch=ERROR
log4j.appender.InfoFile2.filter.F2.AcceptOnMatch=false
log4j.appender.InfoFile2.filter.F3=org.apache.log4j.varia.LevelMatchFilter
log4j.appender.InfoFile2.filter.F3.levelToMatch=WARN
log4j.appender.InfoFile2.filter.F3.AcceptOnMatch=false
log4j.appender.InfoFile2.filter.F4=org.apache.log4j.varia.LevelMatchFilter
log4j.appender.InfoFile2.filter.F4.levelToMatch=DEBUG
log4j.appender.InfoFile2.filter.F4.AcceptOnMatch=false
这里要注意的就是指定匹配级别INFO为true后,还需要把其他级别都设置为false,否则其他级别还是会输出(包括低于Threshold指定的级别).
- 3.自定义Appender
- 一种常见的配置文件如下
log4j.rootLogger=INFO,InfoFile3,errorFile3log4j.appender.InfoFile3 = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.InfoFile3.File = logs/info3.log
log4j.appender.InfoFile3.MaxFileSize = 10MB
log4j.appender.InfoFile3.Threshold = INFO
log4j.appender.InfoFile3.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.InfoFile3.layout.ConversionPattern =[%p] [%d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss}][%c]%m%nlog4j.appender.errorFile3 = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.errorFile3.File = logs/error3.log
log4j.appender.errorFile3.MaxFileSize = 10MB
log4j.appender.errorFile3.Threshold = ERROR
log4j.appender.errorFile3.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.errorFile3.layout.ConversionPattern =[%p] [%d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss}][%c]%m%n
这里我们通过Threshold已经指定了级别,但是由于默认的实现会输出大于等于指定级别的,所以我们可以修改下这个默认实现.
package com.dingcheng.log;import org.apache.log4j.Priority;
import org.apache.log4j.RollingFileAppender;public class MyRollingFileAppender extends RollingFileAppender { @Override public boolean isAsSevereAsThreshold(Priority priority) { return this.getThreshold().equals(priority); }
}
然后配置文件中使用自定义的类
log4j.rootLogger=INFO,InfoFile3,errorFile3log4j.appender.InfoFile3 = com.dingcheng.log.MyRollingFileAppender
log4j.appender.InfoFile3.File = logs/info3.log
log4j.appender.InfoFile3.MaxFileSize = 10MB
log4j.appender.InfoFile3.Threshold = INFO
log4j.appender.InfoFile3.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.InfoFile3.layout.ConversionPattern =[%p] [%d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss}][%c]%m%nlog4j.appender.errorFile3 = com.dingcheng.log.MyRollingFileAppender
log4j.appender.errorFile3.File = logs/error3.log
log4j.appender.errorFile3.MaxFileSize = 10MB
log4j.appender.errorFile3.Threshold = ERROR
log4j.appender.errorFile3.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.errorFile3.layout.ConversionPattern =[%p] [%d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss}][%c]%m%n
这样就可以了.
当然除了上面的3种方法,还有自定义一个类,里面不同级别指向不同的文件
public class LogUtil{public static void error(String msg) {Logger.getLogger("error").error(msg);}
}
方法很多,找个最简单的就可以了.
最后再贴出下面一种需求的配置文件
1. 项目info和error级别日志分开记录为 allInfo,allError文件
2. 其中A模块的日志单独记录为afile
3. 其中A模块的info级别日志只在afile记录,不在allinfo记录(info只记录一次)
4. 其中A模块的error级别日志在afile,allError中都记录
#根设置,输出级别为info级别, 输出文件为 allInfo,allError
log4j.rootLogger=INFO,allInfo,allError #定义allInfo的详细配置,只记录info级别
log4j.appender.allInfo = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.allInfo.File = /logs/allInfo.log
log4j.appender.allInfo.MaxFileSize = 50MB
log4j.appender.allInfo.Threshold = INFO
log4j.appender.allInfo.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.allInfo.layout.ConversionPattern =[%p] %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t] [%l]--> %m %x %n
log4j.appender.allInfo.filter.F1=org.apache.log4j.varia.LevelRangeFilter
log4j.appender.allInfo.filter.F1.LevelMin=INFO
log4j.appender.allInfo.filter.F1.LevelMax=INFO#定义allError的详细配置,只记录error级别
log4j.appender.allError = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.allError.File = /data/wuliu-provider/logs/order-error.log
log4j.appender.allError.MaxFileSize = 50MB
log4j.appender.allError.Threshold = ERROR
log4j.appender.allError.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.allError.layout.ConversionPattern=[%p] %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t] [%l]--> %m %x %n#A模块单独配置,输出级别为INFO,输出文件为 afile,allError ; additivity=false指定不继承根设置
log4j.logger.AMODULE=INFO,afile,allError
log4j.additivity.AMODULE = false
log4j.appender.afile = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.afile.File = /data/wuliu-provider/logs/YuanCheng.log
log4j.appender.afile.MaxFileSize = 50MB
log4j.appender.afile.Threshold = INFO
log4j.appender.afile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.afile.layout.ConversionPattern =[%p] %d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss} [%c]%m%n
在代码中使用A模块的单独输出,则
private static Logger logger = Logger.getLogger("AMODULE");//指定配置文件中的名称
Log4j不同级别输出到不同文件的几种方式相关推荐
- linux 命令输出保存为文件的三种方式
一.ls >2.txt 将ls命令直接保存到home文件夹下的2.txt,命令窗口无显示 二.ls | tee 2.txt 也是直接保存在了home文件夹下的2.txt,命令 ...
- spark中将数据输出到json文件的两种方式
在学习spark时,我们经常遇到要将数据写进一个json文件中的案例.通常的案例就是,给我们一个普通文件,然后我们用sparkcore或者sparkSQL,遍历文件内容后,按照需求将再将遍历后得到的数 ...
- 查看binlog文件的2种方式
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 查看binlog文件的2种方式 1.使用show binlog events a.获取binlog文件列表 mysql> ...
- Java下载文件的几种方式
public HttpServletResponse download(String path, HttpServletResponse response) {try {// path是指欲下载的文件 ...
- C# 读取XML文件的几种方式
在开发过程中,我们有时会需要保存到本地一些结构化数据或者配置信息,这时就可以选择用xml文件.当然xml的用途也不仅仅是这些. 这一篇来谈一谈关于读取xml文件的几种方式: 我们有以下两个文件,一个是 ...
- KEIL / MDK生成BIN文件的两种方式
KEIL / MDK生成BIN文件的两种方式 1 KEIL工程配置入口 点击"魔术棒"图标(Option for Target) 在After Build/Rebuild选项卡中, ...
- java解析xml文件的几种方式(DOM解析)
好久不用的东西,今天居然被面试官问到了.那既然这样,我们就一起回顾下java解析xml文件的几种方式吧. DOM解析 dom解析所需依赖是我们jdk自带的,所以只需要使用jdk为我们提供的接口即可上手 ...
- linux 删除文件的几种方式
linux 删除文件的几种方式 创建.删除和修改文件是用户在 Linux 系统中执行的非常常见操作.大家都知道,在 Linux 系统里使用 rm 命令删除单个文件时,几乎一瞬间就完成了.但是如果文件数 ...
- JVM 在遇到OOM(OutOfMemoryError)时生成Dump文件的三种方式
JVM 在遇到OOM(OutOfMemoryError)时生成Dump文件的三种方式,以及如何使用Eclips Memory Analyzer(MAT)插件进行堆内存分析. 方法一: jmap -du ...
- java读取XML文件的四种方式
java读取XML文件的四种方式 Xml代码 <?xml version="1.0" encoding="GB2312"?> <RESULT& ...
最新文章
- kafka的一些常用命令
- 逆向工程、软件后门……原来美剧《硅谷》里藏着这么多知识点
- mysql三个字段最优索引_mysql 多列索引优化
- Create a PCL visualizer in Qt with QtDesigner
- opencv java match_OpenCV模板匹配函数matchTemplate详解
- 决胜大数据时代:HadoopYarnSpark企业级最佳实践(3天)
- BZOJ 3043 IncDec Sequence:反向差分
- Android ListView几个重要属性
- python处理ncdc气象数据并利用arcgis可视化
- 【POJ - 3624 】Charm Bracelet (dp,0-1背包裸题)
- projecteuler_介绍#ProjectEuler100挑战:编码成就的“黑暗灵魂”
- #C++初学记录(阶乘#递归)
- Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- Logistic Regression
- mac上好用的下载器有哪些,mac下载种子用什么软件
- JavaScript页面跳转
- SIM800A 建立网络
- 一个免费在线文件处理网站-HEIC转JPG Word转长图 PPT转长图 转成JPG 转成PNG 转成BMP(保姆级图文)
- html,css使用表格制作课程表
- 标准差(standard deviation)和标准误差(standard error)你能解释清楚吗?
- idea环境:Could not initialize class net.sf.cglib.beans.BeanMap