一些压力测试结果(Mysql,Zookeeper,Redis,Mongodb)

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>

1. Redis(使用fastredisclient)

redis-shard 10连接 cpu 7-8% 9-12% root@gleasy cloudredis]# bin/redis-benchmark -t get -h 192.168.0.11 -p 6680 -d 15 -l 60 -c 200 -b shard 成功:5740491 失败:0 总时间:11999368 最长用时:42 最短用时:0 平均用时:2.090303425264494 min tps:0 max tps:131439 avg tps:94106

cpu 9-12% [root@gleasy cloudredis]# bin/redis-benchmark -t set -h 192.168.0.11 -p 6680 -d 15 -l 60 -c 200 -b shard 成功:5730516 失败:0 总时间:11999536 最长用时:205 最短用时:0 平均用时:2.093971293335539 min tps:0 max tps:109213 avg tps:93942

2. Mysql

Mysql 插入 1000线程 7000/s target/benchtest/bin/TestMysql insert 1000 1000000 0 线程总时间：131320984；平均:131.320984 实际总时间：134504; 平均：0.134504

Mysql ibatis 插入 1000线程 5000/s target/benchtest/bin/TestMysql insert 1000 1000000 0 线程总时间：131320984；平均:131.320984 实际总时间：134504; 平均：0.204504

Mysql 查询 1000线程 7000/s target/benchtest/bin/TestMysql query 1000 200000 600000 线程总时间：27869248；平均:139.34624 实际总时间：29117; 平均：0.145585

Mysql ibatis 查询 1000线程 5000/s target/benchtest/bin/TestMysql query 1000 200000 600000 线程总时间：27869248；平均:139.34624 实际总时间：29117; 平均：0.195585

Mysql 批量插入 500线程(50000/s) target/benchtest/bin/TestMysql minsert 500 10000*100 线程总时间：10759531；平均:10.759531 实际总时间：22256; 平均：0.022256

3. Zookeeper

单结点: set: tps 7500 get: tps 8700 del: tps 8400

4. Mongodb

写操作 200（线程数） 50000（记录数） add（操作） nbso online casino reviewswriteConcern=normal 线程总时间:304881 最长用时:1928/250=7.712 最短用时:562/250=2.248 平均:6.09762 实际总时间:1933 平均: 1933/50000=0.03866 tps:25866.52871184687 200 50000 add writeConcern=safe （为保证数据正确，目前采用该方式）线程总时间:1660848 最长用时:8580/250=34.32 最短用时:7401/250=29.604 平均:33.21696 实际总时间:8586 平均: 8586/50000=0.17172 tps:5823.433496389471

500 1000000 add writeConcern=normal 线程总时间:43969426 最长用时:108885/2000=54.4425 最短用时:61483/2000=30.7415 平均:43.969426 实际总时间:109016 平均: 109016/1000000=0.109016 tps:9172.965436266235 500 1000000 add writeConcern=safe 线程总时间:63972303 最长用时:129511/2000=64.7555 最短用时:122266/2000=61.133 平均:63.972303 实际总时间:129521 平均: 129521/1000000=0.129521 tps:7720.755707568657

1000 50000 add writeConcern=normal 线程总时间:2956438 最长用时:4276/50=85.52 最短用时:338/50=6.76 平均:59.12876 实际总时间:4303 平均: 4303/50000=0.08606 tps:11619.800139437602 1000 50000 add writeConcern=safe 线程总时间:7937768 最长用时:9196/50=183.92 最短用时:5995/50=119.9 平均:158.93826 实际总时间:9208 平均: 9208/50000=0.18416 tps:5430.060816681147

读操作 200 1000000 read 线程总时间:275106 最长用时:2116/5000=0.4232 最短用时:199/5000=0.0398 平均:0.275106 实际总时间:2137 平均: 2137/1000000=0.002137 tps:467945.7182966776

500 1000000 read 线程总时间:2205097 最长用时:5552/2000=2.776 最短用时:225/2000=0.1125 平均:2.205097 实际总时间:5576 平均: 5576/1000000=0.005576 tps:179340.0286944046

5.总结
在相同的硬件环境下，笔者测试的结果，redis在读和写性能都达到接近100K，性能表现最为优秀；MongoDB读写性能严重不均衡，读可以达到100K以上，写却只有5-6K，相差15倍之巨；Zookeeper在结点情况下，TPS接近8K，性能表现不俗，但不太适合用于关键性能场合；Mysql在读写性能大概介于5K-10K之间，批量操作性能优秀。
性能仅仅是衡量数据库优劣的其中一项指标，在具体的业务场景下，需要综合选取最优秀的存储方案或方案的组合，以达到最优设计。

转载于:https://my.oschina.net/yu120/blog/811550

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