matplotlib画图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npdef test1():# 从[-1,1]中等距去50个数作为x的取值x = np.linspace(-1, 1, 50)print(x)y = 2*x + 1y1 = 2**x + 1# 第一个是横坐标的值，第二个是纵坐标的值plt.plot(x, y)plt.plot(x, y1)# 必要方法，用于将设置好的figure对象显示出来plt.show()def test2():x = np.linspace(-3, 3, 5000)y1 = 2*x + 1y2 = 2**x + 1plt.figure()plt.plot(x, y1)plt.figure(num = 3, figsize=(8, 5))plt.plot(x, y2)plt.plot(x, y1, color='red',   linewidth=1.0,  linestyle='--'  )plt.show()def test3():x = np.linspace(-1, 1, 50)y1 = 2*x + 1y2 = 2**x + 1plt.figure()plt.plot(x, y1)  plt.xlabel("x")plt.ylabel("y = 2*x + 1")plt.show()def test4():# 从[-1,1]中等距去50个数作为x的取值x = np.linspace(-1, 1, 50)y1 = 2*x + 1y2 = 2**x + 1# num表示的是编号，figsize表示的是图表的长宽plt.figure(num = 3, figsize=(8, 5))  plt.plot(x, y2)# 设置线条的样式plt.plot(x, y1, color='red',  # 线条的颜色linewidth=1.0,  # 线条的粗细linestyle='--'  # 线条的样式)# 设置取值参数范围plt.xlim((-1, 2))  # x参数范围plt.ylim((1, 3))  # y参数范围# 设置点的位置new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)plt.xticks(new_ticks)# 为点的位置设置对应的文字。# 第一个参数是点的位置，第二个参数是点的文字提示。plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],[r'$really\ bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$readly\ good$'])# gca = 'get current axis'ax = plt.gca()# 将右边和上边的边框（脊）的颜色去掉ax.spines['right'].set_color('none')ax.spines['top'].set_color('none')# 绑定x轴和y轴ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.yaxis.set_ticks_position('left')# 定义x轴和y轴的位置#ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))#ax.spines['left'].set_position(('data', 0))plt.show()#test1()
#test2()
#test3()
test4()

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