在英语里只有threshold这个字，而没有otsu这个字，otsu是俄语，写作отцу，是父亲的第三格形式。一、名词第三格的构成：1 单数 阳性：硬变化词尾为-у，软变化词尾为-.

图像分割中的最大类间方差(Otsu)和最佳熵(KSW)的英文全称是什么

OTSU-最大类间方差是由日本学者大津(OTSU)于1979年提出的，是一种自适应的阈值确定的方法，又叫大津法，简称OTSU。KSW 双阈值方法1985年Kapur,Sahoo和.

OTSU 就是图像分割里面的大津法，而OSTU是一种错误的写法，多源自国内论文里面不负责任的错误。

这个算法很简单，是个日本人70年代写的论文，你看看能不能搜到。具体的就是遍历灰度0-255，选择一个灰度值，使他们的类间距最大，图像中掺着一些模式识别的概念.

日本学者大津展之在1979年提出了这种方法，故为大津法。称为大律法，理由。

大律法

最佳阀值分割 编程实现otsu最佳全局阀值算法

a=imread('YuChu.bmp')； 如果读入的是彩色图，需要用a=rgb2gray(a)；转换为灰度. 都是Otsu方法补充：你看看a读入时数据的大小，要是3维的话就是RGB图像了，需要.

k的0~255循环求得每一个对应的fc=w0*(u0-ut).^2+w1*(u1-ut).^2；然后比较这256个fc中的最大值，对应的那个k就是ostu的阈值。所以你这个还差一个k的循环，并在循环里.

我要写的是Otsu算法在Canny算子中的应用中，以下是完成Otsu算法的程序部。

问题一：OTSU法是二值化图像的算法，经过OTSU处理图像就成了黑白二值图。CANNY算法是针对灰度图的边缘提取算法。OTSU处理后，不需要再加CANNY处理了。问.

也就是得到最佳的一个二元组后，怎么二值化图像？介绍一下步骤，谢了

IplImage* binaryImage=cvCreateImage(cvGetSize(imageIn), IPL_DEPTH_8U,1)；. 其中，imageIn是输入图像，graythresh是用otsu法得到的阈值(如果是二维，可以取出表.

c:cvThreshold(scr,dst,0,255,CV_THRESH_BINARY|CV_THRESH_OTSU);c++:cv::threshold(im_gray,img_bw,0,255,CV_THRESH_BINARY|CV_THRESH_OTSU);

图像二值化 binary image就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。图像的二值化处理(4张)将256个亮度等级的灰度图.

有的，函数是graythresh，代码如下，coins.png是自带的图像，代码可直接调用：I = imread('coins.png');level = graythresh(I);BW = im2bw(I,level);imshow(BW)

难道是和路人乙之类的一样吗orz 跳进nico坑有一段时间了 一直不知道这意思..

「乙 」(おつ、otsu) 这个字在动画或生放中都很常用到。是おつかれさま(お疲れ様、辛苦了)的缩写。在nico动画的最后常常会看到「うp乙」或单纯一字「乙」，生放结束.

image_1=imread('E:\ebook\lena.bmp')； %读入图片 image_1=rgb2gray(image_1)；%灰度化 [m,n]=size(image_1)；%计算图片的像素点个数，行列，n是列数，Gray num=.

图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来，在很多情况下，. 2、OTSU 算法(大津法) OSTU算法可以说是自适应计算单阈值(用来转换灰度图像为.

解决方案1：直接用缉鼎光刮叱钙癸水含惊ifft()；例如信号xy=fft(x)；%对信号傅里叶变换到频域z=ifft(y)；%对信号y傅里叶反变换到时域，解决方案2：工具箱啊。IFFT(.

function th=thresh_md(a); x=imread('e:\a02.jpg'); a=rgb2gray(x); subplot(2,2,1。

程序思路有点乱.。写成下面这样的，容易看！ image_1=imread('E:\ebook\lena.bmp')； %读入图片 image_1=rgb2gray(image_1)；%灰度化 [m,n]=size(image_1)；%计算.

一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体，最常用的方法就是设定一个全局的阈值T，用T将图像的数据分成两部分：大于T的.

告诉你一个简单的方法你可以edit medfilt2edit graythresh就可以得到原函数的详细编码，然后再稍微修改一下就行了呗

你读入的图像是rgb图像，要先转换成灰度图，阈值的选取有很多种方法，你可以用灰度直方图，取谷点； 1、若想快速转变成二值图像则： i=imread('tuxiang.jpg'); i1=rgb2.