NLP、CV、语音相关AI算法工程师面试问题、代码、简历模板、知识点等资源整理分享

本资源整理了机器学习、深度学习、算法工程师等AI相关岗位面试需要知识点，常见代码实战（分为C/C++和python版本）、常见问题，简历模板、比赛/竞赛相关的资源，分享给需要的朋友。

资源整理自网络，源地址：https://github.com/lcylmhlcy/Awesome-algorithm-interview

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•算法工程师

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算法工程师

1. Github

•算法/深度学习/NLP面试笔记 Github

•算法工程师面试 Github

•2019届秋招面经集合 Github

•技术面试必备基础知识 Github

•AI算法岗求职攻略 Github (amusi)

•阿里、腾讯、百度、华为、京东、搜狗和滴滴最新面试题汇集 Github

•「面试算法练级攻略」-「LeetCode题解」-「剑指offer题解」 Github

•MVision-awesome Github

•2020年的算法实习岗位信息表，部分包括内推码，和常见深度学习算法岗面试题及答案，暑期计算机视觉实习面经和总结 Github

•Daily Interview Github

•2019年最新总结，阿里，腾讯，百度，美团，头条等技术面试题目，以及答案，专家出题人分析汇总 Github

2. 牛客网

•旷视19届春招-算法研究员-凉经 nowcoder

•腾讯算法实习面试总结 nowcoder

•春招详细算法面经(旷视/海康/联影等8家公司Offer) nowcoder

•普通的算法/机器学习面经 nowcoder

•20届-视觉算法-暑期实习 nowcoder

•字节跳动实习算法岗面经 nowcoder

•阿里腾讯虎牙机器学习算法面经 nowcoder

•字节跳动图形图像算法实习面经 nowcoder

•拼多多算法实习生面经 nowcoder

•算法岗面经传送门 nowcoder

•面经（腾讯AI Lab，阿里达摩院，华为等公司大集合） nowcoder

•cv岗面经 nowcoder

•小菜鸡的算法实习面经 nowcoder

•机器学习/算法校招面试考点汇总 nowcoder

•计算机视觉暑期实习面经 nowcoder

•算法岗面经（阿里云,1,2,3，交叉，hr面） nowcoder

•春招实习面经（cv算法岗） nowcoder

•双非本硕算法陪跑面经 nowcoder

•2018春招科大讯飞，华为，神策数据，今日头条面经 nowcoder

•爱奇艺深度学习算法实习生面经 nowcoder

•阿里，旷视，亚马逊，谷歌面经 nowcoder

•算法菜鸟的春招之路 nowcoder

•机器学习算法面经（腾讯阿里网易） nowcoder

•实习算法岗血泪面经，商汤，旷世，阿里，字节跳动 nowcoder

•机器学习/数据挖掘岗2019秋招总结 nowcoder

•算法面经（阿里、腾讯、美团等） nowcoder

•春招秋招算法机器学习岗面经（阿里、腾讯、美团、携程） nowcoder

•春招（附面经） nowcoder

•计算机视觉算法岗面经 nowcoder

•机器学习算法面经---2018秋招 nowcoder

•阿里&腾讯春招算法面经 nowcoder

•阿里暑期实习六面面经 nowcoder

•计算机视觉算法岗面经 nowcoder

•阿里达摩院 cv 算法面经 nowcoder

•算法工程师面经寒拼蘑腾作网网3 附答案 nowcoder

•搜狗算法面经 nowcoder

•商汤20校招CV算法研究员面经(三面+HR面) nowcoder

•作业帮/寒武纪/商汤/科大讯飞面经 nowcoder

•面经 | 腾讯/百度/字节跳动/拼多多/华为/美团/寒武纪/虎牙等 nowcoder

•算法秋招上岸了，大家加油，我先撤了（附所有面经） nowcoder

•秋招小结：感受+面经（CV算法岗） nowcoder

•面经（腾讯AI Lab，阿里达摩院，华为等公司大集合） nowcoder

•秋招小结：感受+面经（CV算法岗） - 09.07 nowcoder

•阿里巴巴达摩院 CV 四轮算法面经 nowcoder

3. 知乎

•算法工程师必须要知道的面试技能雷达图 zhihu

•做计算机视觉的你，如何拿到大厂的Offer的？可否分享下？zhihu

•字节跳动计算机视觉算法实习生视频面试 zhihu

•2019秋招算法面经 zhihu

•CVTE视觉计算岗实习面经 zhihu

•互联网公司最常见的面试算法题有哪些？zhihu

•计算机视觉（cv）方向今年招聘情况怎么样?是否已经人才过剩? zhihu

•[校招-基础算法]图像处理算法 zhihu

4. 个人博客

•AI算法工程师手册 Blog

•小米面试总结 Blog

•百度/商汤AI面试 CSDN

•算法校招经验总结(百度,阿里巴巴,腾讯,今日头条) CSDN

•CV计算机论文速览 CSDN

5. 微信公众号

•阿里巴巴计算机视觉算法实习生视频面试 website

•面试经验AI算法工程师(面试官角度) website

•从零基础到BAT算法岗SP——秋招准备攻略 website

•蚂蚁金服/旷视/虹软/腾讯优图暑期实习offer面经 website

•我在美团的这两年（附校招笔试/面试/面经分享） website

•1000 面试题，BAT 机器学习面试刷题宝典！website

•如何拿到自己满意的offer？website

•机器学习与深度学习常见面试题（上） website

•机器学习与深度学习常见面试题（下） website

•完备的 AI 学习路线，最详细的资源整理！website

•蚂蚁金服面经（已拿 Offer） website

•30家企业海投，10余家offer，我的漫漫秋招之旅 website

•BAT 三连挂是什么体验？硕士小姐姐讲述心酸血泪史！website

•数据科学&机器学习基础面试题 website

•计算机视觉、算法岗实习面经（阿里/格灵深瞳/南京地平线机器人） website

•面经 | 挂两次腾讯面试的春招教训 website

•Face++公司 - 两轮技术面试面经 website

•秋招面经 | 旷视科技算法岗秋招面试经验分享 website

•面经+经验分享|2019秋招算法岗复盘 website

•专科生阿里大数据一面面经(已过) website

•2019秋招算法岗复盘 website

•我面试了10家算法公司，这是我能记住的所有问题 website

•计算机视觉算法工程师（旷视、商汤、智云、海康）面试总结 website

•秋招面经 | 滴滴20校招CV算法岗面试经验分享(三面） website

•八家国企大数据面经(干货，详细答案) website

•秋招经历（已收到百度、阿里、腾讯、美团、京东、拼多多的 offer） website

•10大机器学习Q&A，面试必知！website

6. 其它

•廖雪峰AI面试资料 BaiduYun ps:uzj9

•Solutions to Introduction to Algorithms Github

•CV 领域论文常见单词 zhihu

•CV领域Paper论文常见单词 zhihu

•Everything you need to know to get the job Github

•Everything you need to prepare for your technical interview Github

•Materials to help you rock your next coding interview Github

机器学习

1. 面试问题

•机器学习面试算法梳理 Blog

•面试官如何判断面试者的机器学习水平 zhihu

•machine-learning-interview-questions Github

•机器学习与深度学习面试问题总结 Blog

•机器学习面试复习资源 Github

2. 资料

•Your new Mentor for Data Science E-Learning Github

•王斌老师翻译的<机器学习实战>书python代码实现 Github

•PRML(python) Github

•李航博士<统计学习方法>一书中所有算法python实现 Github

•<统计学习方法>第二版的代码实现 Github

•<机器学习>(西瓜书)公式推导解析 Github

•<数据科学实战>书代码 Github

•机器学习实战(Python3) Github

•吴恩达讲授的机器学习 Coursera 163

•Solutions to Introduction to Algorithms Third Edition Github

•Data-Science--Cheat-Sheet Github

•Data Science Crash Course Github

•List of Data Science Cheatsheets to rule the world Github

•Your new Mentor for Data Science E-Learning. Github

•Python3 入门机器学习 Github

•DrWhy is the collection of tools for Explainable AI (XAI) Github

•Fit interpretable models. Explain blackbox machine learning. Github

•李宏毅《机器学习》笔记 Github

•机器学习(Machine Learning) 深度学习(Deep Learning) NLP面试中常考到的知识点和代码实现 Github

•周志华《机器学习》手推笔记 Github

3. 代码实战

•机器学习算法python实现 Github

•100-Days-Of-ML-Code中文版 Github

•Homemade Machine Learning Github

•Python codes for common Machine Learning Algorithms Github

•Machine-Learning-Study-Path-March-2019 Github

•The best resources in Machine Learning & AI Github Website

•AiLearning- ML、深度学习 Github

•A Machine Learning Course with Python Github

•Machine learning, in numpy Github

•A complete computer science study plan to become a software engineer. Github

深度学习

注：百度 “如何使用google免费gpu” ，每个人单卡14G Telsa T4，需要科学上网

1. 面试

•深度学习面试问题 Github

•2020年的算法实习岗位信息表，部分包括内推码，和常见深度学习算法岗面试题及答案 Github

•Deep Learning Interview 深度学习面试题目汇总 Github

•深度学习面试要点总结(面试题) zhihu

•自己整理的一点和深度学习相关的面试考点 zhihu

2. 资料

•深度神经网络实战技巧 Blog

•深度学习从入门到进阶的12个经典问题及解答 Blog

•计算机视觉知识点总结 zhihu

•图解人工智能 Github

•awesome-deep-learning Github

•深度学习500问 Github

•复旦大学邱锡鹏教授发布<神经网络与深度学习> Github书 Github示例代码 Github课程练习

•伯克利课程 <动手学深度学习> Github 课程主页 bilibili 课件和习题英文版中文版 PyTorch 版

•<深度学习理论与实战：提高篇> Github

•Awesome_Computer_Vision Github

•Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap Github

•神经网络讲解视频 YouTube bilibili

•神经网络和深度学习的在线书籍 website chinese

•花书 Deep Learning 中文版 Github

•Open AI Blog website

•Distill Blog website

•BAIR 博客 website

•DeepMind 博客 website

•Andrej Karpathy的博客 website

•Christopher Olah的博客 website

•WildML Blog website

•Ruder的博客 website

•FAIR博客 website

•inFERENCe Blog website

•Andrew Trask的博客 website

•Graduate Descent Blog website

•Adit Deshpande的博客 website

•createmomo的博客 website

•ML/DL学习笔记（基础+论文） Github

•深度神经网络中的一些模型进行统一的图示 Github

•five-days deep learning website Github

•Learn_Computer_Vision Github

•Explaining the Math of how neural networks learn Github

•(微软) AI-神经网络基本原理简明教程 Github

•深度学习手册 BaiduYun pw:dy6h

•An educational resource to help anyone learn deep reinforcement learning Github

•Technical Notes On Using Data Science & Artificial Intelligence website

•微软人工智能教育与学习共建社区 Github

3. 代码实战 Pytorch

•pytorch Github Website

•Offical pytorch examples Github

•Offical pytorch tutorials Github

•stanford-cs-230-deep-learning Github

•practicalAI Github

•PyTorch中文手册 Github

•<深度学习框架PyTorch：入门与实践>的对应代码 Github

•code-of-learn-deep-learning-with-pytorch Github

•Awesome-pytorch-list Github

•<Pytorch模型训练实用教程>中配套代码 Github

•An unofficial styleguide and best practices summary for PyTorch Github

•fast.ai Computational Linear Algebra course Github

•Awesome-PyTorch-Chinese Github

•Build-an-AI-Startup-with-PyTorch Github

•First steps towards Deep Learning with pyTorch Github

4. 代码实战 Tensorflow

•TensorFlow-From-Zero-To-One Github

•tensorflow2中文教程 Github

•Tensorflow2教程 Github

•Machine Learning and Deep Learning in Python using Scikit-Learn, Keras and TensorFlow 2 Github

•TensorFlow 中文资源全集 Gitee

•Notebooks for my "Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras" course Github

5. 网课

•斯坦福CS231n李飞飞计算机视觉网易云课堂

•统计机器学习网易云课堂

•机器学习导论网易云课堂

•吴恩达深度学习工程师网易云课堂

•计算机视觉基础入门课程（从算法到实战应用） AI研习社

•卡耐基梅隆大学 2018 秋季《深度学习导论》 AI研习社

•CS224n 斯坦福深度自然语言处理课 AI研习社

•2018 MIT 6.S094 麻省理工深度学习和自动驾驶课程 AI研习社

•Deep Learning: Advanced Computer Vision udemy

•Computer Vision Certification by State University of New York coursera

•Convolutional Neural Networks coursera

•Deep Learning and Computer Vision A-Z: OpenCV, SSD & GANs udemy

•吴恩达的深度学习专项系列课程(Deep Learning Specialization) Coursera 163

•CS231n CS224n

•斯坦福公开课程：概率和统计'Probability and Statistics' website

•MIT公开课线性代数'Linear Algebra' website

•Fastai推出的2019年面向程序员的深度学习实战课程'Practical Deep Learning for Coders, v3' website website

•斯坦福机器学习课程'Machine Learning(Coursera)' coursera

•斯坦福概率图模型专项课程'Probabilistic Graphical Models Specialization(Coursera)' coursera

•DeepMind强化学习导论课程'Introduction to Reinforcement Learning' bilibili youtube

•全栈深度学习训练营(课程视频)：为熟悉深度学习基础知识的开发人员提供的实践指导课程'Full Stack Deep Learning Bootcamp' Github bilibili website

•跟顶级Kagglers学习如何赢取数据科学竞赛'How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers (Coursera)' coursera

•CS188伯克利<人工智能导论>课程'BerkeleyX: CS188.1x Artificial Intelligence' bilibili website

•Fast.ai发布的课程：从零开始学深度学习'Deep Learning from the Foundations' website

•CS230斯坦福深度学习课程(2018 年秋)'CS230: Deep Learning | Autumn 2018' bilibili youtube

•deeplearning.ai上线的TensorFlow实践课程'TensorFlow in Practice' website

•MIT的Python机器学习课程'Machine Learning with Python-From Linear Models to Deep Learning' website

•斯坦福CS224U自然语言理解课程'CS224U：Natural Language Understanding' website

•陈蕴侬应用深度学习'107 Spring - Applied Deep Learning, Taiwan University' bilibili website

•台大林轩田老师<机器学习基石>课程 bilibili

•台大林轩田老师课程<机器学习技法>课程 bilibili

•NTU大学李宏毅最新机器学习课程(2019) website

•美国计算机名校例如MIT ，CMU ，有哪些公认的好课并且有课程讲义的，适合国内学生自学的？zhihu

C/C++

•C/C++面试基础知识总结 Github

•常见C++笔试面试题整理 zhihu

•C/C++问题总结 Github

•Leetcode 题解代码仓(C++) Github

•LeetCode, HackRank, 剑指offer, classic algorithm implementation (C++) Github

•Data Structure and Algorithm notes数据结构与算法/leetcode/lintcode题解 Github

•learnOpencv Github

•Solutions to Introduction to Algorithms Third Edition Github Blog

•LeetCode动画 Github

•leetcode题解，记录自己的leetcode解题之路 Github

•剑指offer第二版 BaiduYun

•<算法导论>的C++实现代码 Github

•数据结构和算法必知必会的50个代码实现 Github

•Play Leetcode with different Programming language Github

•leetcode Github

•algorithm-visualizer Github

•基于OpenCV4.0 C++/Python SDK的案例代码演示程序与效果图像 Github

•LeetCode solutions in C++ 11 and Python3 Github

Python

•关于Python的面试题1 Github

•关于Python的面试题2 Github

•LeetCode, HackRank, 剑指offer, classic algorithm implementation (Python) Github

•剑指offer（python版）/ 算法图解 / python基础 / 数据结构 Github

•算法面试题python Github

•All Algorithms implemented in Python Github

•Improve your Python by fixing errors Github

•wtfpython的中文翻译 Github

•python中文库-python人工智能大数据自动化接口测试开发。书籍下载及python库汇总 Github

•Python面试都在这里了【315+道题】 Blog

•The Beauty of Python Programming Github

•Python - 100天从新手到大师 Github

•在 Windows 上使用 Python 进行开发 Blog

•A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources Github

•c9-python-getting-started Github

竞赛/比赛

•kaggle数据科学竞赛

•阿里云天池比赛

•AI Challenger

•和鲸HeyWhale/科赛AI竞赛平台

•FlyAI竞赛平台

•BaiduAI竞赛

•DC竞赛

•DataFountain竞赛

•日本SIGNATE竞赛

•Awesome-AI-competitions

•Driven Data

•CrowdANALYTIX

•InnoCentive

•TunedIT Challenges

•CodaLab

•Analytics Vidhya

•crowdAI

•Data Science Challenges

简历模板

•Awesome Resume for Chinese Github

•AI算法岗简历模板 Github

•个人简历模板 Github

其它

•博士生在没有导师指导的情况下，该如何自己选题发 CVPR zhihu

•专为程序员编写的英语学习指南 Github

•awesome-interview-questions Github

•Startups about artificial intelligence. (DM, ML, NLP, CV...) Github

•Awesome Programming Books Github

•计算机速成课(全40集) Github

•清华大学计算机系课程攻略 Github

•北京大学课程资料整理 Github

•中国科学技术大学课程资源 Github

•上海交通大学课程资料分享 Github

•浙江大学课程攻略共享计划 Github

•编程竞赛 OI Wiki Github

•A complete computer science study plan to become a software engineer. Github

•Curated list of resources for college students Github

•Best Paper Awards in Computer Science (since 1996) website

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