【C#】基于Opencv/Emgucv的身份证识别

2024-05-13 05:39:54

身份证识别

一、tesseract-ocr简介

OCR(Optical Character Recognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别，获取的过程。
Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从此尘封。
数年以后，HP意识到，与其将Tesseract束之高阁，不如贡献给开源软件业，让其重焕新生－－2005年，Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得，并求诸于Google对Tesseract进行改进、消除Bug、优化工作。
下载地址：http://www.softpedia.com/get/Programming/Other-Programming-Files/Tesseract-OCR.shtml

二、身份证特征

长：856mm
宽：540mm
厚：1mm
各个区域定点对应的坐标及比例如下（以左上角为原点）：(单位：mm，W:宽，H:高)

① (32,11.5) W:0.374 H:0.213
② (42,18) W:0.491 H:0.333
③ (51,24.3) W:0.596 H:0.45
④ (51,38) W:0.619 H:0.704
⑤ (78,54) W:0.911 H:0.704

三、识别原理及流程

识别流程：
① 提取原图中身份证所在的四个角点，进行仿射变换矫正。
② 将矫正后的图像进行灰度化、高斯滤波以及自适应二值化等去噪处理。
③ 获取图像的尺寸，计算各个信息区域矩形的坐标，并将目标区域裁剪出来保存。
④ 向tesseract-ocr命令行传送保存图片路径、识别结果路径以及识别语言等参数。
⑤ 获取识别结果。
tesseract-ocr用法：
tesseract 图片路径输出文件 -l “chi_sim”;
图片路径：要识别的图片路径。
输出文件：包含识别结果的txt文件（不需要写.txt）
“chi_sim”：设置识别语言为中文。

四：识别效果

（图片来自网络）

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