为了提高系统的运行效率,引入缓存机制,减少数据库访问和磁盘IO。下面说明一下ehcache和spring整合配置。

1.   需要的jar包

slf4j-api-1.6.1.jar

ehcache-core-2.1.0.jar

ehcache-spring-annotations-1.1.2.jar

slf4j-log4j12-1.6.1.jar

spring-context-support-4.0.6.RELEASE.jar

2.   ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd">  <diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache"/>  <!-- 默认缓存 -->  <defaultCache  maxElementsInMemory="1000"  eternal="false"  timeToIdleSeconds="120"  timeToLiveSeconds="120"  overflowToDisk="false"/>  <!-- 菜单缓存 -->      <cache name="menuCache"   maxElementsInMemory="1000"   eternal="false"  timeToIdleSeconds="120"  timeToLiveSeconds="120"  overflowToDisk="false"   memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>  </ehcache>  

参数说明:

<diskStore>:当内存缓存中对象数量超过maxElementsInMemory时,将缓存对象写到磁盘缓存中(需对象实现序列化接口)。

<diskStore path="">:用来配置磁盘缓存使用的物理路径,Ehcache磁盘缓存使用的文件后缀名是*.data和*.index。

name:缓存名称,cache的唯一标识(ehcache会把这个cache放到HashMap里)。

maxElementsOnDisk:磁盘缓存中最多可以存放的元素数量,0表示无穷大。

maxElementsInMemory:内存缓存中最多可以存放的元素数量,若放入Cache中的元素超过这个数值,则有以下两种情况。

1)若overflowToDisk=true,则会将Cache中多出的元素放入磁盘文件中。

2)若overflowToDisk=false,则根据memoryStoreEvictionPolicy策略替换Cache中原有的元素。

Eternal:缓存中对象是否永久有效,即是否永驻内存,true时将忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds。

timeToIdleSeconds:缓存数据在失效前的允许闲置时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,默认值是0表示可闲置时间无穷大,此为可选属性即访问这个cache中元素的最大间隔时间,若超过这个时间没有访问此Cache中的某个元素,那么此元素将被从Cache中清除。

timeToLiveSeconds:缓存数据在失效前的允许存活时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,默认值是0表示可存活时间无穷大,即Cache中的某元素从创建到清楚的生存时间,也就是说从创建开始计时,当超过这个时间时,此元素将从Cache中清除。

overflowToDisk:内存不足时,是否启用磁盘缓存(即内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache会将对象写到磁盘中),会根据标签中path值查找对应的属性值,写入磁盘的文件会放在path文件夹下,文件的名称是cache的名称,后缀名是data。

diskPersistent:是否持久化磁盘缓存,当这个属性的值为true时,系统在初始化时会在磁盘中查找文件名为cache名称,后缀名为index的文件,这个文件中存放了已经持久化在磁盘中的cache的index,找到后会把cache加载到内存,要想把cache真正持久化到磁盘,写程序时注意执行net.sf.ehcache.Cache.put(Element element)后要调用flush()方法。

diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒。

diskSpoolBufferSizeMB:设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小,默认是30MB

memoryStoreEvictionPolicy:内存存储与释放策略,即达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache会根据指定策略清理内存,共有三种策略,分别为LRU(最近最少使用)、LFU(最常用的)、FIFO(先进先出)。

3.   application_spring_cache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"   xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"  xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans   http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd  http://www.springframework.org/schema/context   http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd  http://www.springframework.org/schema/cache  http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.2.xsd">  <cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager"/>  <bean id="cacheManagerFactory" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">  <property name="configLocation" value="classpath:application/ehcache.xml" />  </bean>  <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">      <property name="cacheManager"  ref="cacheManagerFactory"/>      </bean>  </beans>

4.   使用

首先在ehcache.xml中配置缓存策略,即添加一组cache。

4.1     添加缓存

@Cacheable(value="menuCache",key="'UserMenuKey'+#userid")  public List<MenuBean> queryMenuByUserId(String userid)
{
……
}  

@Cacheable主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存。

value

缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个

例如:
@Cacheable(value=” menuCache”) 或者 
@Cacheable(value={”cache1”,”cache2”}

key

缓存的 key,可以为空,如果指定要按照 SpEL 表达式编写,如果不指定,则缺省按照方法的所有参数进行组合

例如:
@Cacheable(value=” menuCache”,

key=”#userName”)

condition

缓存的条件,可以为空,使用 SpEL 编写,返回 true 或者 false,只有为 true 才进行缓存

例如:
@Cacheable(value=” menuCache”,

condition=”#userName.length()>2”)

@CachePut主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存,和 @Cacheable 不同的是,它每次都会触发真实方法的调用。

value

缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个

例如:
@Cacheable(value=” menuCache”) 或者 
@Cacheable(value={”cache1”,”cache2”}

key

缓存的 key,可以为空,如果指定要按照 SpEL 表达式编写,如果不指定,则缺省按照方法的所有参数进行组合

例如:
@Cacheable(value=”testcache”,

key=”#userName”)

condition

缓存的条件,可以为空,使用 SpEL 编写,返回 true 或者 false,只有为 true 才进行缓存

例如:
@Cacheable(value=” menuCache”,

condition=”#userName.length()>2”)

4.2     清除缓存

@CacheEvict(value="menuCache",key="'UserMenuKey'+#userRoleBean.getUserId()")
public boolean delUserRole(UserRoleBean userRoleBean) {
……
}  

@CachEvict主要针对方法配置,能够根据一定的条件对缓存进行清空。

value

缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个

例如:
@CachEvict(value=” menuCache”) 或者 
@CachEvict(value={”cache1”,”cache2”}

key

缓存的 key,可以为空,如果指定要按照 SpEL 表达式编写,如果不指定,则缺省按照方法的所有参数进行组合

例如:
@CachEvict(value=” menuCache”,

key=”#userName”)

condition

缓存的条件,可以为空,使用 SpEL 编写,返回 true 或者 false,只有为 true 才清空缓存

例如:
@CachEvict(value=” menuCache”,
condition=”#userName.length()>2”)

allEntries

是否清空所有缓存内容,缺省为 false,如果指定为 true,则方法调用后将立即清空所有缓存

例如:
@CachEvict(value=” menuCache”,

allEntries=true)

beforeInvocation

是否在方法执行前就清空,缺省为 false,如果指定为 true,则在方法还没有执行的时候就清空缓存,缺省情况下,如果方法执行抛出异常,则不会清空缓存

例如:
@CachEvict(value=” menuCache”,beforeInvocation=true)

Ehcache整合spring配置相关推荐

  1. Ehcache学习总结(2)--Ehcache整合spring配置

    首先需要的maven依赖为: [html] view plain copy   <!--ehcache--> <dependency> <groupId>com.g ...

  2. Ehcache学习总结(3)--Ehcache 整合Spring 使用页面、对象缓存

    Ehcache 整合Spring 使用页面.对象缓存 Ehcache在很多项目中都出现过,用法也比较简单.一般的加些配置就可以了,而且Ehcache可以对页面.对象.数据进行缓存,同时支持集群/分布式 ...

  3. Ehcache 整合Spring 使用页面、对象缓存

    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> che 整合Spring 使用页面.对象缓存 Ehcache在很多项目中都出现过,用法也比较简单.一般的加些配置就可以了,而且 ...

  4. 校园商铺平台项目(3)- spring 配置

    1 添加目录 2 添加依赖 <properties><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEn ...

  5. Spring整合Mongodb,Maven的依赖,Spring配置,MongoDB的公共操作类,使用SpringMVC的Controller进行测试并返回结果的案例

    在和Spring和MongoDB进行整合的时候需要如下三个jar,分别是: spring-data-commons spring-data-mongodb mongo-java-driver 下面讲解 ...

  6. ehcache 缓存java对象_Ehcache 整合Spring 使用页面、对象缓存

    Ehcache在很多项目中都出现过,用法也比较简单.一般的加些配置就可以了,而且Ehcache可以对页面.对象.数据进行缓存,同时支持集群/分布式缓存.如果整合Spring.Hibernate也非常的 ...

  7. Ehcache介绍及整合Spring实现高速缓存

    转载自 Ehcache介绍及整合Spring实现高速缓存 Ehcache介绍 EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvid ...

  8. Spring,ehcache整合报错

    摘要:在做Spring整合ehcache配置的时候出现了下面的错误,提示如下:java.lang.ClassNotFoundException: org.springframework.cache.e ...

  9. Spring和Ehcache整合详解

    Spring和Ehcache整合详解 一.官方主页 Spring Cache 二.概述 EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点. Spring 提供了对缓存功能的抽象: ...

最新文章

  1. 在WinRT中读取资源文件
  2. 自定义控件 - 流式布局:TagFlowLayout
  3. python的division函数_Python/Numpy:Division给了我一个意外的弃用警告
  4. linux4.9下alsa架构,[Alsa]4, wm8524 Kernel音频子系统入口
  5. 【好文推荐】梁宁:人一通透,就不怎么算小账
  6. 微型计算机系统的主存储器,微型计算机系统中 ,操作系统保存在硬盘上,其主存储器应该采用 ( )...
  7. Bigemap GIS Office软件 报价单
  8. Android Studio设置签名密钥
  9. prisma1.0实践
  10. Reflector、ReflectorFactory的前世
  11. week15作业A ZJM 与霍格沃兹
  12. EOF while reading packet
  13. (开源)简单的人脸识别考勤系统(python+opencv+dilb)
  14. python里面Nose和pytest的区别
  15. 服务器一般装在哪个位置,立尔讯塔式服务器一般使用在哪些地方?
  16. UWP 和 WPF 对比
  17. SAP ABAP 官网文档
  18. thinkphp使用phpoffice读取Excel并写入数据库
  19. 计算机作品画图板软件四年级,四年级下册信息技术《word画图工具》教学设计...
  20. 最新超炫酷的动态引导页官网HTML源码

热门文章

  1. Elasticsearch的javaAPI之get,delete,bulk
  2. 通过命令行启动uwp应用
  3. vue ---- 实现手机端(左滑 删除。右划 正常)
  4. [MySQL FAQ]系列 -- 如何利用触发器实现账户权限审计
  5. shell监控脚本-监控mysql 主从复制
  6. 南大通用发布数据库新产品 携手用户伙伴点亮世界级
  7. javascript的compile()函数使用
  8. 算法笔记_010:插入排序(Java)
  9. Divide and conquer method
  10. 【原创】rabbitmq-echopid用户手册(翻译)