echarts 折线图数据太多会导致卡顿_重新定义数据图表,还有比这个更厉害的吗?...
现在很多大厂 都 有各自的开源项目,有很多已经被用到生产环境中 ,今天分享一个我觉得很有用的开源项目。
ECharts
百度开源的项目,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器。
ECharts 支持的图形类型非常多,基本你日常能用到的都支持,比如:折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图,而且支持多图表混合展现。
饼图
地图
折线图
树图
柱状图
使用 pyecharts 生成 指定图表,pyecharts 就是一个用于生成 Echarts 图表的类库。
注意, 如果你的 pyecharts 版本 低于 v1.0.0 ,语法上是有差别的。
例子1: 柱状图
from pyecharts.charts import Barfrom pyecharts import options as optsbar = Bar()bar.add_xaxis(["豆沙饼", "海苔肉松", "蛋挞", "老婆饼", "蛋黄酥"])bar.add_yaxis("张师傅糕点", [99, 101, 55, 50, 100])bar.add_yaxis("王师傅糕点", [500, 120, 20, 130, 200])bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts())bar.render('销售情况对比.html')#会在当前目录下生成一个叫 销售情况对比.html 的文件。
下图就是我刚才生成的 html
例子2: 地理图
from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Geofrom pyecharts.datasets import register_urltry: register_url("https://echarts-maps.github.io/echarts-countries-js/")except Exception: import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context register_url("https://echarts-maps.github.io/echarts-countries-js/")geo = Geo()geo.add_schema(maptype="德国")geo.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts())geo.render("map.html") #会在当前目录下生成一个 map.html
下图就是我刚才生成的 html
地图
在实际工作中,可以在 flask、Django 中 集成使用,做一个模板文件,把数据传递给模板文件,再展示到前端。
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