python是什么 自学-初学 Python 者自学 Anaconda 的正确姿势是什么？
小哥哥，你先新建一个文本，然后写下一句代码：
print('I love you')
然后嘞，请你将文本存为
这样，小哥哥就获得了处女python文件~
那么问题来了，怎么运行py文件呢？
聪明如小哥哥，一定知道：
先下载一个python解释器，然后配置它的环境变量，
最后在.py文件所在的目录下，打开cmd，输入 python love.py,
按下回车后，duang，你就能得到"I love you”啦
小哥哥不要皱眉头，
你可以在Download Python里下载python3，然后搜一篇博客照着配置环境。
anyway，历经千难万苦后，你终于斩获了一血。
但小哥哥心想，如果能一键完成这些就好了，
于是low0.1版的anaconda诞生啦~
下载安装它后，直接就可以在cmd里使用python解释器啦~
妈妈再也不用担心我配置环境啦
恭喜小哥哥，你现在可以畅所欲为的用python造轮子啦~
但很快你会发现，造轮子的速率太慢啦，产量低下
所以你想要import别人的轮子，比如下面的代码：
import numpy as np
print(np.asarray([1040,2628])/2)
小哥哥运行这段代码的话，
哦豁，No module named 'numpy'
咋办呢？
先安装一个pip，然后pip install numpy
怎么安装pip呢？
你可以去官网Python Package Index下载，
也可以用easy_install pip（参考 三步走安装pip 博客园），
还可以使用get-pip.py（参考 Installation - pip 10.0.0.dev0 documentation）
最后不要忘记配置环境变量哟~
啊终于装好numpy啦~
接下来你可能还会需要scipy哟
啊哈，报错了吧~
pip install scipy炒鸡容易报错哦~
当小哥哥哼次哼次的debug手撸装好scipy后，
你会发现：
你还会用到很多很多库hahaha
你还会遇到很多错误哈哈哈
然鹅，新手debug错误，总是很容易就把系统搞崩
于是一次次的呐喊：
"能不能给我一个虚拟环境，让我不再伤害系统！！！”
于是low0.2版的anaconda诞生啦~
它会创建一个名为root的虚拟环境，带有指定版本的python解释器以及pip
还顺便带着一些常用的库（比如numpy，scipy），
你还能使用conda install给root环境安装其他的库，不报错的那种~
最后把root环境作为cmd里默认的python运行环境，
这样你再也不用怕搞坏电脑啦~
当小哥哥身经百战，errors从中过，片叶不沾身时，
你突然有个项目需要用python2
哦豁，再下载一个python2的解释器，配好环境变量后，python2和python3终于都有了！
（此处留坑，日后详细介绍如何安装多个python，以及对应的pip的使用）
然后你想换个电脑，
哦豁，工程迁移新电脑？
pip install再来一遍，美不美？？？
是不是噩梦一般？
于是完整版的anaconda诞生啦~
它加上了虚拟环境的创建，删除和复制，
你可以指定python的版本，创建一个名为xxx的环境，再给它安装上项目需要的包，
你可以将这个配置好的xxx环境，复制到其他电脑上，
不想要时直接delete掉，
是不是美滋滋？
小哥哥好好体验conda吧~
#有人想要教程具体教程么？？
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