P ⊆ co-NP的原因

因为P在运算下封闭，如果一个语言在P中，这时他的补语言也在P中。（简单证明：通过反转接受和拒绝状态就可以实现）

一个语言在co-NP当且仅当他的补语言在NP。

所以，P的任何补语言在NP，根据定义，P的这个语言在co-NP中。所以P ⊆ co-NP

P ⊆ co-NP的原因相关推荐

计算机科学与未解决的难题,NP（未解难题）_百度百科
NP的英文全称是Non-deterministic Polynomial的问题,即多项式复杂程度的非确定性问题. 中文名外文名 NP学科理论信息学收录 P/NP问题是在理论信息学 ...
python-opencv 定位识别读表
import cv2 import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt """ 函数的格式为: ...
pandas.core.base.SpecificationError: nested renamer is not supported报错解决方法
报错由于下面这段代码引起: word_group = df_words.groupby(by=['words'])['words'].agg({"number":np.size}) ...
python pandas 如何找到NaN、缺失值或者某些元素的索引名称以及位置，np.where的使用
我们在处理数据的时候,经常需要检查数据的质量,也需要知道出问题的数据在哪个位置.我找了很久,也尝试了很多办法,都没能找到一种非常直接的函数,本文所要介绍的是一种我认为比较方便的方法:np.where( ...
P、NP、NPC问题最通俗的讲解
转:Matrix67原创什么是P问题.NP问题和NPC问题这或许是众多OIer最大的误区之一. 你会经常看到网上出现"这怎么做,这不是NP问题吗"."这个只有 ...
np.vstack()和np.hstack()
在这里我们介绍两个拼接数组的方法: np.vstack():在竖直方向上堆叠 np.hstack():在水平方向上平铺 import numpy as np arr1=np.array([1,2,3] ...
pandas使用cut函数基于分位数进行连续值分箱（手动计算分位数）处理后出现NaN值原因及解决
pandas使用cut函数基于分位数进行连续值分箱(手动计算分位数)处理后出现NaN值原因及解决目录 pandas使用cut函数基于分位数进行连续值分箱(手动计算分位数)处理后出现NaN值原因及解决 ...
np.zeros(shape) 注意shape的规范格式为元组，不是list
既然,官方文档已经明确指出shape为整数的元组,那我们平时在使用的时候也就用元组,不要去用list以避免造成不必要的错误. 一开始没有注意到shape是元组类型,于是产生了一个疑问. shape到底 ...
P vs. NP 五十年：AI正在解决不可解问题
来源:AI科技评论作者:Lance Fortnow 编译:Don 编辑:青暮 P和NP问题一直是计算机领域的老大难问题,那么在近50年间,人们对这个问题有什么深入的研究呢?让我们在本文中深挖这个世纪 ...
时序数据采样、原始循环神经网络RNN、RNN梯度爆炸原因推导
时序数据的采样随机采样每个样本是原始序列上任意截取的一段序列.相邻的两个随机小批量在原始序列上的位置不一定相毗邻.因此,我们无法用一个小批量最终时间步的隐藏状态来初始化下一个小批量的隐藏状态.在训 ...

P ⊆ co-NP的原因

P ⊆ co-NP的原因相关推荐

最新文章

热门文章