np.zeros(shape) 注意shape的规范格式为元组，不是list

既然，官方文档已经明确指出shape为整数的元组，那我们平时在使用的时候也就用元组，不要去用list以避免造成不必要的错误。

一开始没有注意到shape是元组类型，于是产生了一个疑问。
shape到底是一个元组呀还是一个数组（列表）？
于是，我就试了试一下两种代码：

b = np.ones((3,6))
b = np.ones([3,6])

发现两者都能创建成功，而且编译器也没报错，然后我的疑问就更大了，就去看这俩函数的底层，如下：

@set_module('numpy')
def ones(shape, dtype=None, order='C'):
"""
Return a new array of given shape and type, filled with ones.

Parameters
----------
shape : int or sequence of ints
Shape of the new array, e.g., ``(2, 3)`` or ``2``.
dtype : data-type, optional
The desired data-type for the array, e.g., `numpy.int8`. Default is
`numpy.float64`.
order : {'C', 'F'}, optional, default: C
Whether to store multi-dimensional data in row-major
(C-style) or column-major (Fortran-style) order in
memory.

Returns
-------
out : ndarray
Array of ones with the given shape, dtype, and order.

发现，底层解释中shape为：
int or sequence of ints
Shape of the new array, e.g., (2, 3) or 2.
意思是： int或int的序列
新数组的形状，例如，(2, 3)或2 。
因此，我理解是——
其中，序列的含义为：列表、元组、数组或其他序列类型。所以，shape只要是个int的序列就行了。
但是，我在网上查了大部分的教程发现在介绍shape时都是直接说shape是一个元组，至于原因也没说，就去查了一下官方文档如下：
对于shape函数，官方文档是这么说明：
the dimensions of the array. This is a tuple of integers indicating the size of the array in each dimension.
意思是：数组的维度。这是一个整数的元组，元组中的每一个元素对应着每一维度的大小(size)。
既然，官方文档已经明确指出shape为整数的元组，那我们平时在使用的时候也就用元组，不要去用list以避免造成不必要的错误。
https://blog.csdn.net/henu1710252658/article/details/98509533

np.zeros(shape) 注意shape的规范格式为元组，不是list相关推荐

np.zeros()，np.empty()
np.zeros() np.zeros(shape, dtype=float, order='C') 返回值: 返回一个给定形状和类型的用0填充的数组参数: shape: 形状 dtype:数据类型 ...
【OpenCV 例程200篇】07. 图像的创建（np.zeros）
[OpenCV 例程200篇]07. 图像的创建(np.zeros) 欢迎关注『OpenCV 例程200篇』系列,持续更新中欢迎关注『Python小白的OpenCV学习课』系列,持续更新中 ...
python中np没有定义_第六篇：python中numpy.zeros(np.zeros)的使用方法
用法:zeros(shape, dtype=float, order='C') 返回:返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组: 参数:shape:形状 dtype:数据类型,可选参数,默认numpy ...
Numpy || np.arange()、np.linspace()、np.logspace()、np.zeros()、np.ones()函数用法指南
1.创建区间数组(arange()函数) numpy.arange()使用说明: import numpy as np np.arange(start,stop,step,dtype) # start ...
np.zeros和 np.ones 和np.eyes
目录 1:np.ones 2:np.zeros 3: np.eyes 案例:(深度学习中的高级用法,将数组转成one-hot形式) 1:np.ones numpy.ones() ones(shape, ...
python 中的np.zeros（）和np.ones（）函数
np.zeros()和np.ones()函数一.np.zeros() 的作用二.np.zeros() 举例说明 1.创建一维数组 2.创建多维数组 3.创建int类型的数 4.创建tuple(元组 ...
python中zeros用法_python中numpy.zeros(np.zeros)的使用方法
python 的 python中numpy.zeros(np.zeros)的使用方法翻译: 用法:zeros(shape, dtype=float, order='C') 返回:返回来一个给定形状和 ...
np.zeros函数知识大全（numpy.zeros()）
np.zeros函数知识大全 np.zeros函数的作用 np.zeros函数的作用返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组: zeros(shape, dtype=float, order='C' ...
python中np没有定义_python中的np.empty_python – np.empty,np.zeros和np.one
我很好奇它使用 np.empty而不是 np.zeros实际上有多大差异,还有关于 np.ones的差异.我运行这个小脚本来测试每个创建一个大型数组所需的时间: import numpy as np ...

np.zeros(shape) 注意shape的规范格式为元组，不是list

np.zeros(shape) 注意shape的规范格式为元组，不是list相关推荐

最新文章

热门文章