GBTD(Gradient Boosting Decision Tree)学习

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一、前置基础知识：

Logistic函数与Logistic回归：

Logistic函数：

(1) P ( x ) = 1 /(1 + e x p ( − x ) ),
logistic函数图像:
Logistic有这个特性：

P ( − x ) = 1/（ 1 + e x p ( x )） = 1/( 1 + 1 /e x p ( − x )) = e x p ( − x )/ ( 1 + e x p ( − x )) = 1 − (1/ ( 1 + e x p ( − x )) = 1 − P ( x )
来源：https://www.zybuluo.com/frank-shaw/note/143260

转载于:https://my.oschina.net/momohuang/blog/820534

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