import redis
conn = redis.Redis(host='10.0.0.200',port=6379)
conn.set('k1','年后')
print(conn.get('k1'))

#连接池
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='10.0.0.200',port=6379)
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)conn.set('a','lalla')
print(conn.get('a'))

import redis
POOL = redis.ConnectionPool(host='10.0.0.200',port=6379)

from django.shortcuts import render,HttpResponse
import redis
from app01.pool import POOL
# Create your views here.
def index(request):pool = redis.Redis(connection_pool=POOL)  #连接redisreturn HttpResponse('ok') def home(request):pool = redis.Redis(connection_pool=POOL)return HttpResponse('ok')

CACHES = {"default": {"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache","LOCATION": "redis://10.0.0.200:6379","OPTIONS": {"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",#"PASSWORD": "asdfasdf",
        }}
}

#利用django-redis组件进行连接
from django.core.cache import caches
import os
import django_redis
os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'redis之集合练习.settings'conn = django_redis.get_redis_connection()
conn.set('b','666')

在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改
参数：ex，过期时间（秒）px，过期时间（毫秒）nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行xx，如果设置为True，则只有name存在时，岗前set操作才执行

设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）  #相当于只是添加，不能进行修改操作

# 设置值
# 参数：# time，过期时间（数字秒 或 timedelta对象）

# 设置值
# 参数：# time_ms，过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象）

批量设置值
如：mset(k1='v1', k2='v2')或mset({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})

批量获取
如：mget('ylr', 'zzz')或r.mget(['ylr', 'zzz'])

# 获取子序列（根据字节获取，非字符）
# 参数：# name，Redis 的 name# start，起始位置（字节）# end，结束位置（字节）
# 如： "拉销量" ，0-3表示 "拉"

# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）# 参数：# name，redis的name# key，name对应的hash中的key# value，name对应的hash中的value# 注：# hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）

# 在name对应的hash中批量设置键值对# 参数：# name，redis的name# mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}# 如：# r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

# 在name对应的hash中获取根据key获取value

# 在name对应的hash中获取多个key的值# 参数：# name，reids对应的name# keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']# *args，要获取的key，如：k1,k2,k3# 如：# r.mget('xx', ['k1', 'k2'])# 或# print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
# 参数：# name，redis中的name# key， hash对应的key# amount，自增数（整数）

# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆# 参数：# name，redis的name# cursor，游标（基于游标分批取获取数据）# match，匹配指定key，默认None 表示所有的key# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数# 如：# 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)# 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)# ...# 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕

# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据# 参数：# match，匹配指定key，默认None 表示所有的key# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数# 如：# for item in r.hscan_iter('xx'):#     print item

　　# for item in r.hscan_iter('xx',match='*lx'):  #匹配以lx结尾的#     print item