Python_Mix*生成器,生成器函数,推导式,生成器表达式

生成器:
- 生成器的本质就是迭代器
- 生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来创建,其实就是手写的迭代器
```
 1 def func():
 2     print('abc')
 3     yield 222     #由于函数中有了yield
 4
 5 ret = func()
 6 print(ret)       #我们执行函数的时候实际上是获取生成器
 7
 8 结果:
 9 <generator object func at 0x10567ff68>
10  这个叫func的生成器的内存地址0x10567ff68
```
- 在Python中可以通过三种方式来获取生成器:
  - 1.通过生成器函数
  - 2.通过各种推导式来实现生成器
  - 3.通过数据的转换也可以获取生成器
- yield:
  - 将函数中的return换成yield就是生成器,由于函数中存在了yield,我们再执行这个函数的时候就不再是函数的执行了,而是获取这个生成器.
- return和yield的区别:
  - yield是分段来执行一个函数,return是直接停止执行函数.
- 特点:
  - 生成器的特点和迭代器一样,取值方式和迭代器一样(__next__( ),send( ):给上一个yield传值)
生成器函数:
- 和普通函数没有区别,里面有yield的函数就是生成器函数
- 生成器函数在执行的时候,默认不会执行函数体,返回生成器
- 通过生成器的__next__( )分段执行这个函数
- send( )给上一个yield传值,不能在开头(因为没有上一个yiel),最后一个yield也不可以用send(因为没有下一个yield)

 1 def eat():
 2     print('吃什么呢')
 3     a = yield '馒头'
 4     print('a=',a)
 5     b = yield '面条'
 6     print('b=',b)
 7     c = yield '水果'
 8     print('c=',c)
 9     yield '安排一下!'
10 eats = eat()          #获取生成器
11 ret1 = eats.__next__()
12 print(ret1)
13 ret2 = eats.send('胡辣汤')
14 print(ret2)
15 ret3 = eats.send('冰激凌')
16 print(ret3)
17 ret4 = eats.send('蛋挞')
18 print(ret4)

推导式:
- 1)列表推导式[结果 for循环条件筛选]
- 2)字典推导式{结果 for循环条件筛选}
- 3)集合推导式{key for循环条件}
生成器表达式
- (结果 for循环条件)
- 特点:
  - 1.惰性机制
  - 2.只能向前
  - 3.节省内存

转载于:https://www.cnblogs.com/mixw/p/9469718.html

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