ChatGPT火了，对话式人工智能还能干嘛？
身兼数职的ChatGPT
从2022火到了2023
连日来一直是各大平台的热议对象
其实除了写诗、敲代码、处理文档
以ChatGPT为代表的
对话式人工智能
还有更重要的工作要做
对话式AI与聊天机器人
相信大多数人都经历过与聊天机器人交谈的挫败感。
作为一种对话界面,一般的聊天机器人允许人们口述或输入一种语言与计算机进行交互,但并没有上升到对话人工智能的水平——许多只是简单的基于规则的接口、遵循规定的流程,根本没有任何人工智能可言。
这些机器人的回答往往笨拙僵硬,用户在费时费力地点完一长串选项后,才发现它们根本解决不了问题,用户体验相当糟糕。
相比之下,ChatGPT这种对话式AI可以通过复杂的AI过程模拟人类互动,由于其先进的自然语言处理 (NLP)技术,对话式AI更有可能了解客户的需求,并在几秒钟内直接回答客户最迫切的问题。
事实上,作为业务就绪系统,对话式AI正在加入主流技术,为企业带来战略利益。
在零售业,对话式AI通过呼叫中心和客户服务交互为购物者提供简化的体验,客户可以快速回答问题、接收产品推荐、找到合适的数字渠道进行查询等。
在医疗保健领域,对话式AI可以支持远程医疗患者分诊以识别潜在的医疗状况,安全地管理患者数据,并为安排预约、寻找帮助的患者提供支持。
在房地产领域,对话式AI可以处理初始对话,以评估客户想要购买或出售的商品。鉴于AI每天处理数千个电话的能力,一个程序可以与客户关系管理系统集成,创造更多积极的体验。
另外,对话式AI可以通过处理大多数低级任务并简化他们的日常人机交互来减轻压力并提高生产力,这使员工腾出时间从事其他更有价值和更高级别的工作,从而使客户受益并提高士气。
因此对于公司来说,对话式AI好处显而易见:更高效的员工和更好的客户服务,从而提高生产力及更高的客户满意度。为了增强竞争优势,许多企业正在增加对AI的投资。
打造对话式AI
虽然在最终用户看来对话式AI可能很简单,但其背后的技术错综复杂,涉及多个步骤、大量的计算能力以及不到300毫秒的计算:
在自动语音识别(ASR)阶段,用户提出一个问题,应用程序会将音频转换为文本;在NLP阶段,问题被解释并生成智能响应文本;最后,响应文本在文本到语音(TTS)阶段被转换回音频供用户使用。
因此一旦公司准备好探索对话式AI项目,必须考虑需要什么样的基础设施,这取决于程序将托管在私有云还是公有云中。
今天,大多数对话式人工智能实现都是基于云的,由超大规模云服务提供商推动。越来越多的客户也在寻求内部部署方法,以获得固有的隐私和安全优势,并能够控制自己的基础架构。
戴尔和对话式AI技术全球领导者Kore.ai联合开发并验证了基于戴尔基础架构的对话式人工智能解决方案,以帮助企业利用人工智能优化自然语言理解的优势。以下是在Kubernetes上使用两个经验证的设计对Kore.ai进行了验证:
·使用VMware的人工智能经验证设计
这一验证设计将VMware vSphere与Tanzu相结合,采用了戴尔基础架构。
它是一个虚拟化平台,使企业能够管理Kubernetes容器和传统虚拟机的集群,为计算和存储资源提供完整的生命周期管理。这种经过验证的设计还包括对NVIDIA GPU和NVIDIA AI Enterprise的支持。
·使用Data Lakehouse的分析经验证设计
这一验证设计为Kubernetes层集成了Symworld云原生平台。Symworld Cloud Native Storage通过查找连接到PowerEdge服务器的磁盘来提供Kubernetes存储类,需要持久卷的应用程序使用此Kubernetes存储类。
PowerEdge 服务器为Kore.ai XO平台提供计算资源,PowerSwitch提供网络连接,PowerEdge服务器中的本地存储为Korea.ai XO平台提供存储空间。在XO平台的附加模块(如Search Assist)可能需要访问和使用大量数据的情况下,使用Dell ECS以获得S3兼容性或使用Dell PowerScale。
总体而言,戴尔与Kore.ai的对话式AI方案具有所有内部部署优势,提供类似云的体验,可快速实现价值并为对话式AI提供无需编码的方法。它可以通过自动执行重复性任务和提供全天候支持,帮助企业改善客户服务、降低成本和提高效率。
据研究公司Markets and Markets称,全球对话式人工智能市场预计将从2021年的68亿美元增长到2026年的184亿美元,同期复合年增长率(CAGR)为21.8%。人工智能背后的技术正在快速发展,但企业可能缺乏人工智能专家,也无暇以所需的速度设计、部署和管理解决方案堆栈。
作为高级计算领域的领导者,戴尔投资创建了一系列经过验证的人工智能和分析设计,以交付支持人工智能成功实施的高级计算解决方案,帮助企业加速创新并实现最佳业务成果。
ChatGPT火了，对话式人工智能还能干嘛？相关推荐
- 80% 的初创公司缺乏对话式人工智能知识
[CSDN 编者按]过去一年,"删库跑路".安全漏洞等事件层出不穷,企业.技术人深受其害,作为一名程序员,在新的一年即将到来之际,我们该如何避免面向监狱编程? 译者 | 刘春霖 ...
- 语音识别的前世今生 | 深度学习彻底改变对话式人工智能
在过去几年中,人们在人工智能和深度学习领域的突破,让语音识别的探索跨了一大步.市面上玲琅满目的产品也反映了这种飞跃式发展,例如亚马逊Echo.苹果Siri 等等.本文将回顾语音识别技术领域的最新进展, ...
- 业界领先的对话式人工智能招聘官Mya震撼市场，两年内增加120家企业客户，包括40家财富500强公司
使用Mya的全球客户包括欧莱雅(L'Oréal).Adecco Group和Sevenstep:公司现可提供法语.西班牙语和德语的对话式人工智能产品 旧金山--(美国商业资讯)--创造业界领先对话式人 ...
- 读完你就知道对话式人工智能的数据采集如何解决啦！
基于噪声数据训练对话式人工智能 聊天机器人.虚拟助手.机器人等对话式人工智能 (Conversational AI Agents ) 在我们的日常生活中已随处可见.许多企业希望以更低的成本增强与客户之 ...
- IDC发布对话式人工智能白皮书|附下载
来源:专知丨公众号 近日,全球著名的信息技术.电信行业和消费科技咨询公司IDC(国际数据公司, International Data Corporation)发布了<对话式人工智能白皮书> ...
- 百度葛行飞：对话式人工智能需分场景逐个击破
4月27日,全球移动互联网大会(GMIC)北京2017在京开幕,百度度秘事业部副总经理葛行飞在出席"硬蛋AI产业应用峰会"分论坛时表示,随着对话式人工智能技术的落地,2017年已经 ...
- 让·阿方索·德纳（Jean Alfonso decena）引领对话式人工智能创新并颠覆菲律宾金融科技...
技术系列中的女性 (WOMEN IN TECHNOLOGY SERIES) Over the past few years, tech companies and researchers all ov ...
- 从电视主播到高考，人工智能还能干些什么
AlphaGo的热潮刚刚过去,微软小冰又乘着高考的东风来了.在搜狐教育策划的<模拟高考现撤中,人工智能机器人微软小冰首次化身高考考生,与张鸣.安意如.潘采夫等10位名家一起写同题作文. 事实上, ...
- 对话式AI系列：任务型多轮对话的实践与探索
移动互联网带来了大数据的普及,摩尔定律预言了计算机硬件的发展,深度学习则借助这阵东风实现了技术上的突破,人工智能成功进入大众视野,并改变了人们的日常生活. "小X同学,请打开电视" ...
最新文章
- Yann LeCun 最新发声：自监督+世界模型，让 AI 像人类与一样学习与推理
- html 弹出遮罩 iframe,iframe正在加载时显示遮罩层 加载完毕后显示iframe
- 新思路等级考二级c语言题答案,2017计算机二级C语言考试强化习题及答案
- Vmware 中安装Unix
- 【Python SQLAlchemy】数据库连接池SQLAlchemy中多线程安全的问题
- Android框架之网络开发框架Volley
- 【QGIS入门实战精品教程】1.1：QGIS与GIS的区别和联系
- mysql多表查询sql语句怎么写_MySQL基本SQL语句之单表查询、多表查询和子查询
- Codeforces Round #402 D String Game(二分)
- 【测试】禅道搭建在服务器上的操作步骤
- html文档中怎么区分节点对象节点类型,JavaScript文档对象模型-Element类型
- mac install wget
- python爬虫的国内外现状_Python3.5多线程爬虫越爬越慢的解决方法
- ITIL4 讲解： 知识管理
- 好用的百度文库下载工具： 易读
- HI3519移植samba服务器
- [转载]铁路订票系统的简单设计
- 物联网的新危机！即将到期的SSL证书可能会影响……
- Excel文件加密的两种方式
- 基于RFM的用户画像分析