Openvino学习之openvino2022.1版安装配置

文章目录

Openvino学习之openvino2022.1版安装配置
前言
一、从安装角度看新版本的变化
二、安装
- 1.官网地址
- 2.安装
- - 2.1配置环境变量
- 3.测试
- - 3.1测试代码
总结

前言

OpenVino 2022.1是这几年来比较大的改动，之前旧版本用的也不是很熟练，现在来用用新版本。

一、从安装角度看新版本的变化

OpenVino在2022之前的版本是一整个安装包，包含Opencv、DL Streamer等工具，有点臃肿。
而2022版本中，安装文件分为 Dev Tools 与 Runtime两部分，开发者可以自己选择安装的部分。

Dev Tools 负责开发和优化模型
Runtime 负责模型推理，默认支持python，可以C++

默认不包含 Opencv 开发工具

从习惯 python 开发的角度，这次迭代深得我心。之前模型优化的工具目前集成到python包里，更易于操作。

二、安装

1.官网地址

下载地址

是不是有种 Pytorch 安装那味了！

2.安装

详细步骤官方文档有详细描述文档地址
记录几个问题（用.exe程序安装的）

需要安装 VS2019（15、17的版本也能用，需要配置下）、
安装 CMake >= 3.14
只支持python版本3.6-3.9

直接根据指引安装就行；

2.1配置环境变量

在系统环境变量 - path添加以上，第一行是第三方库的bin文件，第二行是release版本的库，如果想使用debug版本，记得添加debug版本的库目录。

3.测试

在VS中新建项目，对环境进行测试。项目属性中添加，包含目录、库目录、附加依赖项添加。

包含目录

库目录

附加依赖项添加

其中openvino.lib必须加入，其它的 lib可以在使用的时候添加，比如使用 ir 文件进行推理，就需要添加openvino_ir_frontend.lib到依赖中。

3.1测试代码

测试计算机可以支持几种推理设备

#include <iostream>
#include <openvino/openvino.hpp>using namespace std;int main()
{ov::Core ie;vector<string> avaiableDevices = ie.get_available_devices();for (int i = 0; i < avaiableDevices.size(); i++) {printf("%s \n", avaiableDevices[i].c_str());}
}

输出

运行成功

总结

简单的对 OpenVino2022.1版本的安装进行描述，它已经大大简化了配置难度，主要关注环境配置和属性设置。